Jumlah berjalan MySQL: penyelesaian menggunakan pembolehubah pengguna
Artikel ini, asalnya bertajuk "Mengira jumlah berjalan dalam MySQL," bertujuan untuk menambah lajur pada jadual yang memaparkan jumlah kumulatif nilai lajur sebelumnya. Walau bagaimanapun, jawapan yang diberikan menyatakan bahawa penggunaan pembolehubah pengguna dalam ungkapan kini ditamatkan dan akan dialih keluar dalam versi akan datang. Oleh itu, kami menawarkan penyelesaian yang lebih mudah yang melibatkan memulakan jumlah pembolehubah yang sedang berjalan dan melaksanakan satu pertanyaan menggunakan pengiraan matematik untuk mencapai hasil yang diingini.
Pertanyaan yang diberikan adalah seperti berikut:
SET @runtot:=0; SELECT q1.d, q1.c, (@runtot := @runtot + q1.c) AS rt FROM (SELECT DAYOFYEAR(`date`) AS d, COUNT(*) AS c FROM `orders` WHERE `hasPaid` > 0 GROUP BY d ORDER BY d) AS q1
Pertanyaan ini mula-mula memulakan pembolehubah pengguna @runtot kepada 0 menggunakan pernyataan SET. Ia kemudian melaksanakan subkueri untuk mendapatkan semula data yang diperlukan daripada jadual pesanan. Akhir sekali, pertanyaan luar menggabungkan hasil subkueri dengan jumlah pengiraan yang sedang berjalan.
Jadual yang terhasil akan mengandungi lajur tambahan yang dipanggil rt yang mewakili jumlah berjalan untuk lajur c untuk setiap baris. Penyelesaian ini mengelakkan penggunaan pembolehubah pengguna yang ditamatkan dalam ungkapan dan menyediakan pendekatan yang lebih cekap dengan satu pelaksanaan pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengira Jumlah Berjalan dengan Cekap dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlhandlesconcurencingusedixofrow-levelandTable-levellocking,, terutamanya terutamanya yang utama

Mysqlhandlestransactionsefectivelytelytheinnodbengine, supportingAcidPropertiessimilartartgresqlandoracle.1) mysqlusesRepeatableReadastasthedefaultisolationlevel, whoScanbeadjustedtoreadcommitted

Jenis data MySQL dibahagikan kepada jenis berangka, tarikh dan masa, rentetan, binari dan spatial. Memilih jenis yang betul dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan penyimpanan data.

Amalan terbaik termasuk: 1) Memahami struktur data dan kaedah pemprosesan MySQL, 2) pengindeksan yang sesuai, 3) Elakkan pilih*, 4) Menggunakan jenis gabungan yang sesuai, 5) Gunakan subqueries dengan berhati -hati, 6) menganalisis pertanyaan dengan menjelaskan, 7) Pertimbangkan kesan pertanyaan pada sumber pelayan, 8) mengekalkan pangkalan data secara berkala. Amalan -amalan ini boleh membuat pertanyaan MySQL bukan sahaja cepat, tetapi juga kebolehpercayaan, skalabilitas dan kecekapan sumber.

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
