Mengoptimumkan Prestasi Pertanyaan SEPERTI PostgreSQL: Penyelaman Dalam
Prestasi tidak konsisten daripada pertanyaan LIKE
PostgreSQL boleh mengecewakan. Artikel ini meneroka punca kebolehubahan ini dan menawarkan penyelesaian untuk kecekapan yang lebih baik.
Memahami Permintaan Sumber Pertanyaan LIKE
LIKE
pertanyaan, direka untuk padanan corak dalam rentetan, sememangnya memerlukan sumber. Setiap aksara dalam corak carian mesti dibandingkan dengan setiap aksara dalam lajur pangkalan data yang berkaitan untuk setiap baris. Proses ini dipengaruhi dengan ketara oleh saiz jadual, jenis data lajur dan kerumitan corak carian.
Faktor-Faktor yang Menyumbang kepada Prestasi Pertanyaan LIKE Pembolehubah
Di luar penggunaan sumber yang wujud, beberapa faktor menyumbang kepada turun naik prestasi:
- Indeks Hilang atau Tidak Mencukupi: Tanpa indeks yang sesuai pada lajur carian, imbasan jadual penuh diperlukan, yang membawa kepada pelaksanaan pertanyaan yang perlahan. Selain itu, jenis indeks yang tidak sesuai (seperti indeks btree untuk carian kad bebas) boleh menghalang prestasi.
-
Sintaks Pertanyaan Tidak Cekap: Menggunakan aksara kad bebas terkemuka (
%pattern
) dalam klausaLIKE
selalunya menghalang penggunaan indeks. Sintaks alternatif dan jenis indeks boleh meningkatkan prestasi dengan ketara.
Memanfaatkan Sambungan PostgreSQL untuk Prestasi Dipertingkat
PostgreSQL menawarkan alatan berkuasa untuk menangani cabaran ini:
-
pg_trgm
Modul dan Indeks Trigram: Modul ini menyediakan kelas pengendali indeks trigram GIN dan GiST. Indeks ini cemerlang dalam padanan corak, walaupun dengan kad bebas di hadapan atau di belakang, dengan mengindeks perkataan dalam rentetan. -
Padanan Awalan dengan Operator
^@
(PostgreSQL 11 ): Operator^@
memudahkan pemadanan awalan yang cekap, mengatasi prestasiLIKE 'pattern%'
dengan indeks btree, terutamanya dengan peningkatan dalam PostgreSQL 15. -
dan
text_pattern_ops
untuk Corak Berlabuh Kiri:varchar_pattern_ops
Untuk carian tanpa kad bebas utama (), kelas pengendali ini menawarkan prestasi optimum dengan menggunakan pengindeksan btree, menghasilkan indeks yang lebih kecil dan lebih pantas pelaksanaan pertanyaan.pattern%
Pertimbangan Pengoptimuman Tambahan
-
Lokasi Pangkalan Data: Memulakan pangkalan data dengan tempat 'C' membolehkan indeks btree biasa berfungsi sama seperti indeks dengan
COLLATE "C"
. - Pengoptimuman Perancang Pertanyaan: Alat pangkalan data selalunya mengoptimumkan pelan pertanyaan secara automatik, memanfaatkan indeks yang tersedia dan kelas pengendali yang sesuai.
Dengan memahami faktor ini dan menggunakan strategi pengindeksan dan pertanyaan yang sesuai, anda boleh meningkatkan konsistensi dan kelajuan pertanyaan PostgreSQL LIKE
anda secara mendadak. Ini memastikan akses yang cekap dan boleh dipercayai kepada data pangkalan data anda.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pertanyaan PostgreSQL SEPERTI Saya Sangat Lambat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.