pangkalan datatutorial mysqlBagaimanakah saya Boleh Mengoptimumkan Prestasi Pertanyaan SEPERTI PostgreSQL?Bagaimanakah saya Boleh Mengoptimumkan Prestasi Pertanyaan SEPERTI PostgreSQL?
Analisis perbezaan prestasi pertanyaan PostgreSQL LIKE
Pengendali LIKE PostgreSQL terkenal dengan operasi intensif sumbernya, dengan perbezaan masa tindak balas yang ketara. Masalah ini berterusan walaupun terdapat indeks btree pada medan yang berkaitan (yang biasanya memudahkan pertanyaan LIKE).
Analisis Penyelesaian
Ada yang mencadangkan menggunakan Carian Teks Penuh (FTS) untuk menyelesaikan masalah ini, tetapi ini tidak berfungsi untuk operasi LIKE. Cara terbaik ialah memanfaatkan jenis indeks tertentu:
Indeks Trigram
Pasang modul pg_trgm untuk mencipta indeks tiga kali ganda GIN atau GiST. Kembar tiga menangkap urutan tiga aksara dalam satu perkataan, menyokong mod SUKA dan ILIKE. Untuk nilai kurang daripada tiga aksara, imbasan indeks masih digunakan untuk memastikan prestasi.
Padanan Awalan
Gunakan operator ^@ yang diperkenalkan dalam PostgreSQL 11. Operator ini cekap melaksanakan padanan awalan tanpa awalan kad bebas. Walau bagaimanapun, penggunaannya mungkin terhad sehingga pengoptimuman lanjut dibuat dalam versi PostgreSQL akan datang.
KUMPULKAN "C" dan teks_pattern_ops
COLLATE "C" mencipta indeks menggunakan pengumpulan C, memberikan padanan awalan yang serupa dengan operator ^@. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan text_pattern_ops atau varchar_pattern_ops untuk mencipta indeks btree yang memberikan prestasi terbaik untuk corak berlabuh kiri (iaitu, corak tanpa kad bebas utama).
Nota lain
- Gunakan fungsi lower() atau huruf besar() untuk menukar huruf besar dan kecil untuk mengoptimumkan pertanyaan sensitif huruf besar.
- Untuk senario padanan corak yang lebih kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan ungkapan biasa (cth., SERUPA DENGAN).
- Analisis jadual anda untuk menentukan sama ada indeks yang anda buat digunakan dengan berkesan.
Dengan menggunakan teknik pengindeksan yang sesuai, anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan LIKE dengan ketara dalam PostgreSQL, mengurangkan perbezaan masa tindak balas dan memastikan prestasi yang konsisten.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya Boleh Mengoptimumkan Prestasi Pertanyaan SEPERTI PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi WebApr 17, 2025 am 12:23 AMPeranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.
MySQL: Membina pangkalan data pertama andaApr 17, 2025 am 12:22 AMLangkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.
MySQL: Pendekatan mesra pemula untuk penyimpanan dataApr 17, 2025 am 12:21 AMMySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.
Adakah MySQL Beginner-mesra? Menilai lengkung pembelajaranApr 17, 2025 am 12:19 AMMySQL sesuai untuk pemula kerana: 1) mudah dipasang dan mengkonfigurasi, 2) sumber pembelajaran yang kaya, 3) sintaks SQL intuitif, 4) sokongan alat yang kuat. Walau bagaimanapun, pemula perlu mengatasi cabaran seperti reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pertanyaan, pengurusan keselamatan, dan sandaran data.
Adakah SQL adalah bahasa pengaturcaraan? Menjelaskan istilahApr 17, 2025 am 12:17 AMYa, sqlisaprogramminglanguagespecializedfordatamanagement.1) it'sdeclarative, focusingonwhathattoachieverthanhan.2) sqlisesessentialforquerying, memasukkan, mengemas kini, dandeleletingdatainrelationaldatabases.3)
Terangkan sifat asid (atom, konsistensi, pengasingan, ketahanan).Apr 16, 2025 am 12:20 AMAtribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.
MySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data vs Bahasa PengaturcaraanApr 16, 2025 am 12:19 AMMySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.
MySQL: Menguruskan data dengan arahan SQLApr 16, 2025 am 12:19 AMMySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
