Bolehkah Perihalan Bahasa Semulajadi Diterjemah Secara Sistematik ke dalam Pertanyaan SQL?

Ringkaskan pembinaan pertanyaan SQL

Apabila berhadapan dengan huraian pertanyaan yang boleh dibaca manusia, kami sering bergantung pada heuristik dan sumbang saran untuk membina pertanyaan. Tetapi adakah terdapat cara untuk menterjemahkan penerangan ini secara sistematik ke dalam pertanyaan SQL?

Daripada bahasa semula jadi kepada SQL

Ternyata terdapat kesesuaian antara ungkapan bahasa semula jadi, ungkapan logik, ungkapan algebra hubungan dan ungkapan SQL. Setiap jadual dikaitkan dengan predikat yang, apabila diisi dengan nilai lajur jadual, ialah templat bahasa semula jadi untuk proposisi yang benar.

Pengendali SQL dan predikat

Pengendali SQL yang berbeza memetakan kepada perhubungan logik antara predikat. Contohnya:

• R JOIN S adalah bersamaan dengan baris (r ∧ s)
• R WHERE keadaan bersamaan dengan baris (r ∧ keadaan)
• R INNER JOIN S ON keadaan bersamaan dengan baris (r ∧ s ∧ keadaan)
• PILIH DISTINCT A.C AS D DARI R adalah bersamaan dengan baris ((A.C = D) ∧ r )

Gunakan alias dan klausa IN

Alias ​​membolehkan kami menamakan semula lajur dan menggunakannya seolah-olah ia berasal dari jadual lain. Klausa IN memilih baris berdasarkan sama ada hasil subkueri sepadan dengan lajur yang ditentukan.

Contoh pecahan

Pertimbangkan pertanyaan bahasa semula jadi berikut:

Cari semua pasangan (orang, disukai), di mana orang itu adalah Bob dan Bob menyukai seseorang yang menyukai seseorang yang tidak menyukai Ed.

Tukar kepada SQL

Menukar ini kepada SQL melibatkan memecahkannya kepada komponen logik dan menggunakan pengendali yang sesuai:

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT l1.liker AS person, l2.liked AS liked
FROM Likes l1
INNER JOIN Likes l2
ON l1.liked = l2.liker
WHERE l1.liker = 'Bob'
AND NOT (l1.liked, 'Ed') IN (SELECT liker, liked FROM Likes)</code>

Kesimpulan

Dengan memahami korespondensi antara predikat bahasa semula jadi dan ungkapan SQL, kami boleh membangunkan pendekatan sistematik untuk membina pertanyaan SQL berdasarkan penerangan yang boleh dibaca manusia. Ini membolehkan kami mengelakkan sumbang saran setiap masa dan meningkatkan ketepatan dan kecekapan pembinaan pertanyaan.

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Perihalan Bahasa Semulajadi Diterjemah Secara Sistematik ke dalam Pertanyaan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!