


Mengamankan Dek Stim yang diperbaharui di Eropah boleh menjadi mencabar kerana stok yang turun naik. Penyemak ketersediaan berasaskan Python ini mengautomasikan proses, memberikan pemberitahuan masa nyata apabila unit yang diperbaharui muncul. Catatan ini memperincikan pelaksanaan teknikal projek dan menggalakkan sumbangan komuniti.
Gambaran Keseluruhan Projek
Skrip Python ini memantau kedai Steam untuk ketersediaan Steam Deck yang diperbaharui di Eropah. Memanfaatkan perkhidmatan pemberitahuan ntfy, ia serta-merta memaklumkan pengguna apabila stok tersedia. Projek ini mempamerkan penyelesaian masalah yang cekap menggunakan perpustakaan Python dan API yang tersedia.
Kefungsian
Skrip beroperasi seperti berikut:
- Ia menanyakan Steam API secara berkala untuk kemas kini stok.
- Setelah mengesan stok yang tersedia, ia menghantar pemberitahuan ntfy.
- Pemantauan berterusan dicapai dengan menjadualkan skrip (cth., menggunakan cron).
Logik Teras:
from urllib.request import urlopen # Configure your ntfy URL ntfy_url = "ntfy.sh/YOUR_NTFY_URL" # Timeout to prevent script hang-ups timeout = 8 def parse_availability(data: bytes) -> bool: parsed = " ".join(f"{c:02X}" for c in data) not_available = "08 00 10 00" return parsed != not_available def is_available(id_: str) -> bool: url = ( "api.steampowered.com/IPhysicalGoodsService/" "CheckInventoryAvailableByPackage/v1?origin=" f"https://store.steampowered.com&input_protobuf_encoded={id_}" ) with urlopen(f"https://{url}", timeout=timeout) as response: data = response.read() return parse_availability(data) def notify(name: str) -> None: message = f"Refurbished {name} Steam Deck is available!" print(message) with urlopen(f"https://{ntfy_url}", data=str.encode(message), timeout=timeout): pass if __name__ == "__main__": # Uncomment for notification testing # notify("TEST") # Refurbished 64GB (European region, tested in Poland) if is_available("COGVNxICUEw="): notify("64GB")
Pelaksanaan
- Pasang versi Python terbaharu. Tiada modul tambahan diperlukan.
- Ganti
ntfy_url
dengan URL ntfy peribadi anda (dapatkan satu daripada tapak web ntfy). Apl mudah alih ntfy disyorkan untuk pemberitahuan. - Untuk pengguna Windows Server, tambahkan
ntfy.sh
danapi.steampowered.com
pada tapak yang dipercayai anda dalam tetapan Internet Explorer.
Kesimpulan
Projek ini menyerlahkan kuasa skrip Python ringkas untuk tugas praktikal. Ia berfungsi sebagai sumber pembelajaran yang berharga untuk interaksi API, pemberitahuan dan automasi Python. Kod lengkap tersedia di GitHub, mengalu-alukan sumbangan dan penyesuaian.
Atas ialah kandungan terperinci Membina Penyemak Ketersediaan untuk Dek Stim Diperbaharui di Eropah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft