


Pengurusan Transaksi Rangka Kerja Entiti: menyelam yang lebih mendalam Urus niaga pangkalan data adalah penting untuk mengekalkan konsistensi data dan mencegah kerugian. Rangka Kerja Entiti (EF) biasanya menguruskan urus niaga melalui kaedah
, merangkumi operasi dalam sempadan transaksional. Walau bagaimanapun, untuk senario yang kompleks, terutamanya urus niaga yang diedarkan merangkumi pelbagai konteks, pendekatan yang lebih bernuansa menggunakan dan SaveChanges
menawarkan kelebihan yang ketara. SaveChanges(false)
AcceptAllChanges()
Pertimbangkan pendekatan biasa (tetapi cacat) untuk urus niaga yang diedarkan:
Jika
using (TransactionScope scope = new TransactionScope()) { // Operations on context1 // Operations on context2 context1.SaveChanges(); context2.SaveChanges(); scope.Complete(); }berjaya tetapi
gagal, keseluruhan transaksi bergulir kembali. Masalahnya? EF membuang perubahan context1.SaveChanges()
, menghalang pengendalian dan pembalakan ralat yang berkesan. context2.SaveChanges()
context1
Strategi unggul melibatkan
: SaveChanges(false)
AcceptAllChanges()
using (TransactionScope scope = new TransactionScope()) { // Operations on context1 // Operations on context2 context1.SaveChanges(false); context2.SaveChanges(false); scope.Complete(); context1.AcceptAllChanges(); context2.AcceptAllChanges(); }Mengemukakan arahan pangkalan data tanpa membuang perubahan. Ini membolehkan:
SaveChanges(false)
- Mekanisme Retry:
- Jika transaksi gagal, anda boleh mencuba operasi. Pemeriksaan Negeri Terperinci:
- Periksa untuk menganalisis setiap keadaan konteks selepas kegagalan.
ObjectStateManager
Pendekatan ini membolehkan pengendalian pengecualian yang mantap melalui pengambilan semula atau pembalakan terperinci mengenai keadaan konteks, memastikan integriti data dalam persekitaran transaksi yang diedarkan.
Secara ringkas
manakala
cukup untuk kebanyakan urus niaga, gabungan dan SaveChanges
menyediakan kawalan dan daya tahan yang dipertingkatkan, terutamanya berharga apabila menguruskan urus niaga yang diedarkan di pelbagai konteks EF. Pendekatan yang ditapis ini memberi kuasa kepada pemaju untuk mengendalikan kegagalan dengan lebih berkesan dan mengekalkan integriti data. SaveChanges(false)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah SaveChanges(false) dan AcceptAllChanges() Boleh Meningkatkan Pengurusan Transaksi Teragih dalam Rangka Kerja Entiti?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
