


Berpindah daripada MySQL kepada Perbezaan dan Pertimbangan Pertanyaan Utama PostgreSQL
Bertukar daripada MySQL kepada PostgreSQL memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap sintaks pertanyaan, jenis data dan ciri pangkalan data. Panduan ini menyerlahkan perbezaan utama untuk memudahkan proses migrasi yang lancar.
-
Pemetaan Jenis Data:
MySQL dan PostgreSQL menggunakan jenis data yang berbeza. Ini perbandingannya:
MySQL Data Type | PostgreSQL Equivalent | Notes |
---|---|---|
TINYINT | SMALLINT | Use BOOLEAN for true/false. |
DATETIME | TIMESTAMP | Consider TIMESTAMPTZ for timezone awareness. |
TEXT | TEXT | Functionally identical. |
ENUM | TEXT CHECK constraint | PostgreSQL lacks ENUM; simulate using CHECK constraints. |
AUTO_INCREMENT | SERIAL or GENERATED AS IDENTITY | Use SERIAL or GENERATED AS IDENTITY for auto-incrementing keys. |
DOUBLE | DOUBLE PRECISION | Direct equivalent. |
BLOB | BYTEA | For binary large objects. |
-
Sensitiviti Kes dalam Perbandingan Rentetan:
Perbezaan Sensitiviti Kes:
-
MySQL:
LIKE
adalah tidak peka huruf besar-kecil secara lalai (untuk lajur bukan binari). -
PostgreSQL:
LIKE
adalah sensitif huruf besar-besaran; gunakanILIKE
untuk padanan tidak peka huruf besar-kecil.
Kad liar: Kedua-dua pangkalan data menggunakan kad liar %
(sifar atau lebih) dan _
(aksara tunggal).
Contoh:
-
MySQL (tidak peka huruf besar-kecil):
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%';
-
PostgreSQL (setara tidak peka huruf besar-kecil):
SELECT * FROM users WHERE name ILIKE 'john%';
atauSELECT * FROM users WHERE LOWER(name) LIKE 'john%';
Pengoptimuman: Untuk carian tidak peka huruf besar-kecil yang cekap dalam PostgreSQL, buat indeks berfungsi: CREATE INDEX idx_users_name_lower ON users (LOWER(name));
-
Kunci Utama Penambahan Auto:
-
MySQL: Menggunakan
AUTO_INCREMENT
. -
PostgreSQL: Menggunakan
SERIAL
atauGENERATED AS IDENTITY
.
Contoh:
-
MySQL:
CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
-
PostgreSQL:
CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
-
Fungsi Rentetan:
Sintaks fungsi rentetan PostgreSQL mungkin berbeza sedikit daripada MySQL.
MySQL Function | PostgreSQL Equivalent |
---|---|
CONCAT() | CONCAT() |
LENGTH() | LENGTH() |
SUBSTRING() | SUBSTRING() |
LOCATE() | POSITION() or STRPOS() |
REPLACE() | REPLACE() |
Contoh: Kedua-dua pangkalan data menggunakan CONCAT()
secara identik: SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users;
-
Penomboran (
LIMIT
danOFFSET
):
Kedua-dua pangkalan data menyokong LIMIT
dan OFFSET
dengan sintaks yang sama: SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;
-
Nilai Lalai:
Pengendalian nilai lalai PostgreSQL adalah lebih ketat.
-
MySQL:
CREATE TABLE orders (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
-
PostgreSQL:
CREATE TABLE orders (id SERIAL PRIMARY KEY, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
-
Sertai:
PostgreSQL menguatkuasakan standard gabungan SQL yang lebih ketat. Pastikan sertai lajur mempunyai jenis data yang serasi atau gunakan penghantaran eksplisit: SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id::TEXT;
-
Carian Teks Penuh:
-
MySQL: Menggunakan
FULLTEXT
pengindeksan. -
PostgreSQL: Memanfaatkan
TSVECTOR
danTSQUERY
untuk carian teks penuh lanjutan.
Contoh:
-
MySQL:
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('search term');
-
PostgreSQL:
SELECT * FROM articles WHERE content @@ to_tsquery('search & term');
-
Kekangan Utama Asing:
PostgreSQL menguatkuasakan kekangan kunci asing yang lebih ketat. Sahkan skema dan integriti data.
-
Sensitiviti Kes Pengecam:
- MySQL: Nama jadual dan lajur biasanya tidak peka huruf besar-besaran (melainkan menggunakan pengumpulan binari).
- PostgreSQL: Nama jadual dan lajur adalah sensitif huruf besar-besaran apabila dipetik ("nama_jadual").
-
Prosedur Tersimpan:
Sintaks prosedur tersimpan berbeza dengan ketara.
-
MySQL: Menggunakan
DELIMITER
untuk mentakrifkan prosedur. -
PostgreSQL: Menggunakan
DO
blok atauCREATE FUNCTION
.
-
Indeks:
PostgreSQL menyediakan pilihan pengindeksan lanjutan (GIN, GiST, BRIN) dan menyokong indeks berfungsi.
Strategi Migrasi:
- Gunakan alat migrasi seperti
pgLoader
atau AWS DMS untuk skema automatik dan pemindahan data. - Semak dan laraskan pertanyaan SQL secara manual, terutamanya yang melibatkan kepekaan huruf besar kecil, kenaikan automatik, carian teks penuh, gabungan dan prosedur tersimpan.
- Optimumkan indeks untuk keupayaan PostgreSQL.
- Menjalankan ujian menyeluruh dalam persekitaran pementasan sebelum penghijrahan pengeluaran.
Pemahaman yang menyeluruh tentang perbezaan ini memastikan pemindahan yang berjaya dan cekap daripada MySQL ke PostgreSQL.
Atas ialah kandungan terperinci Berpindah daripada MySQL kepada Perbezaan dan Pertimbangan Pertanyaan Utama PostgreSQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
