Perbezaan antara UNION dan UNION ALL dalam SQL
Kedua-dua pengendali UNION
dan UNION ALL
dalam SQL digunakan untuk menggabungkan hasil berbilang pertanyaan. Walau bagaimanapun, perbezaan utama antara keduanya ialah cara mereka mengendalikan baris pendua.
UNION: hapuskan baris pendua
UNION
digunakan untuk menggabungkan berbilang hasil pertanyaan dan menghapuskan sebarang baris pendua. Ia membandingkan baris berdasarkan nilai lajur dan hanya mengembalikan baris yang berbeza. Ini bermakna jika baris mempunyai nilai yang sama dalam semua lajur, baris itu hanya akan muncul sekali dalam hasil gabungan.
UNION ALL: Simpan semua baris
Sebaliknya, UNION ALL
tidak mengalih keluar baris pendua. Ia hanya menggabungkan hasil pertanyaan, termasuk sebarang pendua. Ini berguna apabila anda ingin mengekalkan semua baris daripada pelbagai pertanyaan tanpa mengira sama ada nilai lajurnya sepadan.
Impak prestasi
Menggunakan UNION
bukannya UNION ALL
menimbulkan overhed prestasi. Ini kerana pangkalan data mesti melakukan kerja tambahan untuk mengenal pasti dan menghapuskan baris pendua. Oleh itu, UNION ALL
biasanya lebih pantas daripada UNION
, tetapi ia mungkin tidak selalu sesuai apabila pendua perlu dialih keluar.
Contoh: Kenal pasti baris pendua
Untuk menentukan sama ada baris adalah pendua, bukan sahaja baris itu daripada jenis yang sama, tetapi juga mesti serasi. Sistem SQL yang berbeza mungkin mengendalikan keserasian ini secara berbeza. Sebagai contoh, sesetengah sistem mungkin memotong lajur teks panjang untuk perbandingan, manakala sistem lain mungkin menolak perbandingan antara lajur binari.
Demonstrasi UNION:
Contoh berikut menggabungkan dua pertanyaan, setiap satu mengembalikan nilai 'foo' yang sama untuk lajur 'bar':
SELECT 'foo' AS bar UNION SELECT 'foo' AS bar
Keputusan:
<code>+-----+ | bar | +-----+ | foo | +-----+ 1 row in set (0.00 sec)</code>
Seperti yang dijangkakan, UNION
mengalih keluar baris pendua, menghasilkan hanya satu baris yang mengandungi 'foo'.
UNION ALL Demo:
Sebaliknya, UNION ALL
tidak mengalih keluar pendua:
SELECT 'foo' AS bar UNION ALL SELECT 'foo' AS bar
Keputusan:
<code>+-----+ | bar | +-----+ | foo | | foo | +-----+ 2 rows in set (0.00 sec)</code>
Terdapat dua baris dalam hasil gabungan, termasuk pendua.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Antara UNION SQL dan UNION ALL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
