


Memahami penjanaan nombor rawak yang sama dalam C#
Apabila menjana nombor rawak dalam gelung menggunakan pelbagai contoh kelas, anda mungkin memerhatikan bahawa menghasilkan nilai yang sama berulang kali. Tingkah laku ini berpunca dari cara fungsi kelas Random.Next()
. Random
bergantung pada nilai benih untuk memulakan urutan nombor pseudo-rawaknya. Jika pelbagai Random
contoh dibuat secara berturut -turut, mereka sering menerima nilai benih yang sangat serupa, menghasilkan urutan output yang sama. Random
Penyelesaian: Contoh Rawak Berkongsi
untuk mengatasinya, bukannya membuat contoh baru untuk setiap objek kelas, buat satu Random
contoh dan kongsi di antara semua contoh kelas anda. Ini memastikan bahawa setiap contoh menarik dari urutan yang sama, urutan nombor rawak. Random
public class A { private readonly Random _rnd; public A(Random rnd) { _rnd = rnd; } public void Count() { int r1 = _rnd.Next(-1, 1); // Note: Next(-1, 1) will only return -1 or 0. To get -1, 0, or 1, use Next(-1, 2) int r2 = _rnd.Next(-1, 2); // Corrected to include 1 } } public class B { private readonly List<A> _listOfA = new List<A>(); private readonly Random _rnd = new Random(); public B() { // Populate _listOfA... (Example below) for (int i = 0; i < 10; i++) { _listOfA.Add(new A(_rnd)); } } public void Process() { foreach (var aClass in _listOfA) { aClass.Count(); } } }dengan menyuntik contoh
yang dikongsi ke dalam pembina kelas _rnd
, masing -masing A
contoh menggunakan penjana nombor rawak yang sama, menjamin nombor rawak yang berbeza di semua keadaan. Perhatikan pembetulan dalam A
untuk memasukkan 1 dalam output yang mungkin. Next(-1,2)
Atas ialah kandungan terperinci Kenapa Contoh Random.Next Multiple Mengembalikan nilai yang sama?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod