Membina visualisasi data interaktif dengan d3.js dan bertindak balas

Panduan ini menunjukkan bangunan visualisasi data interaktif dalam React menggunakan d3.js. Kami akan meliputi asas D3.js, integrasi React, dan mewujudkan papan pemuka penduduk dunia. Produk akhir ditunjukkan di bawah:

Demo langsung dan kod sumber boleh didapati di GitHub.

Prasyarat: Pengetahuan reaksi asas diandaikan. Semak dokumentasi React rasmi jika diperlukan. Kebiasaan dengan JavaScript dan ES6 sangat membantu. 3

d3.js (dokumen yang didorong data) memanipulasi DOM menggunakan data. Ia berfungsi dengan baik dengan struktur komponen React.

faedah D3.js dengan React:

Ciri -ciri yang kaya: d3.js menawarkan alat yang luas untuk visualisasi yang pelbagai.

• kebolehgunaan semula: Komponen reaksi membuat visualisasi boleh diguna semula.
• Pengurusan Negeri yang cekap: Pengendalian Negeri React memastikan kemas kini yang lancar.
• pemasangan:

Buat projek React baru menggunakan Vite:

Pasang d3.js:

d3.js konsep teras:

<code class="language-bash">npm create vite@latest react-d3-demo -- --template react
# or
yarn create vite react-d3-demo --template react</code>

<code class="language-bash">npm install d3
# or
yarn add d3</code>

dan

:

pilih elemen dom untuk manipulasi.
• mendapat perlawanan pertama;

  mendapat semua perlawanan. d3.select() d3.selectAll() select() Data menyertai: selectAll() d3.js dengan cekap menghubungkan data ke elemen DOM menggunakan

  dan
.
• Menambah elemen baru untuk titik data baru, mengemas kini elemen sedia ada untuk data yang sepadan, dan menghilangkan elemen untuk data yang tidak lagi wujud.

  data() join() Pemuatan data: d3.js Menyokong pelbagai format (CSV, TSV, JSON, dan lain -lain) menggunakan fungsi seperti join(),

  , dan lain -lain

• React Rendering: d3.csv() Untuk prestasi yang optimum, biarkan react handle rendering. Elakkan secara langsung memanipulasi DOM dengan D3. Gunakan JSX untuk rendering deklaratif. d3.json()

Membangun visualisasi asas:

carta bar:

kami akan membuat carta bar menggunakan skala dan paksi untuk perwakilan dan konteks data yang tepat.

skala: untuk data kategori (x-axis) dan

untuk data berangka (paksi y). Skala nilai data peta ke koordinat visual.

• paksi: d3.scaleBand() d3.scaleLinear() dan

  menjana paksi berdasarkan skala.

• carta pai: d3.axisBottom() carta pai menggambarkan perkadaran. D3.js's d3.axisLeft() menjana sudut, dan

  mencipta kepingan pai. Kami akan menambah legenda untuk kejelasan.

Peta choropleth: Peta ini menggunakan warna untuk mewakili data di seluruh kawasan geografi. Kami akan menggunakan Geojson untuk data geografi dan skala warna untuk memetakan nilai populasi kepada warna. Legenda akan dimasukkan.

Interaktiviti Meningkatkan:

• ToolTips: Menyediakan maklumat tambahan mengenai hover menggunakan peristiwa tetikus dan unsur -unsur <div> yang diposisikan secara dinamik. <li> <p> <strong> zooming and panning: </strong> <code>d3.zoom() membolehkan penerokaan interaktif peta.

Papan Pemuka Penduduk Dunia:

Menggabungkan visualisasi mewujudkan papan pemuka yang komprehensif. Reka bentuk responsif memastikan kebolehbacaan merentasi peranti. Cangkuk adat () menguruskan saiz semula responsif. useChartDimensions

Pengoptimuman:

• Memoisasi: Elakkan pengiraan berlebihan.
• Elakkan manipulasi dom langsung: biarkan reaksi mengendalikan kemas kini dom.
• Pengagregatan data: meringkaskan dataset besar untuk prestasi.

Kebolehcapaian dan responsif:

• aria: Gunakan atribut aria untuk kebolehcapaian.
• Reka bentuk responsif: menyesuaikan diri dengan saiz skrin yang berbeza.

Kesimpulan:

Panduan ini menunjukkan kombinasi yang kuat dari React dan D3.js untuk mewujudkan visualisasi data interaktif dan responsif. Berikutan amalan terbaik memastikan aplikasi yang cekap dan boleh diakses.