


SQL JOIN: USING, ON, and WHERE — Analisis Perbandingan Prestasi dan Sintaks
Klausa SQL JOIN adalah penting untuk memautkan jadual berdasarkan nilai lajur yang dikongsi. Tiga sintaks berbeza wujud: USING, ON, dan WHERE. Artikel ini mengkaji prestasi dan nuansa sintaksis setiap satu.
Prestasi: Tiada Perbezaan Yang Ketara
Berdasarkan data yang tersedia, tiada percanggahan prestasi yang boleh diukur antara USING, ON atau WHERE dalam kenyataan JOIN. Ketiga-tiganya menghasilkan pelan pelaksanaan dan masa pemprosesan yang sama.
Persamaan Algoritma
Algoritma asas adalah konsisten merentas ketiga-tiga kaedah. Masing-masing mengenal pasti baris yang sepadan melalui syarat gabungan dan menggabungkan hasilnya. USING secara tersirat menggabungkan syarat dalam klausa FROM, manakala ON dan WHERE mentakrifkannya secara eksplisit selepas itu.
Variasi Sintaksis: Keringkas lwn. Eksplisit
Perbezaan utama terletak pada sintaks. USING menyediakan alternatif ringkas kepada ON dan WHERE, amat berguna apabila syarat cantum melibatkan satu lajur. Contohnya:
SELECT * FROM a JOIN b USING(ID);
Fungsi ini serupa dengan:
SELECT * FROM a JOIN b ON a.ID = b.ID;
Pertimbangan Semantik: Pematuhan dan Kejelasan
Walaupun variasi prestasi dan algoritma adalah minimum, perbezaan semantik wujud. Pendekatan klausa WHERE mematuhi piawaian ANSI-89 tetapi secara amnya tidak digalakkan. Klausa ON, yang mematuhi ANSI-92, menawarkan kejelasan yang lebih baik, terutamanya dengan syarat gabungan yang kompleks.
Amalan yang Disyorkan: Utamakan Kejelasan dan Konsisten
Untuk kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan, sintaks ON yang mematuhi ANSI-92 ialah pendekatan yang disyorkan untuk klausa JOIN. Ini meningkatkan kejelasan dalam menentukan syarat cantuman dan mengelakkan kemungkinan kesamaran yang dikaitkan dengan cantuman dalam atau cantuman tersirat WHERE.
Ringkasan
Walaupun klausa USING, ON, dan WHERE dalam SQL JOIN akhirnya menghasilkan hasil yang setara, memahami perbezaan sintaksis dan semantiknya adalah penting. Memilih sintaks yang sesuai berdasarkan keperluan pertanyaan memastikan kod SQL yang cekap dan mudah diselenggara.
Atas ialah kandungan terperinci SQL JOIN: USING, ON, and WHERE – Apakah Prestasi dan Perbezaan Sintaks?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
