cari
RumahJavajavaTutorialPembangunan Tempatan, Data Jauh: Mengakses Fly.io PostgreSQL daripada API Java Anda

Menyambung Pangkalan Data PostgreSQL Jauh ke Aplikasi Java Setempat Anda: Panduan Praktikal

Mengakses data daripada pangkalan data luaran semasa pembangunan tempatan adalah cabaran biasa. Artikel ini memperincikan penyelesaian menggunakan PostgreSQL Foreign Data Wrapper (FDW) dan Fly Proxy untuk menyambungkan API Java setempat (menggunakan SpringBoot) ke pangkalan data PostgreSQL jauh yang dihoskan di Fly.io.

Local Development, Remote Data: Accessing Fly.io PostgreSQL from Your Java API

Masalahnya: Merapatkan Jurang

Projek ini memerlukan pengambilan data daripada jadual PostgreSQL yang berada pada aplikasi yang dihoskan oleh Fly.io. Akses terus daripada persekitaran pembangunan tempatan telah disekat kerana sekatan rangkaian. Ini membentangkan dua halangan utama:

  1. Mewujudkan sambungan selamat daripada mesin tempatan ke pangkalan data Fly.io.
  2. Mengakses data pangkalan data jauh dalam aplikasi Java tempatan.

Penyelesaian: Fly Proxy dan PostgreSQL FDW

Penyelesaian itu memanfaatkan Fly Proxy untuk mencipta terowong selamat dan PostgreSQL FDW untuk menganggap pangkalan data jauh sebagai sumber data setempat.

Local Development, Remote Data: Accessing Fly.io PostgreSQL from Your Java API

Memahami PostgreSQL FDW

Pembungkus Data Asing (FDW) PostgreSQL membenarkan pertanyaan sumber data luaran seolah-olah ia adalah tempatan. Sambungan postgres_fdw memudahkan sambungan ini.

Menyediakan Proksi Lalat

Sebelum bermula, pastikan flyctl dipasang. Fly Proxy mencipta terowong selamat. Struktur arahan ialah:

fly proxy <remote> [remote_host] [flags]

Untuk senario ini, perintahnya menyerupai:

fly proxy 5433:5432 -a db_app_name

Ini mewujudkan terowong tempatan (port 5433) ke pangkalan data Fly.io (db_app_name).

Mengkonfigurasi PostgreSQL FDW

  1. Pasang Sambungan: Pasang postgres_fdw dalam pangkalan data PostgreSQL setempat anda:

    CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgres_fdw;
  2. Buat Pelayan Asing: Tentukan sambungan ke pangkalan data jauh:

    CREATE SERVER fly_server FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw
    OPTIONS (
        host '127.0.0.1',
        port '5433',
        dbname 'db_name'
    );
  3. Pengguna Peta: Cipta pemetaan pengguna untuk memberikan akses:

    CREATE USER MAPPING FOR local_user SERVER fly_server
    OPTIONS (
        user 'remote_user',
        password 'remote_password'
    );
  4. Import Jadual Luar: Import jadual jauh yang diperlukan:

    IMPORT FOREIGN SCHEMA foreign_schema_name
    LIMIT TO (remote_table)
    FROM SERVER fly_server
    INTO local_schema_name;

    (Nota: Jika jadual jauh bergantung pada jenis ENUM, ini juga mesti dibuat secara setempat.)

  5. Materialized View (Pilihan): Untuk operasi baca-berat, paparan terwujud boleh meningkatkan prestasi.

Menyepadukan dengan API Java

Dengan FDW dan proksi yang dikonfigurasikan, aplikasi SpringBoot boleh menanyakan data luaran melalui sambungan pangkalan data tempatan, menggunakan sama ada jadual asing atau paparan terwujud.

Pengambilan Utama

  • FDW berkuasa tetapi memerlukan konfigurasi yang teliti.
  • flyctl proksi memudahkan akses pangkalan data jauh selamat.
  • Pendekatan ini menggalakkan decoupling perkhidmatan, walaupun dengan ketergantungan data.

Kesimpulan

Kaedah ini berjaya mengintegrasikan data jauh ke dalam aplikasi Java tempatan, yang menawarkan penyelesaian yang fleksibel untuk menguruskan data yang diedarkan. Pertimbangkan FDW untuk cabaran yang sama! Sambungkan pada LinkedIn untuk perbincangan lanjut.

fly proxy <remote> [remote_host] [flags]

Atas ialah kandungan terperinci Pembangunan Tempatan, Data Jauh: Mengakses Fly.io PostgreSQL daripada API Java Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.