


Bagaimanakah Saya Boleh Menambah Lajur Identiti pada Jadual Pangkalan Data Sedia Ada?
Mengubah suai Jadual Sedia Ada untuk Memasukkan Lajur Identiti
Banyak tugas pangkalan data memerlukan penambahan lajur identiti pada jadual sedia ada. Soalan yang kerap timbul ialah sama ada untuk mengubah suai lajur sedia ada atau mencipta lajur baharu.
Mengapa Penukaran Terus Tidak Mungkin
Mengubah lajur sedia ada secara langsung menjadi lajur identiti tidak boleh dilaksanakan. Lajur identiti menjana nilai jujukan bermula daripada nilai benih yang ditentukan. Mengubah suai lajur sedia ada akan mengganggu integriti data.
Strategi untuk Menambah Lajur Identiti
Dua kaedah utama wujud untuk menambah lajur identiti:
1. Mencipta Jadual Baharu dengan Identiti
Ini melibatkan:
- Menjana skrip untuk memindahkan data daripada jadual asal ke jadual baharu, yang termasuk lajur identiti.
- Mengalih keluar jadual asal.
- Menamakan semula jadual baharu agar sepadan dengan nama jadual asal.
- Kaedah ini mengekalkan nilai data asal (walaupun mungkin tidak berurutan).
2. Menambah Lajur Identiti Baharu
Pendekatan ini terdiri daripada:
- Menambah lajur baharu dengan sifat identiti.
- Mengalih keluar lajur asal (atau memindahkan data ke lajur baharu).
- Menamakan semula lajur baharu agar sepadan dengan nama lajur asal.
- Kaedah ini tidak mengekalkan nilai data asal dalam lajur identiti; lajur identiti akan menjana nilai jujukan baharu.
Pertanyaan SQL Ilustrasi
Kaedah 1: Penciptaan Jadual Baharu
CREATE TABLE New_Table ( Id INT NOT NULL IDENTITY(1, 1), Name VARCHAR(50) NULL ); INSERT INTO New_Table (Id, Name) SELECT Id, Name FROM Original_Table; DROP TABLE Original_Table; EXEC sp_rename 'New_Table', 'Original_Table';
Kaedah 2: Menambah Lajur Baharu
ALTER TABLE Original_Table ADD Id_new INT IDENTITY(1, 1); ALTER TABLE Original_Table DROP COLUMN Id; EXEC sp_rename 'Original_Table.Id_new', 'Id', 'COLUMN';
Pertimbangan Penting
- Apabila membuat jadual baharu dengan lajur identiti, gunakan kekangan
NOT NULL
. TetapkanIDENTITY_INSERT
kepadaON
sebelum memasukkan data untuk mengekalkan nilai sedia ada (jika mahu). - Lajur identiti akan menjana nombor jujukan secara automatik, menggantikan mana-mana nilai sedia ada dalam lajur.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menambah Lajur Identiti pada Jadual Pangkalan Data Sedia Ada?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
