


Bolehkah SQL Menggabungkan Operator `LIKE` dan `IN`, dan jika tidak, Apakah Alternatifnya?
Menggabungkan LIKE
dan IN
dalam SQL: Alternatif kepada Gabungan Terus
SQL LIKE
memudahkan padanan corak, manakala IN
menyemak keahlian dalam satu set nilai. Walaupun gabungan langsung tidak tersedia, alternatif yang cekap wujud untuk mengendalikan berbilang LIKE
keadaan atau menggabungkan LIKE
dengan set nilai.
Cabaran Pelbagai LIKE
Syarat
Menggunakan berbilang OR
pernyataan dengan LIKE
menjadi sukar digunakan dan berpotensi tidak cekap untuk banyak corak:
WHERE something LIKE 'bla%' OR something LIKE '%foo%' OR something LIKE 'batz%'
Carian Teks Penuh: Penyelesaian Berkuasa
Untuk senario yang memerlukan berbilang LIKE
keadaan atau gabungan LIKE
dan satu set nilai, Carian Teks Penuh (FTS) menyediakan pendekatan yang unggul. Kedua-dua Oracle dan SQL Server menawarkan keupayaan FTS.
Pelaksanaan FTS Oracle
Oracle menggunakan kata kunci CONTAINS
dengan operator OR
untuk mencapai kesan yang diingini:
WHERE CONTAINS(t.something, 'bla OR foo OR batz', 1) > 0
Pelaksanaan FTS SQL Server
SQL Server juga menggunakan CONTAINS
, tetapi dengan sintaks yang sedikit berbeza untuk padanan corak:
WHERE CONTAINS(t.something, '"bla*" OR "foo*" OR "batz*"')
Nota Penting: Untuk prestasi FTS yang optimum, pastikan lajur yang berkaitan (t.something
dalam contoh ini) diindeks dengan betul menggunakan indeks teks penuh.
Bacaan Lanjut
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah SQL Menggabungkan Operator `LIKE` dan `IN`, dan jika tidak, Apakah Alternatifnya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.

Toaddauserremotelytomysql, ikuti: 1) connecttomysqlasroot, 2) createeanewuserwithremoteaccess, 3) grantnessaryaryprivileges, dan4)

TostoreStringsefficientlyinmysql, choosetherightdatypebasedonyonoeds: 1) usecharforfixed-lengtstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikENAMES.3)

Apabila memilih jenis gumpalan dan jenis data MySQL, gumpalan sesuai untuk menyimpan data binari, dan teks sesuai untuk menyimpan data teks. 1) Gumpalan sesuai untuk data binari seperti gambar dan audio, 2) Teks sesuai untuk data teks seperti artikel dan komen. Apabila memilih, sifat data dan pengoptimuman prestasi mesti dipertimbangkan.

Tidak, yoShouldnotusherootuserinmysqlforyourproduct.Instead, createspecificuserswithlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance: 1) createanewuserwithastrongpassword, 2) GrantonLyNessarypermissionStothiser, 3) secara teratur danReviewandupdateerererererword,

Mysqlstringdatatypesshouldbechosenbasedondatacharacteristicsandusecases: 1) usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikeNames.3) Usebinerorvarbinarbinarbinarbinarsstographceys.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
