


Pengurusan Transaksi Rangka Kerja Entiti: menyelam yang lebih mendalam Urus niaga pangkalan data adalah penting untuk mengekalkan konsistensi data dan mencegah kerugian. Rangka Kerja Entiti (EF) biasanya menguruskan urus niaga melalui kaedah
, merangkumi operasi dalam sempadan transaksional. Walau bagaimanapun, untuk senario yang kompleks, terutamanya urus niaga yang diedarkan merangkumi pelbagai konteks, pendekatan yang lebih bernuansa menggunakan dan SaveChanges
menawarkan kelebihan yang ketara. SaveChanges(false)
AcceptAllChanges()
Pertimbangkan pendekatan biasa (tetapi cacat) untuk urus niaga yang diedarkan:
Jika
using (TransactionScope scope = new TransactionScope()) { // Operations on context1 // Operations on context2 context1.SaveChanges(); context2.SaveChanges(); scope.Complete(); }berjaya tetapi
gagal, keseluruhan transaksi bergulir kembali. Masalahnya? EF membuang perubahan context1.SaveChanges()
, menghalang pengendalian dan pembalakan ralat yang berkesan. context2.SaveChanges()
context1
Strategi unggul melibatkan
: SaveChanges(false)
AcceptAllChanges()
using (TransactionScope scope = new TransactionScope()) { // Operations on context1 // Operations on context2 context1.SaveChanges(false); context2.SaveChanges(false); scope.Complete(); context1.AcceptAllChanges(); context2.AcceptAllChanges(); }Mengemukakan arahan pangkalan data tanpa membuang perubahan. Ini membolehkan:
SaveChanges(false)
- Mekanisme Retry:
- Jika transaksi gagal, anda boleh mencuba operasi. Pemeriksaan Negeri Terperinci:
- Periksa untuk menganalisis setiap keadaan konteks selepas kegagalan.
ObjectStateManager
Pendekatan ini membolehkan pengendalian pengecualian yang mantap melalui pengambilan semula atau pembalakan terperinci mengenai keadaan konteks, memastikan integriti data dalam persekitaran transaksi yang diedarkan.
Secara ringkas
manakala
cukup untuk kebanyakan urus niaga, gabungan dan SaveChanges
menyediakan kawalan dan daya tahan yang dipertingkatkan, terutamanya berharga apabila menguruskan urus niaga yang diedarkan di pelbagai konteks EF. Pendekatan yang ditapis ini memberi kuasa kepada pemaju untuk mengendalikan kegagalan dengan lebih berkesan dan mengekalkan integriti data. SaveChanges(false)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah SaveChanges(false) dan AcceptAllChanges() Boleh Meningkatkan Pengurusan Transaksi Teragih dalam Rangka Kerja Entiti?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),