


Oracle RANK() dan DENSE_RANK(): Analisis Perbandingan Fungsi Tetingkap
Oracle RANK()
dan DENSE_RANK()
ialah fungsi tetingkap yang digunakan untuk menetapkan kedudukan pada baris dalam partition tertentu. Walaupun kedua-duanya mencapai matlamat yang sama, pengendalian hubungan dan nilai NULL mereka berbeza dengan ketara.
RANK()
Fungsi
RANK()
memberikan pangkat berdasarkan susunan yang ditentukan. Yang penting, ia memberikan pangkat sama kepada baris yang terikat dan kemudian langkau kedudukan. Sebagai contoh, jika tiga baris diikat untuk tempat kedua, mereka semua akan menerima pangkat 2 dan kedudukan seterusnya ialah 5.
DENSE_RANK()
Fungsi
Tidak seperti RANK()
, DENSE_RANK()
memberikan kedudukan berturut-turut tanpa jurang, walaupun dengan seri. Semua baris yang terikat menerima pangkat yang sama, dan pangkat berikutnya serta-merta mengikuti. Tiada pangkat yang dilangkau.
Mendapatkan Gaji Tertinggi ke-1
Untuk mengenal pasti gaji ke-n tertinggi daripada jadual emptbl
, anda boleh menggaji sama ada RANK()
atau DENSE_RANK()
dalam klausa OVER()
:
SELECT empname, sal FROM ( SELECT empname, sal, RANK() OVER (ORDER BY sal DESC) AS rnk -- Note: ORDER BY sal DESC for nth highest FROM emptbl ) WHERE rnk = n;
Mengendalikan Nilai NULL
Perlakuan nilai NULL oleh kedua-dua fungsi ditentukan oleh klausa ORDER BY
. Jika NULLS FIRST
ditentukan, NULL ditarafkan sebelum nilai bukan NULL; jika NULLS LAST
, mereka berada di kedudukan selepas.
Contoh Ilustrasi
Mari kita periksa skrip berikut:
WITH q AS ( SELECT 10 AS DEPTNO, 'rrr' AS EMPNAME, 10000.00 AS SAL FROM DUAL UNION ALL SELECT 11, 'nnn', 20000.00 FROM DUAL UNION ALL SELECT 11, 'mmm', 5000.00 FROM DUAL UNION ALL SELECT 12, 'kkk', 30000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'fff', 40000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'ddd', 40000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'bbb', 50000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'xxx', NULL FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'ccc', 50000 FROM DUAL ) SELECT EMPNAME, DEPTNO, SAL, RANK() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL NULLS FIRST) AS R, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL NULLS FIRST) AS DR1, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL NULLS LAST) AS DR2 FROM q;
Hasilnya jelas menunjukkan kelakuan kontras RANK()
dan DENSE_RANK()
apabila mengendalikan nilai NULL, bergantung pada spesifikasi NULLS FIRST
atau NULLS LAST
dalam klausa ORDER BY
. Contoh ini menyerlahkan kepentingan memahami nuansa ini apabila memilih fungsi penarafan yang sesuai untuk keperluan khusus anda.
Atas ialah kandungan terperinci RANK() lwn. DENSE_RANK() dalam Oracle: Bagaimanakah Fungsi Tetingkap Ini Berbeza dalam Kedudukan dan Mengendalikan Null?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
