


Menyelesaikan masalah ORA-00979: GROUP BY
dan ORDER BY
Konflik Klausa
Ralat ORA-00979 dalam SQL timbul daripada ketidakpadanan antara klausa GROUP BY
dan ORDER BY
. GROUP BY
mengagregat data, manakala ORDER BY
mengisihnya. Ralat berlaku apabila ORDER BY
menyertakan lajur yang tidak terdapat dalam GROUP BY
.
Memahami Masalah
Pertimbangkan contoh pertanyaan ini yang menghasilkan ralat ORA-00979:
SELECT cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.full_name, LISTAGG(TO_CHAR(cf.fact_date, 'mm/dd/yyyy'), ',') WITHIN GROUP (ORDER BY cf.fact_date) AS "appt", cs.cs_id, cr.tracking_number FROM review cr JOIN cs ON cr.cs_sk = cs.cs_sk JOIN fact cf ON cr.review_sk = cf.review_wk WHERE UPPER(cs.cs_id) LIKE '%' || UPPER(i_cs_id) || '%' AND row_delete_date_time IS NULL AND cr.fact_type_code = 183050 GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;
Ralat berpunca daripada ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name
. cs.cs_id
dan cr.full_name
tiada dalam klausa GROUP BY
.
Penyelesaian
Untuk menyelesaikan ORA-00979, semua lajur dalam ORDER BY
mestilah sama ada dalam GROUP BY
atau diagregatkan:
Penyelesaian 1: Tambahkan pada GROUP BY
Jika lajur penting untuk mengumpulkan, masukkan lajur itu dalam fasal GROUP BY
:
GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number, cs.cs_id, cr.full_name ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;
Penyelesaian 2: Gunakan Fungsi Agregat
Jika lajur tidak penting untuk mengumpulkan, gunakan fungsi agregat seperti MIN
, MAX
atau lain-lain yang sesuai dengan data anda:
GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number ORDER BY MIN(cs.cs_id), MIN(cr.full_name);
Memilih penyelesaian yang betul bergantung pada logik pertanyaan anda dan hasil yang diingini. Menambah pada GROUP BY
mengekalkan lebih terperinci, sambil menggunakan fungsi agregat meringkaskan data dalam kumpulan. Pertimbangkan dengan teliti implikasi setiap pendekatan sebelum melaksanakannya. Ingat untuk menggunakan fungsi agregat yang sesuai berdasarkan data anda dan hasil yang diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat ORA-00979 yang Disebabkan oleh Konflik Klausa GROUP BY dan ORDER BY dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma