


Dalam senario bersiri menggunakan JSON.NET untuk Serialization Objek, permintaan yang sama adalah untuk menunjukkan objek polimer dalam kelas induk. Walaupun tetapan typenameHandling.Auto JSON.NET memudahkan tugas ini, ia akan memperkenalkan medan "Jenis $" untuk menunjukkan jenis sub -object. Atas pelbagai sebab, ini mungkin tidak wajar.
cabaran
Cabaran adalah bagaimana untuk mengenal pasti jenis sub -object tanpa bergantung pada medan "$ jenis". Satu kaedah adalah untuk menyimpan maklumat jenis sebagai penunjuk dalam kelas induk, seperti yang ditunjukkan dalam kod contoh yang disediakan. Walau bagaimanapun, ini akan membawa sekatan yang berkaitan dengan kebolehcapaian dan pengurusan data.
penyelesaian
Untuk menyelesaikan sekatan ini, penyelesaian yang lebih berkesan adalah untuk menambah maklumat sub -jenis secara langsung sebagai atribut ke kelas asas. Ini membolehkan penghitungan sub -jenis bersiri apabila bersiri untuk ditugaskan ke kelas asas. Semasa tempoh yang mendalam, anda boleh menggunakan jsonconverter tersuai untuk memuatkan data JSON ke dalam objek sementara, menentukan subkelas yang sesuai berdasarkan atribut "jenis", dan lakukan kaunter -penyerapan dengan sewajarnya. Melaksanakan butiran
realisasi penciptaan penghitungan subtipe tersuai dan kamus yang memetakan jenis ke sub -jenis. Kelas asas subtypeclassbase mengandungi atribut jenis, yang menggunakan kamus untuk kembali ke sub -jenis.
Kelas subtypeclasssconverter bertindak sebagai jsonconverter yang bertanggungjawab untuk derivatif. Ia memeriksa harta "jenis" dalam objek JSON, memperoleh sub -jenis yang sepadan, dan mengisi subkelas yang sepadan dengan contoh sedia ada atau baru.
Dengan mengadopsi kaedah ini, anda boleh menggunakan Serialization JSON.NET dan sub -oblects polimorfik derivatif tanpa memperkenalkan medan "Jenis $" untuk memastikan fleksibiliti dan kawalan perwakilan data.Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk bersiri objek kanak -kanak polimorfik dalam json.net tanpa medan '$ jenis'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft