


Pengaturcaraan berbilang benang C#: gunakan kata kunci yang tidak menentu dengan berhati-hati, mekanisme penguncian lebih dipercayai
Dalam pengaturcaraan berbilang benang C#, kata kunci volatile
sering disalahertikan dan disalahgunakan. Artikel ini akan melihat dengan lebih dekat di mana volatile
berguna dan menerangkan sebab ia harus dielakkan secara amnya.
Takrifan dan penggunaan volatile
Pakar C# veteran Eric Lippert menegaskan bahawa volatile
bukan sahaja menghalang pengoptimuman pengkompil, tetapi juga mengarahkan pemproses untuk memastikan akses kepada nilai terkini, walaupun ia menghentikan pemproses lain. Namun, pemahaman ini tidak lengkap.
Semantik sebenar yang tidak menentu
Sebenarnya, semantik volatile
operasi baca dan tulis adalah lebih kompleks. Mereka tidak menjamin penyegerakan antara semua pemproses, tetapi hanya memberikan jaminan yang lebih lemah pada susunan akses memori. Jaminan yang lebih kukuh dicapai melalui operasi seperti penciptaan benang, mekanisme penguncian atau menggunakan kaedah Interlocked
.
Mengapa mengelak daripada menggunakan medan yang tidak menentu?
Lippert sangat mengesyorkan untuk mengelakkan penggunaan medan volatile
. Mereka menunjukkan percubaan untuk menangani isu berbilang benang tanpa penyegerakan yang betul. Mekanisme kunci memberikan konsistensi memori yang lebih kukuh dan jaminan pesanan akses.
Jarang sekali mekanisme penguncian terlalu perlahan. Selain itu, risiko ralat kod disebabkan salah faham model memori adalah sangat tinggi. Oleh itu, biasanya disyorkan untuk menggunakan mekanisme penguncian dan bukannya medan volatile
.
Lebih banyak sumber
Untuk maklumat lanjut, sila rujuk artikel berikut:
- Fahami kesan teknologi penguncian rendah pada aplikasi berbilang benang
- Alternatif kepada kata kunci yang tidak menentu
Atas ialah kandungan terperinci Sekiranya saya menggunakan kata kunci yang tidak menentu dalam C# multithreading, atau kunci sentiasa lebih baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.