dan Parallel.ForEach
keluarga (khusus Task
, Task.WhenAll
, dan lain -lain) dalam C#. Kedua -duanya memudahkan pelaksanaan kod serentak atau selari, tetapi aplikasi, tingkah laku, dan pengendalian tugas mereka berbeza dengan ketara. Task.Run
Parallel.Foreach:
, ahli ruang nama Parallel.ForEach
, membolehkan lelaran selari ke atas koleksi. Ia secara automatik mengedarkan beban kerja di seluruh benang yang ada di dalam kolam benang, membuktikan sangat cekap untuk operasi terikat CPU. System.Threading.Tasks
Ciri -ciri Utama:
- Pelaksanaan selari: lelaran berjalan serentak pada pelbagai benang.
- Reliance Pool Thread: Ia memanfaatkan kolam thread; anda tidak langsung menguruskan penciptaan benang atau jangka hayat.
- Operasi segerak (lalai): blok pelaksanaan sehingga keseluruhan koleksi diproses.
- Pengoptimuman tugas terikat CPU: paling sesuai untuk operasi intensif CPU di mana benang beroperasi secara bebas.
Contoh:
using System; using System.Threading.Tasks; class Program { static void Main(string[] args) { var items = new[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }; Parallel.ForEach(items, item => { // Simulate CPU-intensive task (e.g., complex calculation) Console.WriteLine($"Processing item: {item} on thread {Task.CurrentId}"); }); Console.WriteLine("All items processed."); } }
Tugas (Task.Run, Task.Whenall):
dan Task.Run
menawarkan kawalan berbutir ke atas pelaksanaan asynchronous dan selari. Walaupun Task.WhenAll
boleh mengimbangi kerja terikat CPU, ia sering dipasangkan dengan kod tak segerak untuk tugas-tugas I/O. Task.Run
Ciri -ciri Utama:
- Pelaksanaan Asynchronous: Tugas terutamanya mengendalikan pengaturcaraan asynchronous, terutamanya operasi I/O yang terikat (panggilan rangkaian, akses pangkalan data).
- Pengurusan tugas: tugas dibuat secara manual, diuruskan, dan ditunggu (menggunakan ,
Task.WhenAll
).Task.WhenAny
Fleksibiliti yang dipertingkatkan: Tugas boleh dibuat dan diuruskan secara individu atau dalam kumpulan, menyediakan kawalan halus. - Pengoptimuman tugas I/O-terikat: walaupun boleh digunakan untuk tugas-tugas yang terikat CPU,
- cemerlang dalam senario yang memerlukan tingkah laku tak segerak.
Task.Run
Contoh:
using System; using System.Threading.Tasks; class Program { static void Main(string[] args) { var items = new[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }; Parallel.ForEach(items, item => { // Simulate CPU-intensive task (e.g., complex calculation) Console.WriteLine($"Processing item: {item} on thread {Task.CurrentId}"); }); Console.WriteLine("All items processed."); } }
Perbezaan utama diringkaskan:
Feature | Parallel.ForEach | Task.Run / Task.WhenAll |
---|---|---|
Primary Use Case | Parallel iteration for CPU-bound tasks. | Asynchronous and parallel execution (CPU/I/O). |
Thread Control | Less control; uses the thread pool. | Full control over task creation and execution. |
Execution Type | Synchronous (blocking). | Asynchronous (non-blocking unless awaited). |
Task Type | CPU-bound tasks (parallel for loop). | General-purpose tasks (CPU-bound or I/O-bound). |
Parallelism | Parallelism | Parallel or asynchronous. |
Error Handling | Exceptions thrown per iteration. |
Task.WhenAll aggregates exceptions. |
Performance | Automatic performance tuning. | Manual task distribution management. |
Kawalan Thread
- jenis tugas
Parallelism
Parallel.ForEach
Pengendalian ralat - Prestasi
Gunakan Bila: Task.Run
Task.WhenAll
- Parallelization automatik merentasi pelbagai benang adalah dikehendaki.
- pelaksanaan segerak boleh diterima.
apabila:
tugas-tugas I/O terikat terlibat.
kawalan berbutir ke atas pengurusan tugas, pembatalan, atau penyegerakan diperlukan. Parallel.ForEach
Task.Run
menggabungkan paralelisme dan asynchrony diperlukan. Task.WhenAll
Atas ialah kandungan terperinci Tugas dan selari. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa