Membuat plot penyebaran interaktif dengan plot

Plot penyebaran adalah sejenis visualisasi data yang menunjukkan hubungan antara dua pembolehubah. Mereka amat berguna untuk mengesan trend, kelompok, dan outlier dalam set data. Tanpa alat yang betul, mewujudkan plot ini boleh menjadi proses yang membosankan, selalunya memerlukan kemahiran pengekodan dan reka bentuk yang luas.

Satu perpustakaan yang membolehkan anda membuat graf kompleks dengan cepat plot. Plotly adalah perpustakaan grafik yang menjadikannya mudah untuk membuat grafik kualiti interaktif, dalam talian. Ia menawarkan pelbagai jenis plot dan gaya, dan interaktivitinya sangat sesuai untuk membuat plot berselerak.

Takeaways Key

Plotly menyediakan platform yang kuat untuk membuat plot penyebaran interaktif, menawarkan pilihan penyesuaian yang luas.
vanila JavaScript dan React kedua -duanya boleh digunakan dengan plot untuk membina visualisasi data dinamik.

Plotly membolehkan plot penyebaran cepat dan mudah, yang bukan sahaja tepat tetapi juga sangat interaktif. Interaktiviti ini adalah kunci untuk pemaju profesional yang ingin menyediakan pengguna akhir dengan keupayaan untuk meneroka data secara mendalam, melalui ciri -ciri seperti melayang untuk mendedahkan titik data, panning, dan zoom.

mengapa memilih plotly?

Plotly adalah pilihan yang popular di kalangan pemaju untuk membuat plot penyebaran kerana ciri -ciri komprehensifnya yang memenuhi keperluan profesional. Inilah sebabnya ia menonjol:

• interaktiviti. Plot penyebaran Plotly bukan hanya imej statik; Mereka sepenuhnya interaktif. Pengguna boleh mengezum dalam bidang yang menarik, melayang untuk mendapatkan lebih banyak maklumat mengenai titik data tertentu, dan juga klik untuk berinteraksi dengan data dalam masa nyata. Tahap interaktiviti ini penting untuk analisis data yang mendalam dan menjadikan proses penerokaan lebih mesra pengguna.
• kemudahan penggunaan. Salah satu kelebihan Plotly yang paling penting ialah kesederhanaannya. Perpustakaan menyediakan antara muka peringkat tinggi yang menjauhkan diri dari kerumitan membuat carta terperinci. Ini bermakna pemaju boleh menghasilkan visualisasi yang canggih dengan kod kurang, yang sangat bermanfaat apabila masa adalah kekangan atau ketika bekerja pada prototaip cepat.
• penyesuaian. Dengan plot, setiap aspek plot berselerak boleh disesuaikan untuk memenuhi keperluan khusus projek anda. Dari warna dan saiz penanda ke susun atur paksi dan gaya gridlines, plotly memberi anda kawalan ke atas bagaimana data anda dibentangkan. Fleksibiliti ini memastikan bahawa visualisasi akhir sejajar dengan keperluan reka bentuk anda dan menyampaikan mesej yang dimaksudkan dengan berkesan.
• keserasian. Keserasian Plotly melangkaui hanya JavaScript dan React. Ia boleh digunakan dengan pelbagai bahasa dan kerangka pengaturcaraan, menjadikannya alat yang serba boleh dalam senjata pemaju. Sama ada anda sedang menjalankan aplikasi web, aplikasi mudah alih, atau projek sisi pelayan, Plotly boleh diintegrasikan dengan lancar ke dalam aliran kerja anda.
• Prestasi. Mengendalikan dataset besar boleh mencabar, tetapi Plotly direka untuk menguruskannya dengan cekap. Ia menggunakan WebGL untuk rendering, yang membantu mengekalkan prestasi tanpa mengorbankan kualiti atau respons visualisasi. Ini amat penting untuk aplikasi yang memerlukan kemas kini data masa nyata atau bagi mereka yang bekerja dengan data besar.
• Komuniti dan sokongan. Plotly mempunyai kehadiran komuniti yang kuat dan dokumentasi yang luas, yang merupakan sumber yang tidak ternilai untuk pemaju. Sama ada anda menyelesaikan masalah, mencari amalan terbaik, atau mencari inspirasi untuk projek anda yang seterusnya, komuniti dan sokongan yang tersedia dapat membantu membimbing anda melalui proses.

Bermula dengan Plotly

Plotly adalah perpustakaan grafik yang menjadikannya mudah untuk membuat grafik kualiti interaktif, dalam talian. Ia menawarkan pelbagai jenis plot dan gaya, dan interaktivitinya sangat sesuai untuk membuat plot berselerak.

Menyediakan Plotly

untuk vanila javascript: anda boleh memasukkan plot secara langsung di html anda:

<span><span><span><script</span> src<span>="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"</span>></span><span><span></script</span>></span></span>

untuk bertindak balas: Pasang plot menggunakan npm:

<span>npm install plotly.js-dist-min</span>

kemudian mengimportnya ke dalam komponen React anda:

<span>import <span>Plotly</span> from 'plotly.js-dist-min';</span>

Membuat plot penyebaran asas

mari kita mulakan dengan plot penyebaran asas.

vanila JavaScript:

<span><span><span><script</span> src<span>="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"</span>></span><span><span></script</span>></span></span>

Setelah membuka fail HTML dalam penyemak imbas, plot penyebaran asas anda harus kelihatan seperti yang di bawah.

React:

<span>npm install plotly.js-dist-min</span>

Jalankan NPM Mula dalam projek React anda, dan anda harus melihat sesuatu yang serupa dengan ini:

Meningkatkan plot penyebaran

Anda boleh meningkatkan plot penyebaran dengan menambahkan lebih banyak jejak, penyesuaian penanda, dan menambah anotasi.

Menambah pelbagai jejak:

<span>import <span>Plotly</span> from 'plotly.js-dist-min';</span>

Penyesuaian Penanda:

<span>const data = [{
</span>  <span>x: [1, 2, 3, 4],
</span>  <span>y: [10, 15, 13, 17],
</span>  <span>mode: 'markers',
</span>  <span>type: 'scatter'
</span><span>}];
</span>
<span>const layout = {
</span>  <span>title: 'Basic Scatter Plot',
</span>  <span>xaxis: { title: 'X-Axis' },
</span>  <span>yaxis: { title: 'Y-Axis' }
</span><span>};
</span>
<span>Plotly.newPlot('myDiv', data, layout);</span>

Membuat plot penyebaran interaktif

plot penyebaran interaktif membolehkan pengguna terlibat dengan titik data secara langsung.

vanila JavaScript:

<span>import <span>React</span> from 'react';
</span><span>import <span>Plot</span> from 'react-plotly.js';
</span>
<span>function <span>ScatterPlot</span>() {
</span>  <span>const data = [{
</span>    <span>x: [1, 2, 3, 4],
</span>    <span>y: [10, 15, 13, 17],
</span>    <span>mode: 'markers',
</span>    <span>type: 'scatter'
</span>  <span>}];
</span>
  <span>const layout = {
</span>    <span>title: 'Basic Scatter Plot',
</span>    <span>xaxis: { title: 'X-Axis' },
</span>    <span>yaxis: { title: 'Y-Axis' }
</span>  <span>};
</span>
  <span>return <span><span><Plot</span> data<span>={data}</span> layout<span>={layout}</span> /></span>;
</span><span>}
</span>
<span>export default ScatterPlot;</span>

Untuk pratonton interaktif plot berselerak, lihat demo Codepen ini.

Lihat pen Plotly untuk Vanilla oleh Binara Prabhanga (@Binara-Prabhanga) pada codepen.

React:

<span>const trace1 = {
</span>  <span>x: [1, 2, 3, 4],
</span>  <span>y: [10, 15, 13, 17],
</span>  <span>mode: 'markers',
</span>  <span>type: 'scatter',
</span>  <span>name: 'Dataset 1'
</span><span>};
</span>
<span>const trace2 = {
</span>  <span>x: [2, 3, 4, 5],
</span>  <span>y: [16, 5, 11, 9],
</span>  <span>mode: 'markers',
</span>  <span>type: 'scatter',
</span>  <span>name: 'Dataset 2'
</span><span>};
</span>
<span>const data = [trace1, trace2];
</span>
<span>Plotly.newPlot('myDiv', data);</span>

Untuk melihat plot penyebaran dalam tindakan, lihat demo Codesandbox ini.

membungkus

Tutorial ini telah meliputi asas -asas membuat plot berselerak dengan plot, termasuk menubuhkan persekitaran anda, mewujudkan plot asas, meningkatkannya dengan ciri -ciri tambahan, dan menjadikannya interaktif.

Jika anda ingin menyemak kod untuk graf ini, inilah demo Codesandbox saya.

Eksperimen dengan contoh -contoh ini dan meneroka dokumentasi Plotly untuk ciri -ciri dan pilihan penyesuaian yang lebih canggih. Jika anda mencari maklumat tentang cara membuat visualisasi data yang hebat, kami mempunyai panduan berguna di sini.

Soalan Lazim mengenai Plotly

boleh digunakan dengan rangka kerja selain bertindak balas?

benar -benar. Plotly serba boleh dan boleh diintegrasikan dengan pelbagai kerangka dan perpustakaan JavaScript, seperti sudut, vue.js, dan juga python untuk penyerahan sisi pelayan dengan dash. Plotly?

ToolTips meningkatkan pengalaman pengguna dengan memberikan maklumat tambahan mengenai hover. Dalam plot, anda boleh menambah petua dengan menetapkan harta teks dalam objek jejak. Anda juga boleh menyesuaikan kandungan dan penampilan petua ini menggunakan atribut HoverInfo dan Hovertemplate. Adakah mungkin untuk mengeksport carta plot?

Ya, Plotly menyediakan fungsi untuk mengeksport carta dalam pelbagai format. Anda boleh menyimpan visualisasi anda sebagai imej statik seperti PNG atau JPEG untuk laporan, atau sebagai fail HTML interaktif yang boleh dibenamkan di laman web. Ini amat berguna untuk berkongsi pandangan dengan orang lain yang mungkin tidak mempunyai akses kepada persekitaran plot.

Plotly direkayasa untuk menguruskan dataset besar dengan berkesan. Ia menggunakan WebGL untuk rendering, yang membantu mengekalkan prestasi walaupun dengan sejumlah besar data. Walau bagaimanapun, prestasi mungkin dipengaruhi oleh kerumitan dataset dan keupayaan sistem pengguna.

Bagaimana anda menyesuaikan penampilan penanda dalam plot berselerak?

Penampilan penanda dalam plot berselerak boleh disesuaikan melalui atribut penanda dalam objek jejak. Ini termasuk pilihan untuk warna, saiz, dan juga simbol penanda. Anda boleh menetapkan sifat -sifat ini secara statik atau dinamik berdasarkan data untuk visualisasi yang lebih mendalam. Plotly menyediakan beberapa ciri untuk membuat plot penyebaran lebih mudah diakses, termasuk pilihan untuk menetapkan tajuk deskriptif, label paksi, dan anotasi teks. Di samping itu, anda boleh mengawal pilihan kontras dan warna untuk menampung pengguna dengan gangguan visual.

Atas ialah kandungan terperinci Membuat plot penyebaran interaktif dengan plot. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!