


Artikel ini menjelaskan perbezaan utama antara fungsi
dan dalam Oracle SQL, yang memberi tumpuan kepada tingkah laku kedudukan mereka, terutamanya apabila berurusan dengan hubungan dan nilai null.
RANK()
DENSE_RANK()
Perbezaan utama:
Kedua -dua fungsi memberikan pangkat ke baris dalam dataset berdasarkan pesanan yang ditentukan. Perbezaan penting terletak pada pengendalian hubungan mereka:
- : Menetapkan pangkat yang sama kepada baris terikat, mengakibatkan jurang dalam urutan ranking. Sekiranya berbilang baris berkongsi pangkat, pangkat seterusnya melangkaui pangkat terikat. Sebagai contoh, jika tiga baris mengikat tempat kedua, mereka semua akan menerima pangkat "2", dan pangkat seterusnya akan menjadi "5".
-
RANK()
: Menetapkan pangkat berturut -turut tanpa jurang, walaupun dengan ikatan. Tidak ada yang melangkau pangkat; Urutan ranking tetap berterusan. -
DENSE_RANK()
Aplikasi Praktikal: Mencari Gaji Tertinggi Nth
Untuk mengambil gaji tertinggi nth dari jadual menggunakan
, anda boleh menggunakan pertanyaan yang serupa dengan ini (walaupun kaedah yang lebih efisien wujud):
emptbl
RANK()
Gaji ini dalam urutan menurun dan penapis untuk baris dengan pangkat yang dikehendaki.
SELECT empname FROM (SELECT empname, RANK() OVER (ORDER BY sal DESC) as sal_rank FROM emptbl) WHERE sal_rank = n;
pengendalian nilai null:
Rawatan nilai null bergantung kepada klausa . Jika nulls diperintahkan terlebih dahulu (
), mereka akan menerima pangkat terendah. Jika diperintahkan terakhir (), mereka akan menerima pangkat tertinggi. ORDER BY
ORDER BY sal NULLS FIRST
ORDER BY sal NULLS LAST
Contoh ilustrasi:
mari kita periksa ini dengan data sampel:
pertanyaan:
<code>DEPTNO EMPNAME SAL ------------------------------ 10 rrr 10000.00 11 nnn 20000.00 11 mmm 5000.00 12 kkk 30000.00 10 fff 40000.00 10 ddd 40000.00 10 bbb 50000.00 10 ccc 50000.00</code>
menghasilkan hasil yang jelas menunjukkan perbezaan:
Menunjukkan pangkat Skipping, manakalaSELECT empname, deptno, sal, RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal NULLS FIRST) as rnk, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal NULLS FIRST) as drnk_first, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal NULLS LAST) as drnk_last FROM emptbl;dan
menunjukkan kedudukan berturut -turut dengan nulls dikendalikan secara berbeza. Jadual output secara visual mewakili tingkah laku ranking yang berbeza. (Nota: Contohnya menganggap jadual bernama rnk
ada dengan data yang disediakan; ganti dengan nama jadual sebenar anda.) drnk_first
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara pangkat () dan padat_rank () di Oracle SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
