cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonSekiranya saya memilih HTTP atau Sockshen Crawling untuk mengumpul data?

Should I choose HTTP or SOCKShen crawling to collect data?

Dalam bidang pengumpulan data, crawler web adalah alat yang sangat diperlukan. Walau bagaimanapun, dengan peningkatan kerumitan persekitaran rangkaian, crawler menghadapi banyak cabaran apabila mengumpul data, di antaranya pilihan proksi sangat kritikal. Proksi HTTP Proksi dan Sockks5 adalah dua jenis proksi yang biasa, masing -masing dengan kelebihan uniknya sendiri. Artikel ini akan menganalisis ciri -ciri kedua -dua proksi ini untuk membantu pemaju crawler membuat pilihan yang bijak apabila mengumpul data, dan secara ringkas menyebutkan permohonan proksi 98IP dalam crawler.

1. Konsep asas proksi HTTP dan Socks5 Proksi

1.1 Proksi HTTP

proksi HTTP, terutamanya berfungsi di lapisan aplikasi, menghantar permintaan dan respons pelanggan melalui protokol HTTP. Proksi HTTP biasanya digunakan sebagai proksi untuk pelayar untuk mengakses laman web. Ia boleh cache kandungan laman web, meningkatkan kelajuan akses, dan membantu memintas beberapa sekatan akses mudah. ​​

1.2 SOCKS5 Proksi

Proksi SOCKS5 adalah protokol proksi yang lebih umum yang berfungsi pada lapisan sesi dan boleh proksi data penghantaran protokol berganda seperti TCP dan UDP. Ciri -ciri utama SOCKS5 proksi adalah kemerdekaan protokol, keselamatan dan fleksibiliti yang tinggi, dan ia boleh mengendalikan sebarang jenis lalu lintas, termasuk HTTP, HTTPS, FTP, dan lain -lain

Ii. Pemilihan Proksi Apabila Crawler Mengumpul Data

2.1 Senario proksi HTTP yang berkenaan

  • Bypass Sekatan Akses mudah : Proksi HTTP sesuai untuk senario di mana laman web sasaran hanya mempunyai sekatan akses mudah pada alamat IP. Melalui proksi HTTP, crawler boleh menyembunyikan alamat IP sebenar untuk memintas sekatan ini.
  • Percepatan cache : Untuk sumber statik yang sering diakses, proksi HTTP dapat mengurangkan kelewatan akses dan meningkatkan kecekapan pengumpulan melalui mekanisme caching. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa jika kandungan laman web sasaran sering dikemas kini, mekanisme caching boleh menyebabkan masalah ketidakkonsistenan data.
  • Kos rendah : Berbanding dengan proksi Sockks5, proksi HTTP biasanya mempunyai kos yang lebih rendah. Bagi pemaju crawler dengan belanjawan terhad, proksi HTTP adalah pilihan yang berpatutan.

2.2 Kelebihan Proksi Socks5

  • Keselamatan Tinggi : Proksi Socks5 menyokong penghantaran paket data yang disulitkan, menjadikan crawler lebih tersembunyi dan selamat ketika mengumpul data. Ini amat penting untuk beberapa senario aplikasi dengan keperluan yang tinggi untuk keselamatan data.
  • Kemerdekaan Protokol : Proksi Socks5 boleh mengendalikan penghantaran data pelbagai protokol, menjadikan crawler lebih fleksibel apabila mengumpul pelbagai jenis data. Terlepas dari protokol yang digunakan oleh laman web sasaran, Proksi Sockks5 dapat memberikan sokongan yang stabil.
  • Kestabilan dan kebolehpercayaan : Berbanding dengan proksi HTTP, proksi SOCKS5 biasanya mempunyai kestabilan dan kebolehpercayaan yang lebih tinggi. Ia dapat mengurangkan masa tamat sambungan atau kegagalan sambungan dan meningkatkan kadar kejayaan pengumpulan data.
  • Ketidakpastian yang lebih kuat : Proksi Sockks5 memberikan ketiadaan yang lebih kuat melalui penghantaran dan protokol yang disulitkan. Ini menjadikan crawler lebih sukar untuk dijejaki dan mengenal pasti semasa mengumpul data.

Iii. Perbandingan praktikal proksi HTTP dan Socks5

Berikut adalah contoh crawler python mudah yang menunjukkan cara menggunakan proksi HTTP dan Sockks5 untuk pengumpulan data.

3.1 Contoh Crawler Menggunakan Proksi HTTP

import requests

# Setting up the HTTP proxy
proxies = {
    'http': 'http://your_http_proxy:port',
    'https': 'http://your_http_proxy:port',
}

# Send request
response = requests.get('http://example.com', proxies=proxies)
print(response.text)

3.2 Contoh Crawler Menggunakan Proksi Socks5

Untuk menggunakan proksi Sockks5, kita perlu memasang kaus kaki dan perpustakaan urllib3.

pip install PySocks urllib3

Kemudian, kita boleh menggunakan kod berikut:

import socks
import socket
import urllib3

# Setting up the SOCKS5 Agent
socks.set_default_proxy(socks.SOCKS5, "your_socks5_proxy", port)
socket.socket = socks.socksocket

# Creating an HTTP client
http = urllib3.PoolManager()

# Send request
response = http.request('GET', 'http://example.com')
print(response.data.decode('utf-8'))

Iv. Permohonan Proksi 98IP di Crawler

sebagai perkhidmatan proksi profesional, 98IP proksi menyediakan kolam IP proksi berkualiti tinggi dan keupayaan mengimbangi beban yang kuat. Apabila merangkak untuk mengumpul data, menggunakan proksi 98IP boleh membawa manfaat berikut:

  • IP proksi berkualiti tinggi: Proksi 98IP menyediakan sejumlah besar IP proksi berkualiti tinggi, yang boleh memenuhi keperluan perangkak dalam senario konkurensi tinggi.
  • Pengimbangan beban: Proksi 98IP menyokong pengimbangan beban, boleh memperuntukkan IP proksi secara automatik dan mengurangkan tekanan beban IP proksi tunggal.
  • Mudah digunakan: Proksi 98IP menyediakan antara muka API, membenarkan pembangun perangkak mendapatkan dan menggunakan IP proksi dengan mudah.

V. Kesimpulan

Apabila merangkak untuk mengumpul data, memilih proksi HTTP atau SOCKS5 bergantung pada senario dan keperluan aplikasi tertentu. Proksi HTTP sesuai untuk pintasan sekatan akses mudah, pecutan cache dan senario kos rendah; manakala proksi SOCKS5 mempunyai keselamatan yang lebih tinggi, kebebasan protokol, kestabilan dan kebolehpercayaan, dan sesuai untuk senario aplikasi dengan keperluan keselamatan data yang tinggi. Dalam aplikasi sebenar, pembangun perangkak boleh memilih jenis proksi yang sesuai mengikut keperluan mereka dan menggabungkannya dengan perkhidmatan proksi profesional seperti proksi 98IP untuk meningkatkan kecekapan dan kadar kejayaan pengumpulan data.

Atas ialah kandungan terperinci Sekiranya saya memilih HTTP atau Sockshen Crawling untuk mengumpul data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksCara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksMar 05, 2025 am 09:58 AM

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Penapisan gambar di pythonPenapisan gambar di pythonMar 03, 2025 am 09:44 AM

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di PythonPengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di PythonMar 03, 2025 am 10:32 AM

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di PythonCara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di PythonMar 03, 2025 am 09:28 AM

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Matematik dalam Python: StatistikModul Matematik dalam Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AM

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)