Bagaimana untuk Memilih Kaedah Terbaik untuk Menyimpan Data Hierarki dalam Pangkalan Data Hubungan?

Cara terbaik untuk menyimpan data dalam pangkalan data pangkalan data hubungan kecekapan tinggi

kaedah menyimpan data dalam pangkalan data hubungan

Pengenalan

Kaedah memilih data tahap penyimpanan dalam pangkalan data hubungan mungkin menjadi tugas yang sukar. Artikel ini membincangkan pelbagai kaedah dan kelebihan dan kekurangan masing -masing untuk membimbing anda untuk membuat keputusan yang bijak.

Menimbang kelebihan dan kekurangan

Kunci untuk memilih kaedah penyimpanan yang betul adalah untuk mendapatkan keseimbangan antara masa bacaan yang cepat dan masa penulisan cepat. Jadual bersebelahan biasanya menyediakan prestasi membaca yang lebih cepat, sementara jadual bersarang dan jambatan dilakukan dengan baik dari segi penulisan prestasi. Walau bagaimanapun, gabungan teknologi ini biasanya paling sesuai untuk keperluan khusus. Pilihan penyimpanan dan fungsi mereka

<.> 1. Jadual bersebelahan

lajur:

id, parentid

Kelebihan: mudah dicapai, kos pengubahsuaian nod adalah rendah

Kekurangan:
• Kos pertanyaan nenek moyang, keturunan dan jalan tinggi
<.> 2. Embedding (MPTT)
lajur:
• nilai kiri, nilai kanan Kelebihan:
rendah kos nenek moyang dan keturunan

Kelemahan: Oleh kerana pengekodan yang boleh diubah, kos pengubahsuaian nod adalah sangat tinggi

<.> 3. Sambungan jambatan (meja penutupan dengan pencetus)
lajur:
• nenek moyang, keturunan, kedalaman (pilihan) Kelebihan:
Siasatan mengenai kos rendah nenek moyang dan keturunan, pengekodan standard
• Kekurangan: Setiap nod perlu berbilang baris, kos memasukkan, mengemas kini dan memadam adalah O (log n)

<.> 4. lajur:

spektrum

• Kelebihan: Anda boleh menyemak anak -anak murah melalui pertanyaan awalan
Kekurangan:
• Kos memasukkan, mengemas kini dan memadam adalah O (log n), jenis bukan -relasi
<.> 5. Selang bersarang
lajur:

start, end

Kelebihan: Oleh kerana pengekodan yang tidak menonjol, kos pengubahsuaian nod adalah rendah, dan ia mempunyai nombor sebenar/terapung -titik/penunjuk perpuluhan

Kelemahan:
• Nombor titik sebenar/terapung/Perwakilan Perwakilan/Ketepatan
<.> 6. Jadual Plane
lajur:
• peringkat, ranking Kelebihan:
Pengulangan dan Pagination Murah

Kekurangan: Kos operasi tinggi mudah alih dan memadam

<.> 7. Multiple Scores
lajur:
• Setiap lapisan skor lajur Kelebihan:
rendah kos nenek moyang, keturunan, dan tahap, kos rendah penyisipan, penghapusan dan pergerakan nod daun
• Kekurangan: Kos penyisipan, penghapusan dan pergerakan nod dalaman yang tinggi, dan kedalaman kedalaman tahap mempunyai had keras

Langkah berjaga -jaga khusus pangkalan data

MySQL/MariaDB: Gunakan CTE dalam versi terkini untuk menanyakan senarai bersebelahan.

Oracle: Gunakan CONNECT BY untuk melintasi senarai bersebelahan.

PostgreSQL: Gunakan jenis data ltree untuk laluan terwujud.

SQL Server: 2008 menyediakan jenis data HierarchyId untuk digunakan dengan kaedah lajur genealogi dan perwakilan kedalaman lanjutan.

Kaedah Terbaik dan Sumber Tambahan

Artikel ini mengesyorkan menggunakan senarai bersebelahan untuk mengekalkan hierarki dan set bersarang untuk pertanyaan, kerana ia menggabungkan kelebihan kedua-dua kaedah. Selain itu, artikel ini menyediakan sumber yang berharga untuk anda terokai lebih lanjut:

• Selang bersarang dan senarai bersebelahan
• Model data hierarki
• Mewakili hierarki dalam MySQL
• Data hierarki dalam RDBMS

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memilih Kaedah Terbaik untuk Menyimpan Data Hierarki dalam Pangkalan Data Hubungan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!