


Menyelesaikan masalah ORA-00979: GROUP BY
dan ORDER BY
Konflik Klausa
Ralat ORA-00979 dalam SQL timbul daripada ketidakpadanan antara klausa GROUP BY
dan ORDER BY
. GROUP BY
mengagregat data, manakala ORDER BY
mengisihnya. Ralat berlaku apabila ORDER BY
menyertakan lajur yang tidak terdapat dalam GROUP BY
.
Memahami Masalah
Pertimbangkan contoh pertanyaan ini yang menghasilkan ralat ORA-00979:
SELECT cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.full_name, LISTAGG(TO_CHAR(cf.fact_date, 'mm/dd/yyyy'), ',') WITHIN GROUP (ORDER BY cf.fact_date) AS "appt", cs.cs_id, cr.tracking_number FROM review cr JOIN cs ON cr.cs_sk = cs.cs_sk JOIN fact cf ON cr.review_sk = cf.review_wk WHERE UPPER(cs.cs_id) LIKE '%' || UPPER(i_cs_id) || '%' AND row_delete_date_time IS NULL AND cr.fact_type_code = 183050 GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;
Ralat berpunca daripada ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name
. cs.cs_id
dan cr.full_name
tiada dalam klausa GROUP BY
.
Penyelesaian
Untuk menyelesaikan ORA-00979, semua lajur dalam ORDER BY
mestilah sama ada dalam GROUP BY
atau diagregatkan:
Penyelesaian 1: Tambahkan pada GROUP BY
Jika lajur penting untuk mengumpulkan, masukkan lajur itu dalam fasal GROUP BY
:
GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number, cs.cs_id, cr.full_name ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;
Penyelesaian 2: Gunakan Fungsi Agregat
Jika lajur tidak penting untuk mengumpulkan, gunakan fungsi agregat seperti MIN
, MAX
atau lain-lain yang sesuai dengan data anda:
GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number ORDER BY MIN(cs.cs_id), MIN(cr.full_name);
Memilih penyelesaian yang betul bergantung pada logik pertanyaan anda dan hasil yang diingini. Menambah pada GROUP BY
mengekalkan lebih terperinci, sambil menggunakan fungsi agregat meringkaskan data dalam kumpulan. Pertimbangkan dengan teliti implikasi setiap pendekatan sebelum melaksanakannya. Ingat untuk menggunakan fungsi agregat yang sesuai berdasarkan data anda dan hasil yang diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat ORA-00979 yang Disebabkan oleh Konflik Klausa GROUP BY dan ORDER BY dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
