


Menggunakan SQL untuk Mengemas kini Jadual Oracle dengan Data daripada Yang Lain
Oracle SQL menawarkan kaedah yang cekap untuk mengemas kini satu jadual dengan data daripada yang lain. Ini boleh dicapai menggunakan kemas kini berkorelasi atau sintaks alternatif.
Mari kita ilustrasikan dengan contoh jadual:
Table 1: id | name | description ----------------------- 1 | a | abc 2 | b | def 3 | c | adf
Table 2: id | name | description ----------------------- 1 | x | 123 2 | y | 345
Kaedah 1: Kemas Kini Subkueri Berkorelasi
Pendekatan ini menggunakan subkueri berkorelasi untuk mengambil data yang sepadan daripada Table 2
untuk setiap baris dalam Table 1
:
UPDATE table1 t1 SET (name, description) = (SELECT t2.name, t2.description FROM table2 t2 WHERE t1.id = t2.id) WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM table2 t2 WHERE t1.id = t2.id );
Klausa WHERE EXISTS
memastikan bahawa hanya baris dengan ID yang sepadan dalam kedua-dua jadual dikemas kini.
Kaedah 2: Sintaks Alternatif menggunakan Subkueri
Kaedah ini menggunakan subkueri untuk mencipta paparan sementara yang menggabungkan kedua-dua jadual, kemudian mengemas kini paparan ini:
UPDATE (SELECT t1.id, t1.name name1, t1.description desc1, t2.name name2, t2.description desc2 FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id) SET name1 = name2, desc1 = desc2;
Pendekatan ini memanfaatkan JOIN
untuk menggabungkan jadual dengan cekap. Kemas kini kemudiannya mengubah suai lajur yang dipilih (name1
, desc1
) berdasarkan lajur yang sepadan daripada Table 2
(name2
, desc2
). Lajur id
berfungsi sebagai kunci gabungan, memastikan kemas kini yang tepat kepada Table 1
.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengemas kini Jadual Oracle dengan Data daripada Yang Lain Menggunakan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
