Meneroka sebab saiz tindanan lalai 1MB dalam C#
Dalam era memori fizikal yang berlimpah hari ini, adalah membingungkan mengapa saiz tindanan lalai C# (1MB untuk proses 32-bit dan 4MB untuk proses 64-bit) adalah sangat kecil. Pemahaman yang lebih mendalam tentang latar belakang sejarah dan pertimbangan seni binanya boleh menjawab soalan yang kelihatan ketinggalan zaman ini.
Asal usul sejarah
Keputusan untuk menggunakan 1MB sebagai saiz tindanan lalai berasal daripada pertimbangan David Cutler dan pasukannya semasa mereka bentuk Windows NT. Jangkaan adalah bahawa program asli biasanya akan memperuntukkan bingkai tindanan yang besar untuk rentetan dan penimbal, menghasilkan penggunaan sumber yang besar. Saiz tradisional ini masih digunakan hari ini, walaupun mekanisme pengurusan memori C# telah banyak dipertingkatkan.
Mekanisme ingatan maya
Dalam persekitaran memori maya dengan halaman permintaan, had saiz tindanan mempunyai kesan yang kurang. Memori maya memberikan ilusi ruang tindanan tanpa had, dan memori fizikal hanya digunakan apabila ia benar-benar diakses. Oleh itu, memperuntukkan 1MB memori tindanan maya tidak akan menduduki sumber sistem dengan ketara.
Kesan pengecualian limpahan tindanan
Dalam program .NET, tujuan utama timbunan ialah kompilasi tepat dalam masa semasa penyusunan JIT. Bergantung pada kerumitan kod dan tetapan pengoptimuman, ruang tindanan yang diperlukan untuk penyusunan JIT kadangkala mencecah puluhan ribu bait. Walau bagaimanapun, had 1MB memastikan bahawa terdapat ruang kosong yang mencukupi untuk operasi JIT untuk mengelakkan kehabisan memori dan mencetuskan pengecualian limpahan tindanan yang membawa maut.
Timbunan komited dan tidak komited
Secara sejarah, CLR akan menyerahkan timbunan benang ke fail paging sistem pengendalian, menempah ruang memori maya dan fizikal. Proses ini mungkin dikenakan penalti prestasi. Walau bagaimanapun, versi .NET terkini menggunakan pendekatan tindanan tanpa komitmen, yang hanya menyimpan ruang memori maya dan memperuntukkan memori fizikal hanya apabila ia benar-benar diakses. Perubahan ini mengurangkan overhed prestasi yang dikenakan oleh komit tindanan.
Ringkasan
Walaupun saiz tindanan lalai C# mungkin kelihatan tidak mencukupi memandangkan keupayaan perkakasan hari ini, latar belakang sejarahnya, mekanisme memori maya, pengendalian pengecualian limpahan tindanan dan pertimbangan seni bina semuanya bergabung untuk mewajarkan keputusan ini. Saiz tindanan 1MB (atau 4MB) kekal sebagai kompromi praktikal antara prestasi, penggunaan memori dan kebolehpercayaan dalam ekosistem C#.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa C# Mengekalkan Saiz Tindanan Lalai yang Agak Kecil?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mengintegrasikan XML dalam projek C boleh dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Menguraikan dan menghasilkan fail XML menggunakan PuGixML atau Perpustakaan TinyXML, 2) Pilih kaedah DOM atau SAX untuk parsing, 3) mengendalikan nod bersarang dan sifat berbilang level,

XML digunakan dalam C kerana ia menyediakan cara yang mudah untuk menyusun data, terutamanya dalam fail konfigurasi, penyimpanan data dan komunikasi rangkaian. 1) Pilih perpustakaan yang sesuai, seperti TinyXML, PugixML, RapidXML, dan tentukan mengikut keperluan projek. 2) Memahami dua cara parsing dan generasi XML: DOM sesuai untuk akses dan pengubahsuaian yang kerap, dan SAX sesuai untuk fail besar atau data streaming. 3) Apabila mengoptimumkan prestasi, TinyXML sesuai untuk fail kecil, PuGixML berfungsi dengan baik dalam ingatan dan kelajuan, dan RapidXML sangat baik dalam memproses fail besar.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
