


Rangka Kerja Entiti 6: Panggilan Pangkalan Data Async lwn. Sync – Perspektif Seimbang
Tutorial Kerangka Kerja Entiti (EF) 6 terbaru Microsoft menekankan panggilan pangkalan data tak segerak, mendorong pemeriksaan yang lebih teliti terhadap rasionalnya. Artikel ini menimbangkan faedah dan kelemahan pendekatan tak segerak dan segerak untuk membantu pembangun membuat keputusan termaklum.
Async and Sync: Menimbang Kebaikan dan Keburukan
Memilih antara kaedah tak segerak (tak segerak) dan segerak (segerak) memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap kekuatan dan kelemahan masing-masing:
Panggilan Tak Segerak:
- Skalabiliti Dipertingkat: Mengurangkan risiko keletihan kumpulan benang, penting untuk mengendalikan banyak permintaan serentak.
- Konkurensi yang Diperbaiki: Mendayakan tahap operasi pangkalan data serentak yang lebih tinggi.
- Pengoptimuman Memori: Menjimatkan memori kira-kira 1MB setiap urutan.
- Keselamatan Benang: Mengekalkan keselarasan dalam permintaan individu, memastikan keselamatan benang.
- Peningkatan Prestasi (Di bawah Beban): Menawarkan daya pemprosesan yang lebih baik sedikit di bawah beban berat disebabkan overhed penjadualan OS yang dikurangkan.
Panggilan Segerak:
- Pembangunan Ringkas: Hasil dalam kod yang lebih bersih, lebih mudah difahami, meminimumkan potensi ralat.
- Peningkatan Produktiviti: Kurang pembangunan dan masa penyahpepijatan.
- Penyahpepijatan Lebih Mudah: Lebih mesra profil, membolehkan penggantungan lebih mudah dan peperiksaan negeri.
- Keserasian Ke Belakang: Berfungsi dengan lancar dengan kod dan perpustakaan sedia ada.
Syor Praktikal untuk Aplikasi EF 6
Syor Microsoft untuk memihak kepada panggilan tak segerak dalam EF 6 amat relevan untuk operasi yang melibatkan perkhidmatan kependaman tinggi, seperti pertanyaan pangkalan data yang panjang atau permintaan web.
Walau bagaimanapun, untuk interaksi pangkalan data OLTP biasa dengan kependaman rendah, operasi segerak selalunya terbukti lebih cekap dan lebih mudah untuk dilaksanakan. Pilihan optimum sangat bergantung pada konteks aplikasi khusus dan profil prestasinya.
Walaupun panduan Microsoft mungkin mencerminkan strategi dalaman atau ramalan tentang penggunaan masa depan EF dalam aplikasi klien, keputusan muktamad harus dipacu oleh keperluan unik aplikasi dan ciri prestasi. Pendekatan yang seimbang, dengan mengambil kira kesederhanaan dan kebolehskalaan, adalah penting.
Atas ialah kandungan terperinci Sekiranya Anda Menggunakan Panggilan Async dalam Aplikasi EF 6 Anda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
