Bina alat AI anda sendiri di Python menggunakan API Terbuka

memanfaatkan kuasa GPT-4 Turbo dengan API OpenAI di Python

Tutorial ini menyelam jauh ke dalam mengintegrasikan API OpenAI, kini menyokong model sehingga GPT-4 Turbo, ke dalam projek Python anda. Kami akan meliputi persediaan, penggunaan API, teknik canggih, dan aplikasi dunia sebenar. GPT-4 Turbo menawarkan kemajuan yang ketara dan penjimatan kos berbanding dengan pendahulunya.

Halaman Kekunci API Openai

kekunci API yang dihasilkan sedia untuk digunakan

Konsep Utama:

• Akses API Terbuka: Mendapatkan akses melibatkan membuat akaun OpenAI, menghasilkan kunci API, dan menyimpannya dengan selamat (disyorkan menggunakan pembolehubah persekitaran).
• integrasi python: Kami akan menggunakan perpustakaan openai python, memudahkan interaksi dengan API.
• CHATGPT API Panggilan: Ketahui cara menyusun permintaan API untuk menjana respons perbualan menggunakan kaedah client.chat.completions.create().
• Pengendalian ralat: Pengendalian ralat yang teguh adalah penting, terutamanya apabila berurusan dengan isu rangkaian, had kadar, atau kesilapan API. Kami akan menggunakan try...except blok untuk menguruskan situasi ini dengan anggun.
• Teknik lanjutan: Terokai automasi, menggunakan requests untuk interaksi API langsung, dan strategi untuk mengendalikan permintaan API berskala besar (batching, throttling, caching).
• Aplikasi dunia nyata: Ketahui cara mengintegrasikan chatgpt ke dalam pembangunan web untuk penjanaan kandungan dinamik dan membina chatbots pintar.

Menyediakan persekitaran python anda:

1. Pasang python: Pastikan python dipasang.
2. Buat persekitaran maya: Gunakan python -m venv chatgpt_env (laraskan nama yang diperlukan). Aktifkannya menggunakan arahan yang sesuai untuk sistem operasi anda (mis., chatgpt_envScriptsactivate pada Windows).
3. Pasang perpustakaan: Gunakan pip install openai python-dotenv untuk memasang pakej yang diperlukan.

Pengurusan Utama API:

1. Buat fail .env: Simpan kekunci API anda dengan selamat dalam fail .env di direktori projek anda: CHAT_GPT_API_KEY=your_api_key.
2. Muatkan kekunci API: Dalam kod python anda, muatkan kekunci menggunakan from dotenv import load_dotenv; load_dotenv(); client = OpenAI(api_key=os.environ.get("CHAT_GPT_API_KEY")).

Membuat panggilan API:

permintaan chatgpt asas kelihatan seperti ini:

  import openai
  from openai import OpenAI
  import os
  from dotenv import load_dotenv

  # Load the API key from the .env file
  load_dotenv()
  client = OpenAI(api_key=os.environ.get("CHAT_GPT_API_KEY"))

  chat_completion = client.chat.completions.create(
      model="gpt-4-turbo", # Use gpt-4-turbo for optimal performance and cost
      messages=[{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  )
  print(chat_completion.choices[0].message.content)

ingat untuk menggantikan "gpt-4-turbo" dengan model yang anda inginkan dan termasuk pengendalian ralat komprehensif seperti yang ditunjukkan dalam tutorial asal.

Teknik Lanjutan dan Contoh Dunia Sebenar:

Tutorial asal menyediakan contoh terperinci mengenai tugas automatik, menggunakan perpustakaan requests, menguruskan permintaan berskala besar, mengintegrasikan chattpt ke dalam pembangunan web, dan membina chatbots. Bahagian -bahagian ini menawarkan pandangan berharga ke dalam aplikasi praktikal dan penggunaan API yang cekap. Rujuk kepada asal untuk contoh dan penjelasan kod terperinci ini.

OpenAI API Batasan dan Harga:

• Pengekalan data: OpenAI mengekalkan data anda selama 30 hari.
• Had token: Model mempunyai had token; melebihi mereka memerlukan pengurusan teks yang teliti.
• Harga: API tidak percuma; Rujuk halaman harga Openai untuk maklumat lanjut. GPT-4 Turbo menawarkan alternatif kos efektif kepada GPT-4.

Sambutan yang disemak ini memberikan gambaran ringkas sambil mengekalkan maklumat penting dan mengarahkan pembaca kepada asal untuk contoh kod terperinci dan penjelasan teknik canggih. Penempatan imej dipelihara.

Atas ialah kandungan terperinci Bina alat AI anda sendiri di Python menggunakan API Terbuka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!