pangkalan datatutorial mysqlBagaimanakah Pengindeksan Pangkalan Data Boleh Meningkatkan Prestasi Pertanyaan dengan ketara dalam Set Data Besar?
Indeks pangkalan data: kunci untuk meningkatkan prestasi pertanyaan pada set data yang besar
Teknologi pengindeksan pangkalan data meningkatkan prestasi pertanyaan dengan mengisih rekod berdasarkan kriteria tertentu. Ia menggunakan struktur data tambahan untuk memetakan nilai indeks untuk merekodkan lokasi, dengan itu mengelakkan imbasan jadual penuh memakan masa bagi keseluruhan jadual apabila mencari data tertentu.
Keperluan indeks
Apabila set data berkembang, masa yang diperlukan untuk carian linear meningkat dengan ketara. Contohnya, mencari dalam set data yang mengandungi 5 juta rekod tidak diisih memerlukan akses purata 2.5 juta blok data. Walau bagaimanapun, sebaik sahaja medan carian diindeks, carian binari boleh digunakan, mengurangkan purata bilangan akses blok kepada 20 sahaja.
Cara indeks berfungsi
Indeks dicipta dengan menjana struktur data tambahan yang menyimpan nilai medan indeks dan penunjuk rekod yang sepadan. Struktur indeks ini sendiri dipesan dan memudahkan carian binari yang cekap. Sebagai contoh, pertimbangkan jadual dengan 5 juta rekod dan indeks pada medan "Nama Pertama". Struktur indeks akan mengandungi 5 juta rekod, setiap satu mengandungi nilai "Nama Pertama" dan penuding 4-bait kepada rekod asal.
Kelebihan Indeks
- Prestasi pertanyaan yang lebih pantas: Carian binari menggunakan medan indeks memerlukan akses blok data yang jauh lebih sedikit berbanding carian linear, menghasilkan pelaksanaan pertanyaan yang lebih pantas.
- Penggunaan sumber yang dikurangkan: Indeks mengambil kurang ruang cakera daripada jadual asal kerana ia hanya mengandungi nilai medan indeks dan penunjuk. Ini mengurangkan bilangan blok data yang diakses semasa pertanyaan, menjimatkan sumber sistem.
- Meningkatkan kebolehskalaan: Apabila pangkalan data berkembang, indeks menjadi semakin berharga kerana jurang prestasi antara carian yang diisih dan tidak diisih meningkat.
Bila menggunakan indeks
Indeks paling berkesan pada medan yang kerap digunakan dalam pertanyaan carian dan mempunyai kardinaliti tinggi (iaitu, mempunyai julat luas nilai unik). Mengelakkan pengindeksan pada medan kardinaliti rendah atau medan yang hanya digunakan untuk output boleh menghalang kemerosotan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pengindeksan Pangkalan Data Boleh Meningkatkan Prestasi Pertanyaan dengan ketara dalam Set Data Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Apakah prosedur yang disimpan di MySQL?May 01, 2025 am 12:27 AMProsedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.
Bagaimanakah pertanyaan caching berfungsi di mysql?May 01, 2025 am 12:26 AMPrinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.
Apakah kelebihan menggunakan MySQL ke atas pangkalan data hubungan lain?May 01, 2025 am 12:18 AMSebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.
Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AMLangkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.
Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AMDasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.
Apakah clustering mysql?Apr 30, 2025 am 12:28 AMMysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes
Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AMMengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.
Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Apr 30, 2025 am 12:26 AMTooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
