


Memangkas bahagian masa medan datetime dalam SQL Server: Performance Analysis
Apabila berurusan dengan masa tarikh dalam SQL Server, selalunya perlu memotong bahagian masa. Dua cara biasa untuk mencapai ini ialah:
- DATEADD(DD, DATEDIFF(DD, 0, GETDATE()), 0)
- CAST(TUKAR(CHAR(11), GETDATE(), 113) SEBAGAI MASA TARIKH)
Walaupun kedua-dua kaedah kelihatan pantas, persoalannya ialah: kaedah manakah yang berprestasi lebih baik, terutamanya apabila berurusan dengan set data yang besar?
Perbandingan kaedah
Ujian dengan set data hipotesis sebanyak satu juta baris menunjukkan bahawa pendekatan (a) menggunakan CPU kurang sedikit daripada pendekatan (b). Ini menunjukkan bahawa DATEADD/DATEDIFF ialah cara pilihan untuk memotong bahagian masa.
Kelebihan DATEADD/DATEDIFF
Selain pertimbangan prestasi, DATEADD/DATEDIFF juga menyediakan kelebihan berikut:
- Elakkan isu format bahasa/tarikh yang mungkin berkaitan dengan VARCHAR.
- Tidak bergantung pada storan dalaman seperti FLOAT.
- Dengan mengubah suai asas "0", ia boleh dilanjutkan untuk mengira hari pertama bulan, esok dan tempoh masa lain.
Alternatif SQL Server 2008
Dalam SQL Server 2008 dan lebih baru, anda boleh menggunakan fungsi CAST untuk menukar terus kepada jenis data DATE, dengan berkesan memotong bahagian masa. Sebagai alternatif, anda hanya boleh menggunakan jenis data DATE dari awal untuk mengelakkan keperluan untuk sebarang pemangkasan.
Pengoptimuman prestasi
Perlu diambil perhatian bahawa jika anda menggunakan fungsi atau hantaran dalam klausa WHERE, anda boleh membatalkan indeks. Oleh itu, adalah penting untuk mempertimbangkan dengan teliti implikasi pengoptimuman sebelum menggunakan kaedah ini dalam situasi ini.
Atas ialah kandungan terperinci Kaedah Pelayan SQL untuk Memotong Komponen Datetime yang Menawarkan Prestasi Lebih Baik: DATEADD/DATEDIFF atau CAST/CONVERT?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

MySQL sesuai untuk pemula kerana: 1) mudah dipasang dan mengkonfigurasi, 2) sumber pembelajaran yang kaya, 3) sintaks SQL intuitif, 4) sokongan alat yang kuat. Walau bagaimanapun, pemula perlu mengatasi cabaran seperti reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pertanyaan, pengurusan keselamatan, dan sandaran data.

Ya, sqlisaprogramminglanguagespecializedfordatamanagement.1) it'sdeclarative, focusingonwhathattoachieverthanhan.2) sqlisesessentialforquerying, memasukkan, mengemas kini, dandeleletingdatainrelationaldatabases.3)

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual