


Klausa GROUP BY
SQL: Mengendalikan Berbilang Lajur
Klausa SQL GROUP BY
mengagregatkan baris dalam jadual berdasarkan lajur yang ditentukan. Mari terokai cara ia berfungsi dengan lajur tunggal dan berbilang.
Pengumpulan Lajur Tunggal (GROUP BY x
)
GROUP BY x
kumpulan baris berkongsi nilai yang sama dalam lajur 'x'. Semua baris dengan nilai 'x' yang sama dianggap sebagai satu kumpulan.
Pengumpulan Berbilang Lajur (GROUP BY x, y
)
Melanjutkan ini, GROUP BY x, y
mengumpulkan baris berdasarkan nilai yang sepadan dalam kedua-dua lajur 'x' dan 'y'. Baris mesti mempunyai nilai yang sama untuk kedua-duanya 'x' dan 'y' untuk berada dalam kumpulan yang sama.
Contoh: Pendaftaran Mata Pelajaran
Pertimbangkan Subject_Selection
jadual penjejakan pendaftaran subjek pelajar:
<code>Table: Subject_Selection +---------+----------+---------+ | Subject | Semester | Attendee | +---------+----------+---------+ | ITB001 | 1 | John | | ITB001 | 1 | Bob | | ITB001 | 1 | Mickey | | ITB001 | 2 | Jenny | | ITB001 | 2 | James | | MKB114 | 1 | John | | MKB114 | 1 | Erica | +---------+----------+---------+</code>
Pengumpulan mengikut Subjek Sahaja
Pertanyaan SELECT Subject, COUNT(*) FROM Subject_Selection GROUP BY Subject
kumpulan oleh Subject
:
<code>+---------+--------+ | Subject | Count | +---------+--------+ | ITB001 | 5 | | MKB114 | 2 | +---------+--------+</code>
Ini menunjukkan jumlah pendaftaran untuk setiap mata pelajaran.
Pengumpulan mengikut Subjek dan Semester
Pertanyaan SELECT Subject, Semester, COUNT(*) FROM Subject_Selection GROUP BY Subject, Semester
kumpulan oleh Subject
dan Semester
:
<code>+---------+----------+--------+ | Subject | Semester | Count | +---------+----------+--------+ | ITB001 | 1 | 3 | | ITB001 | 2 | 2 | | MKB114 | 1 | 2 | +---------+----------+--------+</code>
Ini menyediakan kiraan pendaftaran untuk setiap subjek setiap semester, menawarkan paparan yang lebih terperinci. Perbezaan utama ialah tahap perincian tambahan yang disediakan dengan memasukkan Semester
dalam klausa GROUP BY
.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Fungsi `GROUP BY` SQL berfungsi dengan Berbilang Lajur?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlhandlesconcurencingusedixofrow-levelandTable-levellocking,, terutamanya terutamanya yang utama

Mysqlhandlestransactionsefectivelytelytheinnodbengine, supportingAcidPropertiessimilartartgresqlandoracle.1) mysqlusesRepeatableReadastasthedefaultisolationlevel, whoScanbeadjustedtoreadcommitted

Jenis data MySQL dibahagikan kepada jenis berangka, tarikh dan masa, rentetan, binari dan spatial. Memilih jenis yang betul dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan penyimpanan data.

Amalan terbaik termasuk: 1) Memahami struktur data dan kaedah pemprosesan MySQL, 2) pengindeksan yang sesuai, 3) Elakkan pilih*, 4) Menggunakan jenis gabungan yang sesuai, 5) Gunakan subqueries dengan berhati -hati, 6) menganalisis pertanyaan dengan menjelaskan, 7) Pertimbangkan kesan pertanyaan pada sumber pelayan, 8) mengekalkan pangkalan data secara berkala. Amalan -amalan ini boleh membuat pertanyaan MySQL bukan sahaja cepat, tetapi juga kebolehpercayaan, skalabilitas dan kecekapan sumber.

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
