


Penjanaan susulan tersuai PostgreSQL: kaedah penciptaan jujukan berdasarkan nilai kunci asing
Artikel ini meneroka cara mencipta urutan tersuai berdasarkan nilai kunci asing dalam PostgreSQL. Urutan PostgreSQL biasanya digunakan untuk menjana pengecam unik untuk baris dalam jadual, tetapi dalam beberapa kes anda mungkin memerlukan penjanaan jujukan untuk bergantung pada nilai lajur lain, sekali gus mencipta jujukan.
Imej berikut menunjukkan inti masalah:
Penjanaan jujukan berdasarkan korelasi tersuai
Pertimbangkan struktur jadual berikut:
列名 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|
id | integer | 外键,指向另一张表 |
seq | integer | 每个id的序列号 |
data | text | 无关信息 |
Matlamatnya adalah untuk membina sistem pengecam di mana setiap gabungan unik id dan seq sepadan dengan baris dalam jadual.
PostgreSQL mencapai ini melalui gabungan pintar reka bentuk jadual dan pencetus. Kita boleh mencipta dua jadual: things
dan stuff
, dengan things
mewakili pengecam unik dan stuff
menyimpan data sebenar yang dikaitkan dengan setiap pengecam.
Buat jadual dan pencetus
things
Jadual boleh mencipta id sebagai kunci utama:
CREATE TABLE things ( id serial primary key, name text );
Untuk jadual stuff
, kami mentakrifkan gabungan id dan seq sebagai kunci utama:
CREATE TABLE stuff ( id integer references things, seq integer NOT NULL, notes text, primary key (id, seq) );
Seterusnya, kami melaksanakan fungsi pencetus bernama things
pada jadual make_thing_seq
. Pencetus ini dipanggil selepas setiap sisipan baris dan mencipta urutan baharu dengan id yang dimasukkan.
CREATE FUNCTION make_thing_seq() RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$ begin execute format('create sequence thing_seq_%s', NEW.id); return NEW; end $$;
Kemudian, kami mencipta pencetus bernama things
pada jadual make_thing_seq
:
CREATE TRIGGER make_thing_seq AFTER INSERT ON things FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE make_thing_seq();
Ini memastikan bahawa setiap kali baris baharu dimasukkan ke dalam jadual things
, urutan yang sepadan dibuat.
Akhir sekali, kami mencipta fungsi pencetus bernama fill_in_stuff_seq
yang dipanggil sebelum setiap sisipan baris dan mengisi lajur seq
dengan nilai urutan seterusnya yang sesuai.
CREATE FUNCTION fill_in_stuff_seq() RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$ begin NEW.seq := nextval('thing_seq_' || NEW.id); RETURN NEW; end $$;
Buat pencetus bernama stuff
pada jadual fill_in_stuff_seq
:
CREATE TRIGGER fill_in_stuff_seq BEFORE INSERT ON stuff FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE fill_in_stuff_seq();
Ini memastikan bahawa apabila satu baris dalam jadual stuff
disisipkan, nilai seq
ditetapkan secara automatik berdasarkan nilai id yang berkaitan.
Keputusan
Dengan pencetus ini, penjanaan jujukan yang diingini boleh dicapai. Memasukkan data ke dalam jadual things
akan mencipta jujukan baharu dan memasukkan data ke dalam jadual stuff
akan secara automatik menetapkan nombor jujukan yang betul berdasarkan rujukan id.
Dengan menggabungkan teknik ini, kami boleh mencipta struktur data yang kompleks dan fleksibel yang memenuhi keperluan pengisihan khusus.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencipta Suburutan Tersuai dalam PostgreSQL Berdasarkan Nilai Utama Asing?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.

Mysqlmanagescharactersetsandcollationsbyusingutf-8asthedefault, membolehkanConfigurationatdatabase, table, andcolumnlevels, andrequiringcarefulalignmenttoavoidmismatches.1) setdefaultcharactandcollationforadatabase.2) configurecharact

Pencetus MySQL adalah prosedur yang disimpan secara automatik yang dikaitkan dengan jadual yang digunakan untuk melakukan satu siri operasi apabila operasi data tertentu dilakukan. 1) Definisi dan fungsi pencetus: Digunakan untuk pengesahan data, pembalakan, dan lain-lain. 2) Prinsip kerja: Ia dibahagikan kepada sebelum dan selepas, dan menyokong pencetus peringkat baris. 3) Contoh Penggunaan: Boleh digunakan untuk merakam perubahan gaji atau mengemas kini inventori. 4) Kemahiran Debugging: Gunakan perintah showtriggers dan showcreateTrigger. 5) Pengoptimuman Prestasi: Elakkan operasi kompleks, menggunakan indeks, dan menguruskan urus niaga.

Langkah -langkah untuk membuat dan mengurus akaun pengguna di MySQL adalah seperti berikut: 1. Buat pengguna: Gunakan createuser'newuser '@' localhost'identifiedby'password '; 2. Menetapkan Kebenaran: Gunakan Grantselect, Insert, UpdateOnmydatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. Betulkan Ralat Kebenaran: Gunakan RevokeAllPrivileSeonMydatabase.from'newuser'@'localhost '; kemudian menetapkan semula kebenaran; 4. Kebenaran Pengoptimuman: Gunakan Showgra

MySQL sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi kecil dan sederhana, sementara Oracle sesuai untuk perusahaan besar dan keperluan ketersediaan yang tinggi. 1) MySQL adalah sumber terbuka dan mudah digunakan, sesuai untuk aplikasi web dan perusahaan kecil dan sederhana. 2) Oracle berkuasa dan sesuai untuk perusahaan besar dan agensi kerajaan. 3) MySQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan, dan Oracle menyediakan fungsi peringkat perusahaan yang kaya.

Kelemahan MySQL berbanding dengan pangkalan data relasi lain termasuk: 1. Isu Prestasi: Anda mungkin menghadapi kesesakan apabila memproses data berskala besar, dan PostgreSQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan kompleks dan pemprosesan data besar. 2. Skalabiliti: Keupayaan skala mendatar tidak sebaik Google Spanner dan Amazon Aurora. 3. Batasan Fungsian: Tidak sebaik PostgreSQL dan Oracle dalam Fungsi Lanjutan, beberapa fungsi memerlukan lebih banyak kod dan penyelenggaraan tersuai.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),