


NOT IN vs. NOT WUJUD: Bilakah Anda Harus Menggunakan Operator SQL Yang Mana?
TIDAK DALAM dan TIDAK WUJUD: prestasi dan perangkap semantik
Dalam pertanyaan SQL, pilihan menggunakan NOT IN atau NOT EXISTS mempengaruhi prestasi dan semantik pertanyaan. Artikel ini meneroka perbezaan antara kedua-dua operator ini dan menyediakan panduan tentang masa untuk menggunakan operator yang mana.
Kelajuan pertanyaan: Pelan pelaksanaan
Walaupun pelan pelaksanaan mungkin menunjukkan bahawa NOT IN dan NOT WUJUD menunjukkan prestasi yang sama apabila kedua-dua lajur yang mengambil bahagian dalam perbandingan adalah bukan nol, ini tidak selalu berlaku.
Perbezaan Semantik: Mengendalikan nilai NULL
Perbezaan utama antara NOT IN dan NOT EXISTS ialah cara mereka mengendalikan nilai NULL. Semantik NOT IN boleh mengelirukan jika mana-mana lajur yang mengambil bahagian dalam perbandingan membenarkan nilai NULL. Khususnya, NOT IN mengembalikan TRUE jika mana-mana lajur adalah NULL, tanpa mengira nilai lajur yang lain.
Sebaliknya, NOT EXISTS sentiasa mengembalikan TRUE jika mana-mana lajur adalah NULL, tetapi juga menambah syarat tambahan untuk memastikan tiada baris lain yang kedua-dua lajur bukan NULL dan sepadan. Ini memastikan bahawa walaupun semakan EXISTS pertama mengembalikan NULL, pertanyaan terus mencari nilai yang sepadan.
Impak prestasi nilai NULL
Perbezaan dalam tingkah laku ini boleh memberi kesan yang ketara pada prestasi. Versi NOT IN memerlukan semakan tambahan jika terdapat nilai NULL dalam mana-mana lajur dan mungkin menghasilkan rancangan pertanyaan yang lebih mahal. Tambahan pula, pengenalan nilai NULL menyukarkan anggaran kardinaliti, mengakibatkan rancangan pelaksanaan yang tidak cekap.
Borang disyorkan: Sentiasa gunakan NOT EXISTS
Memandangkan potensi prestasi dan perangkap semantik NOT IN, adalah disyorkan untuk menggunakan NOT EXISTS sebagai pilihan pertama. Secara lalai, NOT EXISTS mengendalikan nilai NULL dengan betul dan kurang terdedah kepada kemerosotan prestasi apabila nilai NULL hadir.
Atas ialah kandungan terperinci NOT IN vs. NOT WUJUD: Bilakah Anda Harus Menggunakan Operator SQL Yang Mana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
