


Ubah suai fungsi PL/pgSQL untuk mengembalikan hasil pertanyaan
Latar belakang
Pada mulanya, anda mencipta fungsi yang menghasilkan rentetan pertanyaan PostgreSQL SELECT yang dibentuk dengan baik. Sekarang anda ingin melaksanakan pernyataan SELECT yang dijana secara langsung terhadap pangkalan data dan mendapatkan semula keputusannya.
Kaedah: SQL Dinamik dan Jenis Pulangan
SQL Dinamik
Untuk melaksanakan SQL dinamik, kami menggunakan perintah EXECUTE. Memandangkan anda tidak menggunakan kursor, anda boleh menggunakan sintaks RETURN QUERY EXECUTE.
Jenis Pemulangan
Cabarannya ialah mengembalikan rekod jenis yang tidak ditentukan kerana fungsi perlu mengisytiharkan jenis pulangan. Kami akan mempertimbangkan pelbagai pendekatan bergantung pada ciri khusus data.
Penyelesaian mudah menggunakan jenis pulangan tetap
Dengan mengandaikan jenis pulangan tetap untuk cap masa, teks dan lajur teks, kami boleh mentakrifkan fungsi seperti berikut:
CREATE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, col2 text, col3 text) AS $$ DECLARE _sensors text := 'col1, col2, col3'; _type text := 'foo'; BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format( 'SELECT datahora, %s FROM %s WHERE id = ORDER BY datahora', _sensors, _type ) USING _id; END $$ LANGUAGE plpgsql;
Bilangan lajur boleh ubah daripada jenis yang sama
Jika anda mempunyai bilangan lajur yang berubah-ubah, dan semua lajur adalah daripada jenis yang sama (cth. berganda), kita boleh menggunakan jenis ARRAY untuk menyarangkan nilai:
CREATE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, names text[], values float8[]) AS $$ DECLARE _sensors text := 'col1, col2, col3'; _type text := 'foo'; BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format( 'SELECT datahora , string_to_array(, ',') -- AS names , ARRAY[%s] -- AS values FROM %s WHERE id = ORDER BY datahora', _sensors, _type ) USING _sensors, _id; END $$ LANGUAGE plpgsql;
Pelbagai jenis meja lengkap
Untuk mengembalikan semua lajur jadual, kita boleh menggunakan jenis polimorfik:
CREATE FUNCTION data_of(_tbl_type anyelement, _id int) RETURNS SETOF anyelement AS $$ BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format( 'SELECT * FROM %I -- pg_typeof returns regtype, quoted automatically WHERE id = ORDER BY datahora', pg_typeof(_tbl_type) ) USING _id; END $$ LANGUAGE plpgsql;
Nota: Dalam contoh kedua, fungsi string_to_array
memerlukan pembatas dan ,
ditambahkan di sini sebagai pembatas. Contoh ketiga menggunakan pengecam pemformatan %I
untuk mengendalikan nama jadual dengan cara yang lebih selamat untuk mengelakkan suntikan SQL. Kaedah yang anda pilih bergantung pada keperluan khusus anda dan struktur data. Jika boleh, memberikan lebih banyak maklumat tentang struktur jadual anda dan hasil yang diingini boleh membantu saya menyediakan penyelesaian yang lebih tepat dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengubah Suai Fungsi PL/pgSQL untuk Mengembalikan Keputusan Pertanyaan SQL Dinamik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
