cari
Tugas dan selariJan 26, 2025 pm 12:03 PM

Task and Parallel

Artikel ini meneroka perbezaan utama antara

dan Parallel.ForEach keluarga (khusus Task, Task.WhenAll, dan lain -lain) dalam C#. Kedua -duanya memudahkan pelaksanaan kod serentak atau selari, tetapi aplikasi, tingkah laku, dan pengendalian tugas mereka berbeza dengan ketara. Task.Run

Parallel.Foreach:

, ahli ruang nama Parallel.ForEach, membolehkan lelaran selari ke atas koleksi. Ia secara automatik mengedarkan beban kerja di seluruh benang yang ada di dalam kolam benang, membuktikan sangat cekap untuk operasi terikat CPU. System.Threading.Tasks

Ciri -ciri Utama:

  • Pelaksanaan selari: lelaran berjalan serentak pada pelbagai benang.
  • Reliance Pool Thread: Ia memanfaatkan kolam thread; anda tidak langsung menguruskan penciptaan benang atau jangka hayat.
  • Operasi segerak (lalai): blok pelaksanaan sehingga keseluruhan koleksi diproses.
  • Pengoptimuman tugas terikat CPU: paling sesuai untuk operasi intensif CPU di mana benang beroperasi secara bebas.

Contoh:

using System;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var items = new[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };

        Parallel.ForEach(items, item =>
        {
            // Simulate CPU-intensive task (e.g., complex calculation)
            Console.WriteLine($"Processing item: {item} on thread {Task.CurrentId}");
        });

        Console.WriteLine("All items processed.");
    }
}

Tugas (Task.Run, Task.Whenall):

dan Task.Run menawarkan kawalan berbutir ke atas pelaksanaan asynchronous dan selari. Walaupun Task.WhenAll boleh mengimbangi kerja terikat CPU, ia sering dipasangkan dengan kod tak segerak untuk tugas-tugas I/O. Task.Run

Ciri -ciri Utama:

  • Pelaksanaan Asynchronous: Tugas terutamanya mengendalikan pengaturcaraan asynchronous, terutamanya operasi I/O yang terikat (panggilan rangkaian, akses pangkalan data).
  • Pengurusan tugas: tugas dibuat secara manual, diuruskan, dan ditunggu (menggunakan , Task.WhenAll). Task.WhenAny Fleksibiliti yang dipertingkatkan:
  • Tugas boleh dibuat dan diuruskan secara individu atau dalam kumpulan, menyediakan kawalan halus.
  • Pengoptimuman tugas I/O-terikat:
  • walaupun boleh digunakan untuk tugas-tugas yang terikat CPU,
  • cemerlang dalam senario yang memerlukan tingkah laku tak segerak. Task.Run
  • Contoh:

using System;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var items = new[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };

        Parallel.ForEach(items, item =>
        {
            // Simulate CPU-intensive task (e.g., complex calculation)
            Console.WriteLine($"Processing item: {item} on thread {Task.CurrentId}");
        });

        Console.WriteLine("All items processed.");
    }
}


Perbezaan utama diringkaskan:

Ciri paralel.foreach Task.run / Task.Whenall
Feature Parallel.ForEach Task.Run / Task.WhenAll
Primary Use Case Parallel iteration for CPU-bound tasks. Asynchronous and parallel execution (CPU/I/O).
Thread Control Less control; uses the thread pool. Full control over task creation and execution.
Execution Type Synchronous (blocking). Asynchronous (non-blocking unless awaited).
Task Type CPU-bound tasks (parallel for loop). General-purpose tasks (CPU-bound or I/O-bound).
Parallelism Parallelism Parallel or asynchronous.
Error Handling Exceptions thrown per iteration. Task.WhenAll aggregates exceptions.
Performance Automatic performance tuning. Manual task distribution management.
Kes penggunaan utama
lelaran selari untuk tugas-tugas terikat CPU. pelaksanaan asynchronous dan selari (CPU/I/O).

Kawalan Thread

Kurang kawalan; menggunakan kolam benang. Kawalan penuh ke atas penciptaan tugas dan pelaksanaan. Jenis pelaksanaan segerak (menyekat). Asynchronous (tidak menyekat kecuali ditunggu).
    jenis tugas
tugas-tugas terikat CPU (selari untuk gelung). Tugas umum (CPU-bound atau I/O-bound).

Parallelism

Parallelism selari atau asynchronous. Parallel.ForEach Pengendalian ralat Pengecualian yang dibuang setiap lelaran. Pengecualian agregat.
    Prestasi
Penalaan prestasi automatik. Pengurusan Pengagihan Tugas Manual.
  • memilih alat yang betul:
  • Gunakan Bila: Task.Run Task.WhenAll anda mempunyai tugas terikat CPU yang boleh dibahagikan kepada unit kerja bebas.

      Parallelization automatik merentasi pelbagai benang adalah dikehendaki.
    • pelaksanaan segerak boleh diterima.
  • Gunakan /
    apabila:

    tugas-tugas I/O terikat terlibat.

    kawalan berbutir ke atas pengurusan tugas, pembatalan, atau penyegerakan diperlukan. Parallel.ForEach Task.Run menggabungkan paralelisme dan asynchrony diperlukan. Task.WhenAll

    Kesimpulan: sangat baik untuk tugas-tugas terikat CPU yang memerlukan kawalan minimum. dan memberikan fleksibiliti yang lebih besar, menjadikannya ideal untuk tugas-tugas CPU yang terikat dan I/O, membolehkan gabungan kesesuaian dan paralelisme dengan kawalan halus.

    Atas ialah kandungan terperinci Tugas dan selari. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Kenyataan
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
    Bagaimana Perpustakaan Templat St Standard (STL) berfungsi?Bagaimana Perpustakaan Templat St Standard (STL) berfungsi?Mar 12, 2025 pm 04:50 PM

    Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

    Bagaimanakah saya menggunakan algoritma dari STL (jenis, mencari, mengubah, dll) dengan cekap?Bagaimanakah saya menggunakan algoritma dari STL (jenis, mencari, mengubah, dll) dengan cekap?Mar 12, 2025 pm 04:52 PM

    Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

    Bagaimana saya mengendalikan pengecualian dengan berkesan di C?Bagaimana saya mengendalikan pengecualian dengan berkesan di C?Mar 12, 2025 pm 04:56 PM

    Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

    Bagaimanakah saya menggunakan rujukan RValue dengan berkesan di C?Bagaimanakah saya menggunakan rujukan RValue dengan berkesan di C?Mar 18, 2025 pm 03:29 PM

    Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

    Bagaimanakah saya menggunakan semantik bergerak di C untuk meningkatkan prestasi?Bagaimanakah saya menggunakan semantik bergerak di C untuk meningkatkan prestasi?Mar 18, 2025 pm 03:27 PM

    Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

    Bagaimanakah saya menggunakan julat dalam C 20 untuk manipulasi data yang lebih ekspresif?Bagaimanakah saya menggunakan julat dalam C 20 untuk manipulasi data yang lebih ekspresif?Mar 17, 2025 pm 12:58 PM

    C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

    Bagaimanakah penghantaran dinamik berfungsi di C dan bagaimana ia mempengaruhi prestasi?Bagaimanakah penghantaran dinamik berfungsi di C dan bagaimana ia mempengaruhi prestasi?Mar 17, 2025 pm 01:08 PM

    Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

    Struktur Data Bahasa C: Perwakilan Data dan Operasi Pokok dan GrafikStruktur Data Bahasa C: Perwakilan Data dan Operasi Pokok dan GrafikApr 04, 2025 am 11:18 AM

    Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

    See all articles

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    AI Hentai Generator

    AI Hentai Generator

    Menjana ai hentai secara percuma.

    Artikel Panas

    R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
    3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
    3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
    3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

    Alat panas

    MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

    MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

    Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

    SublimeText3 versi Inggeris

    SublimeText3 versi Inggeris

    Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

    EditPlus versi Cina retak

    EditPlus versi Cina retak

    Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

    VSCode Windows 64-bit Muat Turun

    VSCode Windows 64-bit Muat Turun

    Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

    ZendStudio 13.5.1 Mac

    ZendStudio 13.5.1 Mac

    Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa