Saya belajar pengaturcaraan, perjalanan ini sangat menarik.
Saya akan berkongsi pengetahuan yang saya pelajari.
Pertama, mari kita mulakan dengan pembolehubah python.
menguasai pembolehubah python
Dalam python, pembolehubah adalah seperti bekas ajaib untuk menyimpan nilai. Anda boleh membayangkan mereka sebagai kotak penyimpanan kecil dengan label, anda boleh menyimpan apa -apa di dalamnya -Number, rentetan, senarai ... semuanya!
Menariknya, anda boleh menamakan bekas ini di Will (hampir). Mari kita meneroka cara menggunakan bekas yang kuat ini di Python.
Apakah pembolehubah itu? ? Singkatnya, pembolehubah adalah nama nilai storan. Ia seperti label di kotak yang anda gunakan untuk menyimpan cinta anda. Tetapi kunci ialah anda boleh menyimpan apa -apa jenis nilai!
Contoh:
Nilai penyimpanan 120.
Nilai penyimpanan 7.
n = 120 My_lucky_number = 7 print(n + My_lucky_number) # 输出:127
- Tambah mereka, Python akan memberitahu anda hasilnya adalah 127!
-
n
Dalam Python, anda tidak perlu berpegang pada nilai yang sama selama -lamanya! Anda boleh memulakan semula nilai pada bila -bila masa. -
My_lucky_number
Contoh: - Pada mulanya, adalah 23, tetapi kami memutuskan untuk mengubahnya menjadi 24.
, dan hasilnya adalah 48. Ia mudah, bukan?
Peraturan Penamaan Variabel: Jangan melanggarnya!
Fav_num = 23 Fav_num = 24 Total_num = Fav_num * 2 print(Total_num) # 输出:48Sekarang, maksudnya ialah: Walaupun anda hampir boleh menamakan pembolehubah pada kehendak, terdapat beberapa peraturan python untuk memastikan kod itu kemas.
Fav_num
Total_num
Jangan cuba melakukan ini:
tetapi anda boleh memulakan baris atau huruf berikut:
- Gunakan huruf, nombor, atau garis bawah
Selepas watak pertama, anda boleh bercampur dengan huruf, nombor atau garis. Tetapi tidak ada ruang atau simbol pelik! Simpan kesederhanaan.
Berikut adalah sah:
5numbers ❌ 不行!不能以数字开头。
_numbers ✅ 可以! myVariable ✅ 也可以!pembahagian huruf kecil
- Python membezakan LA antara dan huruf kecil, yang bermaksud bahawa
dan
sama sekali berbeza!di atas adalah beberapa perkara penting yang perlu diberi perhatian apabila penamaan pembolehubah dalam Python.
numbers_5 ✅ 完全没问题。 totalSum123 ✅ 也很好。
- saya harap artikel ini dapat membantu anda!
Atas ialah kandungan terperinci Pembolehubah Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ArraysareGenerallymorememememory-efficientthanlistsforstoringnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryaccess.1) arraysstoreelementsinacontiguousblock, reducingoverheadfrointersormetadata.2)

ToConvertapythonlisttoanarray, usetheArraymodule: 1) importThearraymodule, 2) createalist, 3) UseArray (typecode, list) toConvertit, spesifyingthetypecodelike'i'forintegers.ThisconversionOptimizesMogenhomogeneousdata, enHomerMogeneShomogeneousdata, enHomerMogeneousdata, enhomoMogenerDataShomaSdata, enhomoMogenhomogeneousdata,

Senarai Python boleh menyimpan pelbagai jenis data. Senarai contoh mengandungi integer, rentetan, nombor titik terapung, boolean, senarai bersarang, dan kamus. Senarai fleksibiliti adalah berharga dalam pemprosesan data dan prototaip, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati -hati untuk memastikan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod.

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

Themostcomonlyedmoduleforcreatingarraysinpythonisnumpy.1) numpyprovidesefficienttoolsforarrayoperations, idealfornumericaldata.2) arrayscanbecreatedingingnp.array () for1dand2dstructures

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
