


Oracle RANK() dan DENSE_RANK(): Analisis Perbandingan Fungsi Tetingkap
Oracle RANK()
dan DENSE_RANK()
ialah fungsi tetingkap yang digunakan untuk menetapkan kedudukan pada baris dalam partition tertentu. Walaupun kedua-duanya mencapai matlamat yang sama, pengendalian hubungan dan nilai NULL mereka berbeza dengan ketara.
RANK()
Fungsi
RANK()
memberikan pangkat berdasarkan susunan yang ditentukan. Yang penting, ia memberikan pangkat sama kepada baris yang terikat dan kemudian langkau kedudukan. Sebagai contoh, jika tiga baris diikat untuk tempat kedua, mereka semua akan menerima pangkat 2 dan kedudukan seterusnya ialah 5.
DENSE_RANK()
Fungsi
Tidak seperti RANK()
, DENSE_RANK()
memberikan kedudukan berturut-turut tanpa jurang, walaupun dengan seri. Semua baris yang terikat menerima pangkat yang sama, dan pangkat berikutnya serta-merta mengikuti. Tiada pangkat yang dilangkau.
Mendapatkan Gaji Tertinggi ke-1
Untuk mengenal pasti gaji ke-n tertinggi daripada jadual emptbl
, anda boleh menggaji sama ada RANK()
atau DENSE_RANK()
dalam klausa OVER()
:
SELECT empname, sal FROM ( SELECT empname, sal, RANK() OVER (ORDER BY sal DESC) AS rnk -- Note: ORDER BY sal DESC for nth highest FROM emptbl ) WHERE rnk = n;
Mengendalikan Nilai NULL
Perlakuan nilai NULL oleh kedua-dua fungsi ditentukan oleh klausa ORDER BY
. Jika NULLS FIRST
ditentukan, NULL ditarafkan sebelum nilai bukan NULL; jika NULLS LAST
, mereka berada di kedudukan selepas.
Contoh Ilustrasi
Mari kita periksa skrip berikut:
WITH q AS ( SELECT 10 AS DEPTNO, 'rrr' AS EMPNAME, 10000.00 AS SAL FROM DUAL UNION ALL SELECT 11, 'nnn', 20000.00 FROM DUAL UNION ALL SELECT 11, 'mmm', 5000.00 FROM DUAL UNION ALL SELECT 12, 'kkk', 30000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'fff', 40000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'ddd', 40000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'bbb', 50000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'xxx', NULL FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'ccc', 50000 FROM DUAL ) SELECT EMPNAME, DEPTNO, SAL, RANK() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL NULLS FIRST) AS R, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL NULLS FIRST) AS DR1, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL NULLS LAST) AS DR2 FROM q;
Hasilnya jelas menunjukkan kelakuan kontras RANK()
dan DENSE_RANK()
apabila mengendalikan nilai NULL, bergantung pada spesifikasi NULLS FIRST
atau NULLS LAST
dalam klausa ORDER BY
. Contoh ini menyerlahkan kepentingan memahami nuansa ini apabila memilih fungsi penarafan yang sesuai untuk keperluan khusus anda.
Atas ialah kandungan terperinci RANK() lwn. DENSE_RANK() dalam Oracle: Bagaimanakah Fungsi Tetingkap Ini Berbeza dalam Kedudukan dan Mengendalikan Null?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
