


Bertukar daripada MySQL kepada PostgreSQL memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap sintaks pertanyaan, jenis data dan ciri pangkalan data. Panduan ini menyerlahkan perbezaan utama untuk memudahkan proses migrasi yang lancar.
-
Pemetaan Jenis Data:
MySQL dan PostgreSQL menggunakan jenis data yang berbeza. Ini perbandingannya:
MySQL Data Type | PostgreSQL Equivalent | Notes |
---|---|---|
TINYINT | SMALLINT | Use BOOLEAN for true/false. |
DATETIME | TIMESTAMP | Consider TIMESTAMPTZ for timezone awareness. |
TEXT | TEXT | Functionally identical. |
ENUM | TEXT CHECK constraint | PostgreSQL lacks ENUM; simulate using CHECK constraints. |
AUTO_INCREMENT | SERIAL or GENERATED AS IDENTITY | Use SERIAL or GENERATED AS IDENTITY for auto-incrementing keys. |
DOUBLE | DOUBLE PRECISION | Direct equivalent. |
BLOB | BYTEA | For binary large objects. |
-
Sensitiviti Kes dalam Perbandingan Rentetan:
Perbezaan Sensitiviti Kes:
-
MySQL:
LIKE
adalah tidak peka huruf besar-kecil secara lalai (untuk lajur bukan binari). -
PostgreSQL:
LIKE
adalah sensitif huruf besar-besaran; gunakanILIKE
untuk padanan tidak peka huruf besar-kecil.
Kad liar: Kedua-dua pangkalan data menggunakan kad liar %
(sifar atau lebih) dan _
(aksara tunggal).
Contoh:
-
MySQL (tidak peka huruf besar-kecil):
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%';
-
PostgreSQL (setara tidak peka huruf besar-kecil):
SELECT * FROM users WHERE name ILIKE 'john%';
atauSELECT * FROM users WHERE LOWER(name) LIKE 'john%';
Pengoptimuman: Untuk carian tidak peka huruf besar-kecil yang cekap dalam PostgreSQL, buat indeks berfungsi: CREATE INDEX idx_users_name_lower ON users (LOWER(name));
-
Kunci Utama Penambahan Auto:
-
MySQL: Menggunakan
AUTO_INCREMENT
. -
PostgreSQL: Menggunakan
SERIAL
atauGENERATED AS IDENTITY
.
Contoh:
-
MySQL:
CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
-
PostgreSQL:
CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
-
Fungsi Rentetan:
Sintaks fungsi rentetan PostgreSQL mungkin berbeza sedikit daripada MySQL.
MySQL Function | PostgreSQL Equivalent |
---|---|
CONCAT() | CONCAT() |
LENGTH() | LENGTH() |
SUBSTRING() | SUBSTRING() |
LOCATE() | POSITION() or STRPOS() |
REPLACE() | REPLACE() |
Contoh: Kedua-dua pangkalan data menggunakan CONCAT()
secara identik: SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users;
-
Penomboran (
LIMIT
danOFFSET
):
Kedua-dua pangkalan data menyokong LIMIT
dan OFFSET
dengan sintaks yang sama: SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;
-
Nilai Lalai:
Pengendalian nilai lalai PostgreSQL adalah lebih ketat.
-
MySQL:
CREATE TABLE orders (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
-
PostgreSQL:
CREATE TABLE orders (id SERIAL PRIMARY KEY, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
-
Sertai:
PostgreSQL menguatkuasakan standard gabungan SQL yang lebih ketat. Pastikan sertai lajur mempunyai jenis data yang serasi atau gunakan penghantaran eksplisit: SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id::TEXT;
-
Carian Teks Penuh:
-
MySQL: Menggunakan
FULLTEXT
pengindeksan. -
PostgreSQL: Memanfaatkan
TSVECTOR
danTSQUERY
untuk carian teks penuh lanjutan.
Contoh:
-
MySQL:
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('search term');
-
PostgreSQL:
SELECT * FROM articles WHERE content @@ to_tsquery('search & term');
-
Kekangan Utama Asing:
PostgreSQL menguatkuasakan kekangan kunci asing yang lebih ketat. Sahkan skema dan integriti data.
-
Sensitiviti Kes Pengecam:
- MySQL: Nama jadual dan lajur biasanya tidak peka huruf besar-besaran (melainkan menggunakan pengumpulan binari).
- PostgreSQL: Nama jadual dan lajur adalah sensitif huruf besar-besaran apabila dipetik ("nama_jadual").
-
Prosedur Tersimpan:
Sintaks prosedur tersimpan berbeza dengan ketara.
-
MySQL: Menggunakan
DELIMITER
untuk mentakrifkan prosedur. -
PostgreSQL: Menggunakan
DO
blok atauCREATE FUNCTION
.
-
Indeks:
PostgreSQL menyediakan pilihan pengindeksan lanjutan (GIN, GiST, BRIN) dan menyokong indeks berfungsi.
Strategi Migrasi:
- Gunakan alat migrasi seperti
pgLoader
atau AWS DMS untuk skema automatik dan pemindahan data. - Semak dan laraskan pertanyaan SQL secara manual, terutamanya yang melibatkan kepekaan huruf besar kecil, kenaikan automatik, carian teks penuh, gabungan dan prosedur tersimpan.
- Optimumkan indeks untuk keupayaan PostgreSQL.
- Menjalankan ujian menyeluruh dalam persekitaran pementasan sebelum penghijrahan pengeluaran.
Pemahaman yang menyeluruh tentang perbezaan ini memastikan pemindahan yang berjaya dan cekap daripada MySQL ke PostgreSQL.
Atas ialah kandungan terperinci Berpindah daripada MySQL kepada Perbezaan dan Pertimbangan Pertanyaan Utama PostgreSQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft