cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Operator LIKE dan IN dengan Cekap dalam Pertanyaan SQL?

How Can I Efficiently Combine LIKE and IN Operators in SQL Queries?

Gabungan ungkapan "LIKE" dan "IN" dalam SQL

Dalam SQL, operator LIKE digunakan untuk melakukan padanan rentetan berasaskan corak, manakala operator IN menyemak sama ada nilai sepadan dengan mana-mana nilai dalam senarai nilai yang ditentukan. Walau bagaimanapun, tiada cara langsung untuk menggabungkan kedua-dua operator ini menjadi satu ungkapan.

Penyelesaian biasa ialah menggunakan satu siri pernyataan OR dengan pengendali LIKE, contohnya:

WHERE something LIKE 'bla%' OR something LIKE '%foo%' OR something LIKE 'batz%'

Pendekatan ini bertele-tele dan boleh menjadi sukar digunakan apabila bilangan corak banyak. Penyelesaian yang lebih fleksibel dan boleh dibaca ialah menggunakan subkueri:

SELECT * FROM table WHERE something IN (
  SELECT * FROM (VALUES ('bla%'), ('%foo%'), ('batz%')) AS patterns(pattern)
)

Walau bagaimanapun, dalam sesetengah sistem pangkalan data mungkin terdapat pilihan yang lebih cekap dipanggil Carian Teks Penuh (FTS). Kedua-dua Oracle dan SQL Server menyediakan pelaksanaan FTS yang menyediakan fungsi yang dipertingkatkan untuk mencari data teks.

Gunakan FTS digabungkan dengan LIKE dan IN

FTS membenarkan padanan corak yang lebih kompleks dan termasuk pengendali khas yang dipanggil CONTAINS. Operator ini membolehkan anda menggabungkan berbilang corak ke dalam satu ungkapan, dengan berkesan menggabungkan fungsi LIKE dan IN.

Dalam Oracle, sintaks untuk menggunakan CONTAINS ialah:

WHERE CONTAINS(column, 'pattern1 OR pattern2 OR ...') > 0

Dalam SQL Server, sintaksnya berbeza sedikit:

WHERE CONTAINS(column, '"pattern1*" OR "pattern2*" OR ...')

Dengan menggunakan FTS, anda boleh mencipta pertanyaan yang lebih bersih dan cekap yang boleh mencari berbilang corak dalam satu langkah. Ini boleh meningkatkan prestasi dengan ketara, terutamanya pada set data besar dengan keadaan carian yang kompleks.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Operator LIKE dan IN dengan Cekap dalam Pertanyaan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Blob MySQL: Adakah terdapat had?Blob MySQL: Adakah terdapat had?May 08, 2025 am 12:22 AM

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

MySQL: Apakah alat terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna?MySQL: Apakah alat terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna?May 08, 2025 am 12:22 AM

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

MySQL: Bolehkah saya mencari di dalam gumpalan?MySQL: Bolehkah saya mencari di dalam gumpalan?May 08, 2025 am 12:20 AM

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata

Jenis Data String Mysql: Panduan KomprehensifJenis Data String Mysql: Panduan KomprehensifMay 08, 2025 am 12:14 AM

Mysqloffersvariousstringdatatypes: 1) charforfixed-lengtstrings, idealforconsistentlengthdatalikecountrycodes; 2) varcharforvariable-lengtstrings, stateforfieldslikenames;

Menguasai Blobs MySQL: Tutorial Langkah demi LangkahMenguasai Blobs MySQL: Tutorial Langkah demi LangkahMay 08, 2025 am 12:01 AM

Tomastermysqlblobs, ikutiTheSesteps: 1) choosetheappropriateblobtype (tinyblob, blob, mediumblob, longblob) berasaskan.2) InsertDatausingLoad_FileForefficiency.3)

Jenis Data Blob di MySQL: Gambaran keseluruhan terperinci untuk pemajuJenis Data Blob di MySQL: Gambaran keseluruhan terperinci untuk pemajuMay 07, 2025 pm 05:41 PM

BlobdatatypesinmysqlareusedForVoringLargeBinaryDatalikeImagesOrudio.1) useblobtypes (tinyblobtolongblob) berasaskanonDatasizeneeds. 2) storeBlobsin persepsi petooptimize prestasi.3) Considersxternal Forel Blob Romana DatabasesizerIndimprovebackupe

Cara Menambah Pengguna ke MySQL dari baris arahanCara Menambah Pengguna ke MySQL dari baris arahanMay 07, 2025 pm 05:01 PM

Toadduserstomysqlfromthecommandline, loginasroot, thenusecreateuser'username '@' host'identifiedby'password '; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantallprivilegesondatabase

Apakah jenis data rentetan yang berbeza di MySQL? Gambaran keseluruhan terperinciApakah jenis data rentetan yang berbeza di MySQL? Gambaran keseluruhan terperinciMay 07, 2025 pm 03:33 PM

Mysqlofferstightstringdatatypes: char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, teks, enum, andset.1) charisfixed-length, idealforconsistentdatalikecountrycodes.2) varcharisvariable-length, efficialforvaryingdatalikenames.3)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular