


Cara indeks pangkalan data meningkatkan kecekapan mendapatkan data
Dalam bidang pengurusan pangkalan data, indeks memainkan peranan penting dalam mengoptimumkan pengambilan data dan mempercepatkan pelaksanaan pertanyaan. Dengan memahami asas pengindeksan pangkalan data, pembangun boleh memanfaatkan dengan berkesan apa jua sistem pangkalan data khusus yang mereka gunakan.
Mengapa indeks penting
Set data besar yang disimpan pada peranti cakera disusun ke dalam blok data yang diskret. Blok data ini mewakili unit terkecil operasi I/O dan boleh diakses secara keseluruhan. Setiap kali pertanyaan memerlukan data, pangkalan data mesti mendapatkan semula keseluruhan blok data di mana data berada.
Apabila mencari data berdasarkan medan yang tidak diisih, pangkalan data menggunakan carian linear, yang memerlukan menyemak setiap blok data secara bergilir-gilir. Proses ini memerlukan purata (N 1)/2 capaian blok data, di mana N ialah jumlah bilangan blok data yang diduduki oleh jadual.
Walau bagaimanapun, dengan mengisih data berdasarkan medan tertentu dan mencipta indeks, carian binari adalah mungkin. Carian binari dengan ketara mengurangkan bilangan akses blok data kepada lebih kurang log2 N. Keuntungan kecekapan ini amat berfaedah apabila bekerja dengan set data yang besar.
Mekanisme pengindeksan
Pengindeksan pangkalan data melibatkan penciptaan struktur data berasingan yang menyimpan nilai medan yang diindeks bersama dengan penunjuk kepada rekod yang sepadan. Entri indeks ini diisih, membolehkan carian binari digunakan, yang berprestasi jauh lebih baik daripada carian linear.
Sebagai contoh, pertimbangkan jadual dengan lima juta baris, setiap satu mengandungi medan id, Nama pertama, Nama akhir dan alamat e-mel. Medan id ditakrifkan sebagai kunci utama, memastikan nilai unik, manakala firstName ialah medan bukan kunci yang tidak diisih.
Tanpa indeks, pertanyaan mencari nilai FirstName tertentu memerlukan carian linear bagi keseluruhan jadual, memerlukan 1,000,000 akses blok.
Dengan mencipta indeks pada medan FirstName, pangkalan data boleh melakukan carian binari pada indeks, mengurangkan bilangan akses blok data kepada kira-kira 20. Pengurangan dalam bilangan akses blok data meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara.
Amalan Pengindeksan Terbaik
Walaupun pengindeksan boleh meningkatkan prestasi dengan ketara, ia memerlukan ruang storan tambahan untuk struktur indeks. Oleh itu, pertimbangan yang teliti diperlukan apabila memilih medan untuk diindeks.
Indeks hendaklah dibuat untuk medan yang kerap digunakan dalam penapis dan syarat pertanyaan. Medan indeks yang digunakan hanya untuk paparan hasil boleh menyebabkan penggunaan ruang yang tidak diperlukan dan overhed prestasi semasa sisipan dan pemadaman.
Selain itu, kardinaliti medan diindeks mempengaruhi keberkesanan indeks. Medan kardinaliti tinggi dengan banyak nilai berbeza mengoptimumkan prestasi indeks dengan membahagikan data secara berkesan kepada subset yang lebih kecil. Sebaliknya, medan kardinaliti rendah dengan nilai unik terhad boleh membatalkan indeks.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pengindeksan Pangkalan Data Mempercepatkan Pencapaian Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.