Dalam pengoptimuman prestasi, kesesakan kedudukan yang tepat adalah penting. Kaedah yang biasa digunakan adalah untuk mengukur masa pelaksanaan, dan pemaju sering menggunakan untuk mengukur. Tetapi adakah kaedah ini benar -benar yang terbaik?
DateTime.Now
Walaupun menyediakan kaedah masa langsung, ia juga mempunyai beberapa batasan:
Ketepatan yang rendah: DateTime.Now
Resolusi biasanya hanya 15 milisaat, dan kesilapan besar boleh diperkenalkan dalam tempoh pengukuran yang singkat.
- Masa dianggap:
- Zon masa yang berkaitan boleh memperkenalkan overhead tambahan, terutama ketika berurusan dengan sistem yang merangkumi lebih banyak zon waktu.
DateTime.Now
Penyelesaian alternatif yang lebih tepat: Stopwatch -
Untuk melakukan pengukuran prestasi yang tepat, sangat disyorkan untuk menggunakan kategori
DateTime.Now
dalam :
Ketepatan boleh dijejaki dengan tepat oleh pemasa ketepatan yang tinggi, dan ketepatannya dapat mencapai mikroseconds atau bahkan nanoseconds.
System.Diagnostics
Stopwatch
Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew(); // 执行被测代码 sw.Stop(); Console.WriteLine("Time taken: {0}ms", sw.Elapsed.TotalMilliseconds);Pemasa lanjutan memastikan masa yang sangat tepat dan menghapuskan batasan
. Stopwatch
Ia secara automatik akan mengesan dan menggunakan kaunter tinggi -berasaskan perkakasan untuk menyediakan prestasi terbaik.
Keserasian Cross -platform:- Ia boleh digunakan pada pelbagai platform, termasuk .NET Standard, .NET Core dan .NET Rangka Kerja.
DateTime.Now
Kesimpulan -
walaupun mungkin cukup untuk memenuhi keperluan penilaian prestasi tertentu, sudah pasti pilihan terbaik untuk pengukuran yang tepat dan boleh dipercayai. Keserasian yang tinggi, pengoptimuman perkakasan dan keserasian cross -platform menjadikannya alat yang ideal untuk menemui kesesakan dan mengoptimumkan prestasi kod.
Stopwatch
Atas ialah kandungan terperinci Adakah DateTime.Own cukup tepat untuk pengukuran prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.