cari

FastAPI vs Django/Flask

Django dan Flask ialah dua daripada rangka kerja web Python yang paling popular, tetapi ia mempunyai tujuan yang berbeza dan mempunyai ciri yang berbeza. Perbezaan ini sememangnya boleh mencerminkan perbezaan antara WSGI dan ASGI, kerana Django telah berpindah ke sokongan ASGI manakala Flask masih berasaskan WSGI (walaupun Flask boleh dilanjutkan dengan perpustakaan tambahan untuk menyokong ASGI).


Perbezaan utama

方面 Django Flask
理念 “包含电池”:几乎包含所有内置工具(例如,ORM、管理面板)。 极简和轻量级:让您控制选择库和工具。
用例 非常适合需要预定义结构的**大型复杂应用程序**。 非常适合灵活至关重要的**小型到中型项目**。
同步与异步 支持WSGI和ASGI,在新版本中支持异步编程。 主要基于WSGI,但可以添加异步支持(例如,使用Quart或扩展)。
学习曲线 由于包含许多预构建功能和约定,因此学习曲线较陡峭。 由于其简单性和最小结构,因此更容易学习。
内置功能 开箱即用地提供ORM、管理界面、身份验证和表单。 不提供这些功能;您可以根据需要添加它们。
可扩展性 使用内置工具进行大规模开发,更适合**企业级可扩展应用程序**。 可扩展,但需要更多努力才能集成用于高级用例的库。
社区和生态系统 大型社区,大量可重用应用程序和插件。 活跃的社区,拥有针对特定用例的库。
性能 由于其全面性,因此略重。 对于小型应用程序,轻量级且速度更快。
----

bila memilih django

  1. Aplikasi Kompleks :

      Jika anda memerlukan ORM, menguruskan panel atau dibina -dalam pengesahan identiti pengguna dan fungsi lain.
    • Sebagai contoh: platform e -dagang, sistem perusahaan atau platform berbilang pengguna.
  2. konsisten

    :

    Struktur projek pelaksanaan wajib Django menjadikannya lebih mudah untuk bekerjasama dalam pasukan besar.
  3. fungsi asynchronous
  4. :

    versi baru Django menyokong

    Asgi
      untuk menjadikannya sesuai untuk penyegerakan dan tugas tak segerak.
  5. bila memilih flask

Projek kecil/sederhana
    :
  1. Untuk aplikasi kecil atau API, anda berharap untuk mendapatkan fleksibiliti tanpa perbelanjaan yang tidak perlu.

    Sebagai contoh: microservice, aplikasi fungsi tunggal.
    • custom
    :
  2. Jika anda lebih suka memilih alat anda sendiri (contohnya, pangkalan data, enjin templat) dan bukannya bergantung pada alat terbina.

    • Prestasi aplikasi kecil
    • :
  3. Flask untuk aplikasi dengan kurang ketergantungan, ringan dan lebih cepat.

    • Kesimpulan
    untuk
  4. aplikasi kompleks besar -skala
yang memerlukan fungsi terbina untuk menjimatkan masa dan tenaga, sila gunakan
django

.

    untuk
  • projek mudah kecil , sila gunakan flask . Kedua -dua kerangka ini sangat kuat, tetapi pilihannya bergantung pada skala projek, kerumitan dan permintaan untuk sokongan tak segerak.
  • lihat sekarang: asgi dan wsgi ASGI (Antara Muka Gateway Server Asynchronous) dan WSGI (Web Server Gateway Interface) adalah antara muka antara pelayan Web dan aplikasi Web Python, tetapi matlamat reka bentuk dan seni bina mereka berbeza.

wsgi (antara muka gerbang pelayan web)

tujuan

:

Antara muka standard
    Aplikasi Web Python.
  1. Reka bentuk untuk memproses permintaan http oleh kaedah

    .
    • Gunakan kes
    • : Sesuai untuk rangka kerja segerak
    • seperti Flask dan Django (versi tradisional).
  2. mudah, aplikasi mengikat I/O dengan kitaran permintaan-tindak balas yang boleh diramal

    kesannya sangat baik.

    • had :
    • tidak dapat mengendalikan pengaturcaraan asynchronous .
    Ia tidak sesuai untuk aplikasi moden yang memerlukan WebSockets
  3. atau pemprosesan tinggi dan tinggi.
  4. Contoh Senibina
      :
    • asgi (antara muka gerbang pelayan asynchronous)
  5. tujuan
  6. :

    Standard -generasi seterusnya aplikasi Web Python Asynchronous.

  7. Reka bentuk untuk menyokong pengaturcaraan asynchronous
,
<code>   客户端 → Web服务器(例如,Gunicorn)→ WSGI应用程序</code>
WebSockets
dan sambungan panjang.

  1. Gunakan kes :

    • Ia sesuai untuk rangka kerja asynchronous seperti Fastapi, Django (dengan sokongan ASGI) dan Starlette.
    • Mengendalikan penyegerakan dan permintaan asynchronous untuk meningkatkan fleksibiliti.
  2. Kelebihan

    :

    sokongan asli async/menunggu
      .
    • anda boleh mengendalikan WebSockets , dan protokol moden yang lain.
    • Ia lebih sesuai untuk aplikasi dengan fungsi tinggi -komposit atau masa nyata.
    • Contoh Senibina
    • :
  3. perbezaan utama

  4. ---
bilakah ia akan digunakan?
<code>   客户端 → Web服务器(例如,Gunicorn)→ WSGI应用程序</code>

wsgi
:
方面 WSGI ASGI
并发 同步(阻塞I/O)。 异步(非阻塞I/O)。
现代功能 不支持WebSockets或HTTP/2。 支持WebSockets、HTTP/2和长期连接。
框架 Flask、旧版Django版本、Pyramid。 FastAPI、Starlette、具有ASGI的新版Django版本。
性能 由于阻塞特性,可扩展性有限。 对于高并发应用程序具有更好的性能。
用例 简单的同步Web应用程序。 实时应用程序、WebSockets和异步应用程序。

Jika anda menggunakan kerangka segerak tradisional (contohnya, flask, versi lama Django).

    Ia sesuai untuk API atau laman web mudah yang tidak memerlukan fungsi tak segerak.
  • Asgi :

    • Jika anda membina aplikasi masa nyata, anda memerlukan sokongan WebSock, atau anda perlu memproses banyak sambungan pada masa yang sama.
    • untuk kerangka moden, seperti Fastapi, atau fungsi asynchronous untuk memperluaskan Django.
  • Kesimpulan

    WSGI
      Ia sangat sesuai untuk aplikasi web segerak tradisional.
    • ASGI
    • adalah standard moden aplikasi asynchronous, yang bertujuan untuk mengendalikan kes -kes penggunaan kompleks dan real -time dengan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Fastapi vs Django/Flask. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksCara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksMar 05, 2025 am 09:58 AM

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Matematik dalam Python: StatistikModul Matematik dalam Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AM

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Pengendalian ralat profesional dengan pythonPengendalian ralat profesional dengan pythonMar 04, 2025 am 10:58 AM

Dalam tutorial ini, anda akan belajar bagaimana menangani keadaan ralat di Python dari sudut pandang keseluruhan sistem. Pengendalian ralat adalah aspek kritikal reka bentuk, dan ia melintasi dari tahap terendah (kadang -kadang perkakasan) sepanjang jalan ke pengguna akhir. Jika y

Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Mengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian domMengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian domMar 08, 2025 am 10:36 AM

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).