


SERTAI lwn. subquery dalam SQL: Bila hendak memilih yang mana?
Dalam dunia SQL, perdebatan lama antara JOIN dan subquery masih wujud. Sesetengah pembangun yakin dengan JOIN, manakala yang lain memihak kepada subkueri. Tetapi apakah perbezaan asas antara teknologi ini? Bilakah anda harus memilih satu daripada yang lain?
SERTAI dan subquery: perspektif logik
SERTAI dan subquery mempunyai tujuan yang sama, membolehkan kami menggabungkan data daripada berbilang jadual berdasarkan syarat tertentu. Walau bagaimanapun, pendekatan logik mereka berbeza. JOIN secara eksplisit mentakrifkan syarat untuk menggabungkan jadual, manakala subkueri membenamkan syarat ini ke dalam pertanyaan bersarang.
Dari perspektif logik, subkueri biasanya lebih sesuai untuk situasi di mana kita ingin mendapatkan semula data daripada satu jadual berdasarkan keadaan yang bergantung pada data daripada jadual lain. Dalam kes ini, subkueri merangkum aspek bersyarat pertanyaan, menjadikannya lebih mudah untuk dinyatakan dan difahami.
SERTAI dan membuat pertanyaan: pertimbangan prestasi
Walaupun kejelasan logik adalah penting, prestasi selalunya merupakan faktor utama dalam memilih antara JOIN dan subquery. Dari segi sejarah, JOIN eksplisit dianggap lebih cekap daripada subqueries kerana ia membenarkan pengoptimum untuk lebih mudah menentukan pelan pelaksanaan optimum. Walau bagaimanapun, pengoptimum moden telah meningkat dengan ketara, dan dalam banyak kes prestasi subkueri adalah setanding atau lebih baik daripada JOIN.
Optimumkan faktor tertentu
SERTAI dan prestasi subkueri boleh dipengaruhi oleh banyak faktor yang berkaitan dengan sistem pangkalan data asas, versi pengoptimum dan pertanyaan itu sendiri. Sesetengah pengoptimum mungkin pandai mengendalikan jenis JOIN tertentu, manakala yang lain mungkin lebih sesuai untuk subkueri. Selain itu, struktur pertanyaan, jumlah data yang terlibat dan kehadiran indeks semuanya mempengaruhi prestasi relatif JOIN dan subquery.
Amalan Terbaik Moden
Memandangkan kemajuan dalam pengoptimuman pertanyaan, pendekatan pilihan dalam kalangan pembangun telah beralih kepada memfokuskan dahulu pada kejelasan logik. Dengan menulis pertanyaan dengan cara yang mudah dibaca dan difahami, pembangun boleh membenarkan pengoptimum untuk menentukan pelan pelaksanaan yang paling cekap, tidak kira sama ada ia melibatkan JOIN atau subquery. Hanya apabila had prestasi timbul, pembangun harus mempertimbangkan untuk membina semula pertanyaan untuk pengoptimuman.
Kesimpulan
Pilihan JOIN dan subquery akhirnya bergantung pada keperluan khusus pertanyaan dan keupayaan sistem pangkalan data asas. Walaupun JOIN mungkin merupakan pilihan lalai tradisional, subqueries menawarkan beberapa kelebihan logik dan kini selalunya boleh memadankan atau melebihi prestasi JOIN. Dengan memahami perbezaan asas antara teknologi ini dan mempertimbangkan implikasi prestasi, pembangun boleh membuat keputusan termaklum yang mengimbangi kejelasan dan kecekapan logik.
Atas ialah kandungan terperinci SERTAI lwn. Sub-pertanyaan dalam SQL: Bilakah Saya Harus Pilih Yang Mana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa