


Pendapatan data yang cekap: bijak menggabungkan berbilang keadaan WHERE
Andaikan anda perlu mendapatkan semula data daripada jadual berdasarkan dua set syarat yang berbeza. Sebagai contoh, pertimbangkan jadual yang dipanggil "urus niaga" yang merekodkan operasi kewangan dan mengandungi lajur seperti "id_akaun", "id_belanjawan", "mata" dan "jenis".
Untuk mendapatkan semula data khusus daripada jadual ini dengan cekap, anda mungkin perlu menggabungkan berbilang klausa WHERE. Sebagai contoh, anda mungkin perlu menentukan jumlah mata yang diperuntukkan dan dikeluarkan untuk setiap "budget_id" unik dalam jadual.
Idea pertanyaan
Pertanyaan yang anda perlu bina hendaklah kelihatan seperti berikut:
SELECT budget_id, SUM(CASE WHEN type = 'allocation' THEN points ELSE 0 END) AS allocated, SUM(CASE WHEN type = 'issue' THEN points ELSE 0 END) AS issued FROM transactions GROUP BY budget_id
Mari kita mendalami setiap komponen pertanyaan ini untuk memahami cara ia mencapai matlamat anda:
SUM(KES BILA ... MAKA ... LAIN ... TAMAT) fungsi:
Fungsi ini digunakan untuk menjumlahkan lajur "mata" secara bersyarat berdasarkan "jenis" yang ditentukan. Apabila "jenis" ialah "peruntukan", ia mengira jumlah "mata" untuk semua baris yang memenuhi syarat ini. Begitu juga, ia mengira jumlah "mata" untuk baris dengan "jenis" sama dengan "isu". (Di sini fungsi IF
digantikan dengan CASE WHEN
yang lebih standard untuk meningkatkan kebolehbacaan dan keserasian kod)
KUMPULAN MENGIKUT budget_id:
Klausa ini mengumpulkan data yang diambil mengikut lajur "budget_id". Oleh itu, pertanyaan menyediakan baris keputusan yang berasingan untuk setiap "budget_id" yang berbeza dalam jadual.
Gabungan klausa WHERE:
Klausa WHERE nyata tiada dalam pertanyaan ini, kerana penapisan yang diperlukan dilakukan dalam fungsi SUM(). Khususnya, fungsi mengandungi syarat untuk memasukkan baris secara selektif berdasarkan lajur "jenis".
Keluaran yang dijangkakan:
Pertanyaan yang anda bina akan mengeluarkan jadual dengan lajur "budget_id", "allocated", dan "issued". Lajur "diperuntukkan" mewakili jumlah mata yang dikaitkan dengan transaksi "peruntukan" bagi setiap "id_belanjawan", dan lajur "dikeluarkan" mewakili mata terkumpul transaksi "isu" bagi "id_belanjawan" yang sepadan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Berbilang Keadaan seperti Klausa WHERE dengan Cekap dalam Pertanyaan SQL Tunggal?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini