


Terokai secara mendalam fungsi RANK() dan DENSE_RANK() Oracle
Dalam bidang analisis dan pengisihan data, Oracle menyediakan dua fungsi berbeza: RANK() dan DENSE_RANK(), yang setiap satunya mempunyai kegunaan khusus. Artikel ini akan meneroka perbezaan halus antara kedua-dua fungsi ini dan senario aplikasinya.
Perbandingan RANK() dan DENSE_RANK()
FungsiRANK() memberikan kedudukan kepada baris mengikut susunan yang ditentukan, manakala fungsi DENSE_RANK() menetapkan kedudukan berturut-turut. Sebagai contoh, pertimbangkan senario berikut:
SELECT empname, sal, RANK() OVER (ORDER BY sal) AS r, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sal) AS dr FROM emptbl;
Empname | Sal | r | dr |
---|---|---|---|
rrr | 10000 | 2 | 2 |
nnn | 20000 | 3 | 3 |
mmm | 5000 | 1 | 1 |
kkk | 30000 | 4 | 4 |
fff | 40000 | 5 | 5 |
ddd | 40000 | 5 | 5 |
bbb | 50000 | 7 | 6 |
ccc | 50000 | 7 | 6 |
Dalam contoh ini, walaupun rrr dan nnn mempunyai gaji yang sama, fungsi RANK() memberikan mereka gred yang sama (2), manakala fungsi DENSE_RANK() memberikan gred berturut-turut, memastikan tiada gred dilangkau .
Cari gaji ke-N
Untuk mencari gaji ke-n dalam jadual (contohnya, gaji ketiga tertinggi), anda boleh menggunakan pertanyaan berikut:
SELECT sal FROM emptbl ORDER BY sal DESC LIMIT n-1, 1;
Pengendalian nilai nol
Kelakuan RANK() dan DENSE_RANK() berfungsi apabila menemui nilai nol bergantung pada sama ada NULLS FIRST atau NULLS LAST dinyatakan dalam klausa ORDER BY. Sebagai contoh, pertimbangkan jadual berikut yang mengandungi nilai nol untuk gaji:
SELECT empname, sal, RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal NULLS FIRST) AS r, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal NULLS FIRST) AS dr1 FROM emptbl;
Empname | Sal | r | dr1 |
---|---|---|---|
fff | 40000 | 1 | 1 |
ddd | 40000 | 1 | 1 |
rrr | 10000 | 3 | 2 |
xxx | NULL | 2 | 3 |
Dalam kes ini, nilai nol dianggap mempunyai kedudukan terendah (NULLS FIRST), menghasilkan kedudukan yang berbeza berbanding kes di mana nilai null mempunyai kedudukan tertinggi (NULLS LAST).
Kesimpulan
Fungsi RANK() dan DENSE_RANK() Oracle menyediakan dua kaedah pengisihan data yang berbeza. Memahami perbezaannya dan penggunaan yang sesuai membolehkan anda melakukan analisis data dan tugasan manipulasi dengan berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara fungsi RANK() dan DENSE_RANK() Oracle, dan bagaimana ia mengendalikan nilai nol?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
