


Mengelakkan kesilapan semasa berurusan dengan nulls dalam SQL datareader
Objek populasi dengan data pangkalan data adalah amalan standard, sering dipermudahkan oleh alat seperti SQL DataReader. Walau bagaimanapun, nilai null dalam lajur pangkalan data boleh menyebabkan pengecualian yang tidak dijangka semasa proses ini. Sebagai contoh, memberikan lajur NULL
FirstName
SQL DataReader menyediakan kaedah
, cara yang mudah namun berkesan untuk memeriksa nilai null sebelum mengakses data lajur. Ini menghalang pengecualian dengan memastikan anda hanya cuba mengambil data apabila ia tersedia.
IsDBNull
inilah cara menggunakan
IsDBNull
if (!SqlReader.IsDBNull(indexFirstName)) { employee.FirstName = sqlreader.GetString(indexFirstName); }(di
) tidak batal. Hanya jika ia mengandungi nilai akan kaedah FirstName
dipanggil dan nilai yang diberikan kepada harta indexFirstName
. GetString
employee.FirstName
Untuk kod yang lebih bersih, lebih banyak dipelihara, pertimbangkan untuk membuat kaedah lanjutan. Ini merangkumi pemeriksaan null, menjadikan kod anda lebih mudah dibaca dan mengurangkan kelebihan.
Contoh Kaedah Pelanjutan:
kaedah
public static string SafeGetString(this SqlDataReader reader, int colIndex) { return reader.IsDBNull(colIndex) ? string.Empty : reader.GetString(colIndex); }ini mengembalikan rentetan kosong jika lajur adalah null; Jika tidak, ia mengembalikan nilai rentetan. Menggunakannya memudahkan kod anda dengan ketara:
SafeGetString
employee.FirstName = SqlReader.SafeGetString(indexFirstName);, sama ada secara langsung atau melalui kaedah lanjutan yang dibuat dengan baik, menjamin pengendalian data yang teguh dan bebas ralat ketika bekerja dengan nilai pangkalan data SQL dan NULL.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya dapat mengendalikan nilai null dengan selamat apabila menggunakan SQL DataReader?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.