


Bagaimanakah Saya Boleh Dapatkan Data daripada Berbilang Jadual Menggunakan Pertanyaan SQL?
Panduan pertanyaan data berbilang jadual SQL
Pengenalan
Panduan ini memperkenalkan pelbagai kaedah dalam SQL untuk mendapatkan semula data daripada berbilang jadual dalam pangkalan data, menyokong analisis data yang kompleks dan penjanaan laporan.
Berhubung dan bersatu
Sertai digunakan untuk menggabungkan baris daripada berbilang jadual berdasarkan lajur biasa untuk mencipta set hasil tunggal. Terdapat tiga jenis sambungan utama:
- Sertai Dalam: Hanya mengembalikan baris yang sepadan dalam kedua-dua jadual.
- Cantum Luar Kiri: Mengembalikan semua baris dari jadual kiri dan hanya baris yang sepadan dari jadual kanan.
- Gabungan Luar Kanan: Mengembalikan semua baris dari jadual kanan dan hanya baris yang sepadan dari jadual kiri.
Kesatuan Gabungkan hasil berbilang pertanyaan ke dalam set hasil tunggal. Ia serupa dengan cantuman tetapi tidak menggunakan lajur biasa untuk pemadanan. Cantuman boleh digunakan untuk menggabungkan data daripada jadual dengan struktur yang berbeza atau untuk mengalih keluar baris pendua.
Subkueri
Subkueri ialah pertanyaan dalam pertanyaan yang digunakan untuk menapis atau mengubah suai data yang diambil daripada pertanyaan utama. Ia disertakan dalam kurungan dan boleh digunakan dalam klausa WHERE, HAVING, atau FROM.
Sambungan produk Cartesian (permulaan mimpi ngeri!)
Satu Gabungan produk Cartesian berlaku apabila tiada syarat cantum dinyatakan semasa mencantumkan jadual. Ini mengakibatkan sejumlah besar baris yang tidak diperlukan, yang boleh menjadi pembunuh prestasi. Pastikan anda sentiasa menyatakan syarat penyertaan untuk mengelakkan produk Cartesian bergabung.
Subkueri dalam klausa FROM
Subquery dalam klausa FROM membenarkan anda menggunakan set hasil subquery sebagai jadual dalam pertanyaan utama. Ini berguna untuk transformasi data yang kompleks atau memudahkan pertanyaan bersarang.
Koleksi Petua Terperinci
Lajur yang dikira: Gunakan operasi atau fungsi matematik untuk mencipta lajur baharu dalam pertanyaan. Pernyataan KES: Gunakan ungkapan logik untuk memilih nilai berbeza berdasarkan syarat yang ditentukan. Fungsi OVER(): Gunakan fungsi agregat pada sekumpulan baris dalam partition. Jadual sementara: Cipta jadual sementara untuk menyimpan hasil perantaraan, membenarkan transformasi data yang kompleks tanpa mengubah suai jadual asal. Jadual terbitan: Serupa dengan jadual sementara, tetapi ia dibuat sebaris dalam pertanyaan.
Aplikasi praktikal sambungan dan kesatuan
Contoh 1: Dapatkan semula nama dan model kereta yang dikeluarkan oleh Toyota dan BMW.
SELECT cars.model, brands.brand FROM cars JOIN brands ON cars.brand = brands.id WHERE brands.brand IN ('Toyota', 'BMW');
Contoh 2: Dapatkan semula nama dan warna kereta iaitu kereta sport atau pacuan empat roda.
SELECT cars.model, colors.color FROM cars JOIN models ON cars.model = models.id JOIN colors ON cars.color = colors.id WHERE models.model IN ('Sports', '4WD');
Contoh 3: Gunakan sambungan luar kiri untuk mendapatkan semula semua jenama, walaupun tiada kereta dalam inventori.
SELECT brands.brand FROM brands LEFT JOIN cars ON brands.id = cars.brand;
Kesimpulan
Dengan menguasai gabungan, kesatuan dan teknik SQL lanjutan yang lain, anda boleh mendapatkan semula data daripada berbilang jadual dengan cekap dan menjana laporan yang kompleks. Ini adalah kemahiran penting untuk penganalisis data, saintis data dan pentadbir pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Dapatkan Data daripada Berbilang Jadual Menggunakan Pertanyaan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna