


Strategi untuk Memasukkan Set Data Besar dengan Cekap ke dalam Pelayan SQL
Mengendalikan pemasukan volum data yang besar ke dalam SQL Server memerlukan pendekatan strategik untuk memastikan kecekapan. Berikut adalah beberapa teknik yang terbukti:
Sisipan Kelajuan Tinggi dengan SqlBulkCopy
Kelas SqlBulkCopy
dalam .NET menyediakan penyelesaian yang sangat cekap untuk pemasukan data pukal. Ia memintas overhed sisipan baris individu, menghasilkan peningkatan prestasi yang ketara. Ini melibatkan menentukan jadual sasaran dan mewujudkan sambungan pangkalan data. Data tersebut kemudiannya dipindahkan terus ke pangkalan data SQL Server.
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connString)) { SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy( connection, SqlBulkCopyOptions.TableLock | SqlBulkCopyOptions.FireTriggers | SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction, null ); bulkCopy.DestinationTableName = tableName; connection.Open(); bulkCopy.WriteToServer(dataTable); connection.Close(); }
Sisipan Pukal Berasaskan XML menggunakan OpenXML
Kaedah lain melibatkan penukaran data anda kepada XML menggunakan DataSet
dan kemudian memanfaatkan fungsi OpenXML
SQL Server untuk sisipan pukal. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk anda sedar bahawa kaedah ini boleh menjadi intensif memori, terutamanya dengan set data yang sangat besar (cth., 2 juta rekod atau lebih).
Penciptaan Jadual Induk yang Cekap
Proses ini juga termasuk mencipta jadual induk. Penyataan INSERT
standard sangat sesuai untuk tugasan ini. Ingat untuk menentukan kekangan kunci asing yang sesuai untuk mengekalkan integriti rujukan.
Dengan menggunakan teknik ini, anda boleh mengoptimumkan pemasukan set data yang besar ke dalam SQL Server, memastikan pengurusan data yang lancar dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Sisipan Data Pelayan SQL untuk Set Data Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini