Gabungan SQL Eksplisit vs. Tersirat: Perbandingan Prestasi
Memahami Gabungan SQL Tersurat dan Tersirat
Pertanyaan SQL selalunya melibatkan penyertaan berbilang jadual. Ini boleh dicapai menggunakan sama ada sintaks gabungan tersurat atau tersirat. Kedua-dua kaedah memautkan jadual berdasarkan lajur biasa, tetapi perbezaan gayanya kadangkala membawa kepada persoalan tentang prestasi.
Gabungan eksplisit menggunakan kata kunci INNER JOIN
untuk mentakrifkan syarat penyertaan dengan jelas. Cantuman tersirat, sebaliknya, gunakan koma (,
) untuk memisahkan nama jadual, yang berpotensi menjadikan pertanyaan kurang boleh dibaca.
Berikut ialah perbandingan:
Sertai Eksplisit:
SELECT * FROM table_a INNER JOIN table_b ON table_a.id = table_b.id;
Sertai Tersirat:
SELECT table_a.*, table_b.* FROM table_a, table_b WHERE table_a.id = table_b.id;
Implikasi Prestasi
Dalam SQL Server (dan banyak sistem pangkalan data moden lain), tiada perbezaan prestasi yang ketara antara gabungan INNER
eksplisit dan tersirat. Pengoptimum pangkalan data mengendalikan kedua-duanya dengan cara yang sama, menghasilkan pelan pelaksanaan logik yang sama.
Nota Penting
Adalah penting untuk diingat bahawa sintaks gabungan OUTER
tersirat (menggunakan *=
atau =*
dalam klausa WHERE
dengan senarai jadual yang dipisahkan koma) sudah lapuk dan tidak digunakan lagi dalam SQL Server 2005 dan kemudian. Walau bagaimanapun, gabungan (CROSS)
tersirat menggunakan koma, seperti yang ditunjukkan dalam contoh di atas, kekal disokong.
Memilih Pendekatan yang Betul
Keputusan antara gabungan tersurat dan tersirat selalunya berpunca kepada gaya pengekodan dan kebolehbacaan. Cantuman eksplisit meningkatkan kejelasan dan kebolehselenggaraan, manakala cantuman tersirat mungkin kelihatan lebih padat. Pilihan optimum bergantung pada pilihan pembangun individu dan standard pengekodan projek.
Atas ialah kandungan terperinci Gabungan SQL Eksplisit vs. Tersirat: Apakah Perbezaan Prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata

Mysqloffersvariousstringdatatypes: 1) charforfixed-lengtstrings, idealforconsistentlengthdatalikecountrycodes; 2) varcharforvariable-lengtstrings, stateforfieldslikenames;

Tomastermysqlblobs, ikutiTheSesteps: 1) choosetheappropriateblobtype (tinyblob, blob, mediumblob, longblob) berasaskan.2) InsertDatausingLoad_FileForefficiency.3)

BlobdatatypesinmysqlareusedForVoringLargeBinaryDatalikeImagesOrudio.1) useblobtypes (tinyblobtolongblob) berasaskanonDatasizeneeds. 2) storeBlobsin persepsi petooptimize prestasi.3) Considersxternal Forel Blob Romana DatabasesizerIndimprovebackupe

Toadduserstomysqlfromthecommandline, loginasroot, thenusecreateuser'username '@' host'identifiedby'password '; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantallprivilegesondatabase

Mysqlofferstightstringdatatypes: char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, teks, enum, andset.1) charisfixed-length, idealforconsistentdatalikecountrycodes.2) varcharisvariable-length, efficialforvaryingdatalikenames.3)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
