


Gabungan ungkapan "LIKE" dan "IN" dalam SQL
Dalam SQL, operator LIKE digunakan untuk melakukan padanan rentetan berasaskan corak, manakala operator IN menyemak sama ada nilai sepadan dengan mana-mana nilai dalam senarai nilai yang ditentukan. Walau bagaimanapun, tiada cara langsung untuk menggabungkan kedua-dua operator ini menjadi satu ungkapan.
Penyelesaian biasa ialah menggunakan satu siri pernyataan OR dengan pengendali LIKE, contohnya:
WHERE something LIKE 'bla%' OR something LIKE '%foo%' OR something LIKE 'batz%'
Pendekatan ini bertele-tele dan boleh menjadi sukar digunakan apabila bilangan corak banyak. Penyelesaian yang lebih fleksibel dan boleh dibaca ialah menggunakan subkueri:
SELECT * FROM table WHERE something IN ( SELECT * FROM (VALUES ('bla%'), ('%foo%'), ('batz%')) AS patterns(pattern) )
Walau bagaimanapun, dalam sesetengah sistem pangkalan data mungkin terdapat pilihan yang lebih cekap dipanggil Carian Teks Penuh (FTS). Kedua-dua Oracle dan SQL Server menyediakan pelaksanaan FTS yang menyediakan fungsi yang dipertingkatkan untuk mencari data teks.
Gunakan FTS digabungkan dengan LIKE dan IN
FTS membenarkan padanan corak yang lebih kompleks dan termasuk pengendali khas yang dipanggil CONTAINS. Operator ini membolehkan anda menggabungkan berbilang corak ke dalam satu ungkapan, dengan berkesan menggabungkan fungsi LIKE dan IN.
Dalam Oracle, sintaks untuk menggunakan CONTAINS ialah:
WHERE CONTAINS(column, 'pattern1 OR pattern2 OR ...') > 0
Dalam SQL Server, sintaksnya berbeza sedikit:
WHERE CONTAINS(column, '"pattern1*" OR "pattern2*" OR ...')
Dengan menggunakan FTS, anda boleh mencipta pertanyaan yang lebih bersih dan cekap yang boleh mencari berbilang corak dalam satu langkah. Ini boleh meningkatkan prestasi dengan ketara, terutamanya pada set data besar dengan keadaan carian yang kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Operator LIKE dan IN dengan Cekap dalam Pertanyaan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
