


Mengapakah `IEnumerable.Contains()` Memberi Impak Ketara kepada Prestasi Rangka Kerja Entiti?
Rangka Kerja Rangka Kerja entiti: IEnumerable.Contains()
Menggunakan
. Sebaliknya, ia diterjemahkan Enumerable.Contains()
ke dalam satu siri keadaan IN
, yang menjadi sangat tidak cekap untuk dataset besar. Contains()
OR
mari kita periksa senario biasa:
EF menukarkan ini menjadi pertanyaan SQL yang kurang optimum yang menyerupai:
var ids = Main.Select(a => a.Id).ToArray(); var rows = Main.Where(a => ids.Contains(a.Id)).ToArray();
Rantaian ini
SELECT [Extent1].[Id] AS [Id] FROM [dbo].[Primary] AS [Extent1] WHERE [Extent1].[Id] = 1 OR [Extent1].[Id] = 2 OR [Extent1].[Id] = 3 ...klausa adalah punca utama kemerosotan prestasi.
OR
Beberapa kaedah dapat mengurangkan masalah prestasi ini:
- leverage
(Core EF): Dalam teras EF, menggunakan
DbSet.Contains()
secara langsung pada DBSET umumnya lebih disukai daripada . Ini membolehkan teras EF untuk menterjemahkan pertanyaan ke dalam klausaDbSet.Contains()
yang cekap.Enumerable.Contains()
IN
- menggunakan
(EF6): EF6 diperkenalkan
InExpression
untuk secara eksplisit menyokong klausa , memberikan terjemahan yang lebih langsung dan cekap.InExpression
IN
Data Chunking: - Jika tidak ada pilihan di atas yang boleh dilaksanakan, pecahkan data input ke dalam ketulan yang lebih kecil. Proses setiap bahagian secara berasingan, menghasilkan pertanyaan berbilang, lebih kecil
. Ini mengurangkan kerumitan setiap pertanyaan individu.
IN
RAW SQL Queries: - sebagai usaha terakhir, memintas LINQ dan EF sepenuhnya dengan menulis pertanyaan SQL tersuai menggunakan pengendali
. Ini menawarkan kawalan maksimum tetapi mengorbankan manfaat EF's Orm.
IN
Pendekatan alternatif: - Pertimbangkan struktur pertanyaan alternatif yang mengelakkan keperluan untuk
sama sekali. Ini mungkin melibatkan penstrukturan semula pertanyaan pangkalan data anda atau menggunakan teknik akses data yang berbeza.
Dengan melaksanakan salah satu penyelesaian ini, anda dapat meningkatkan prestasi pertanyaan rangka kerja entiti anda ketika berurusan dengan dataset yang besar danContains()
operasi.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah `IEnumerable.Contains()` Memberi Impak Ketara kepada Prestasi Rangka Kerja Entiti?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
