


Tetapi dengan pertumbuhan projek, cabaran telah diikuti. Sekiranya anda teragak -agak untuk berubah kerana anda bimbang tentang risiko bergulir, atau sukar untuk menjejaki strategi dan fungsi pangkalan data Row Security (RLS), maka anda tidak bersendirian. Apa itu berita baik? Supabase menyediakan alat dan aliran kerja untuk menangani cabaran -cabaran ini dan mereka lebih kuat daripada yang anda fikirkan.
Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara dengan cepat mengedit daripada menggunakan Lembaga Instrumen Supabase untuk menggunakan aliran kerja berskala berasaskan Git untuk pembangunan formal.
dilema papan instrumen
Apabila mula menggunakan supabase, panel instrumen terasa intuitif dan mudah dimulakan. Anda boleh membuat jadual dengan cepat, menentukan strategi RLS, dan juga menulis fungsi. Walau bagaimanapun, dengan pertumbuhan projek, kaedah ini mungkin menjadi huru -hara:
- Kawalan tanpa had
- : Sukar untuk menjejaki perubahan pada papan pemuka, apalagi roll kembali. Perubahan tinggi -risk : Hubungan langsung dengan data pengeluaran atau strategi boleh menyebabkan kesilapan yang sukar untuk debug.
- Isu Kerjasama : Bagi pasukan, kekurangan aliran kerja yang betul dapat membuat kerjasama rumit.
- Papan instrumen sangat sesuai untuk reka bentuk prototaip, tetapi untuk projek besar, anda memerlukan alat yang lebih berkuasa.
Ini adalah di mana Supabase CLI dan pembangunan tempatan memainkan peranan. Supabase menyediakan aliran kerja yang membolehkan anda menguruskan model pangkalan data, strategi dan migrasi tempatan -semua ini dikawal dalam Git. Ini telah membawa jurang antara reka bentuk prototaip cepat dan amalan pembangunan profesional.
Apa yang boleh anda lakukan dengan Supabase CLI:
- Mulakan persekitaran tempatan : Jalankan versi tempatan (Postgres, Auth, dll) pada mesin anda. Migrasi
- : Setiap perubahan mod pangkalan data boleh ditangkap sebagai fail penghijrahan. Ujian Keselamatan : Eksperimen secara tempatan tanpa menyentuh data pengeluaran.
- Semua kawalan kandungan : penghijrahan, fungsi SQL dan juga strategi RLS boleh disimpan dalam Git.
- Migrasi digunakan untuk pengeluaran : yakinlah bahawa perubahan itu ditolak ke persekitaran masa sebenar anda.
- mula menggunakan: Pasang CLI : Tetapkan CLI mengikut panduan supabase.
Tetapkan Projek Tempatan
: Gunakan- untuk memulakan persekitaran tempatan.
- Buat perubahan : Ubah suai mod, tambahkan strategi RLS atau buat fungsi.
- Menjana penghijrahan : Gunakan untuk menghasilkan fail penghijrahan.
supabase start
Kirim ke git - : Jejaki perubahan anda seperti kod aplikasi pemprosesan. Perubahan penempatan : Gunakan
- untuk memohon penghijrahan kepada pengeluaran.
supabase db diff
amalan terbaik aliran kerja supabase - Untuk menggunakan sepenuhnya supabase, sila gunakan amalan terbaik berikut: 1. Susun SQL anda
-
Pastikan fungsi pangkalan data anda, pencetus dan strategi RLS modular dan digunakan semula. Simpan mereka dalam fail .sql yang dikawal oleh versi dan menyusunnya secara logik -contohnya, untuk membuat folder berasingan untuk penghijrahan, fungsi dan strategi.
supabase db push
2. Buat penggunaan penuh git
mod pangkalan data anda dianggap sebagai kod aplikasi. Semua perubahan kepada mod, strategi dan fungsi dikawal. Ini memastikan bahawa pasukan anda dapat berkolaborasi dan bergulir secara berkesan untuk berubah apabila diperlukan.
3. Ujian tempatan sebelum penempatan
Jangan bereksperimen pada pangkalan data pengeluaran. Gunakan perubahan mod ujian alam sekitar tempatan, fungsi dan strategi. Ini meminimumkan risiko merosakkan aplikasi dalam persekitaran pengeluaran.
4. Gunakan alat untuk mengesan aliran kerja anda
Walaupun fungsi Supabase CLI berkuasa, anda boleh mempertimbangkan menggunakan alat lain untuk mengekalkan organisasi:
: Rekod strategi, fungsi dan alur kerja anda.
postico atau dbeaver : Menguruskan pangkalan data anda seperti yang diperlukan.
CI/CD Pipeline : Penghijrahan dikerahkan ke persekitaran pengeluaran secara automatik.
5. Simpan strategi RLS mudah
Ring -Level Security adalah salah satu ciri yang paling kuat dari supabase, tetapi strategi yang terlalu rumit mungkin sukar untuk debug. Bermula semata -mata, ujian menyeluruh, dan secara beransur -ansur membina.
perangkap biasa (dan bagaimana untuk mengelakkannya)
- Langkau Ujian Tempatan : Sentiasa menguji penghijrahan dan strategi anda secara tempatan sebelum penempatan. Adalah mudah untuk mengabaikan langkah ini, tetapi ini boleh mengelakkan masalah dalam persekitaran pengeluaran. Strategi ini terlalu rumit. Membina strategi secara berulang dan membuat rekod yang baik untuk meningkatkan kejelasan.
- Hanya bergantung pada papan pemuka : Papan instrumen sangat sesuai untuk reka bentuk prototaip cepat, tetapi untuk projek -projek besar, ia harus dihidupkan ke alur kerja berasaskan Git secepat mungkin.
- Kesimpulan Supabase bukan sekadar pengganti Firebase -Ia adalah platform belakang yang kuat yang dapat diperluas dengan baik melalui aliran kerja yang betul. Dengan mengadopsi Supabase CLI, pembangunan tempatan, dan aliran kerja berasaskan aliran kerja, anda dengan yakin dapat membina dan membangunkan projek anda tanpa perlu bimbang tentang memusnahkan persekitaran pengeluaran.
Atas ialah kandungan terperinci Aliran Kerja Supabase: Dari papan pemuka hingga pembangunan berasaskan git. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Jenis data teras JavaScript adalah konsisten dalam penyemak imbas dan node.js, tetapi ditangani secara berbeza dari jenis tambahan. 1) Objek global adalah tetingkap dalam penyemak imbas dan global di Node.js. 2) Objek penampan unik Node.js, digunakan untuk memproses data binari. 3) Terdapat juga perbezaan prestasi dan pemprosesan masa, dan kod perlu diselaraskan mengikut persekitaran.

JavaScriptusestWotypesofcomments: Single-line (//) danMulti-line (//)

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
