


Rangka Kerja Entiti 6: Panggilan Pangkalan Data Async lwn. Sync – Perspektif Seimbang
Tutorial Kerangka Kerja Entiti (EF) 6 terbaru Microsoft menekankan panggilan pangkalan data tak segerak, mendorong pemeriksaan yang lebih teliti terhadap rasionalnya. Artikel ini menimbangkan faedah dan kelemahan pendekatan tak segerak dan segerak untuk membantu pembangun membuat keputusan termaklum.
Async and Sync: Menimbang Kebaikan dan Keburukan
Memilih antara kaedah tak segerak (tak segerak) dan segerak (segerak) memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap kekuatan dan kelemahan masing-masing:
Panggilan Tak Segerak:
- Skalabiliti Dipertingkat: Mengurangkan risiko keletihan kumpulan benang, penting untuk mengendalikan banyak permintaan serentak.
- Konkurensi yang Diperbaiki: Mendayakan tahap operasi pangkalan data serentak yang lebih tinggi.
- Pengoptimuman Memori: Menjimatkan memori kira-kira 1MB setiap urutan.
- Keselamatan Benang: Mengekalkan keselarasan dalam permintaan individu, memastikan keselamatan benang.
- Peningkatan Prestasi (Di bawah Beban): Menawarkan daya pemprosesan yang lebih baik sedikit di bawah beban berat disebabkan overhed penjadualan OS yang dikurangkan.
Panggilan Segerak:
- Pembangunan Ringkas: Hasil dalam kod yang lebih bersih, lebih mudah difahami, meminimumkan potensi ralat.
- Peningkatan Produktiviti: Kurang pembangunan dan masa penyahpepijatan.
- Penyahpepijatan Lebih Mudah: Lebih mesra profil, membolehkan penggantungan lebih mudah dan peperiksaan negeri.
- Keserasian Ke Belakang: Berfungsi dengan lancar dengan kod dan perpustakaan sedia ada.
Syor Praktikal untuk Aplikasi EF 6
Syor Microsoft untuk memihak kepada panggilan tak segerak dalam EF 6 amat relevan untuk operasi yang melibatkan perkhidmatan kependaman tinggi, seperti pertanyaan pangkalan data yang panjang atau permintaan web.
Walau bagaimanapun, untuk interaksi pangkalan data OLTP biasa dengan kependaman rendah, operasi segerak selalunya terbukti lebih cekap dan lebih mudah untuk dilaksanakan. Pilihan optimum sangat bergantung pada konteks aplikasi khusus dan profil prestasinya.
Walaupun panduan Microsoft mungkin mencerminkan strategi dalaman atau ramalan tentang penggunaan masa depan EF dalam aplikasi klien, keputusan muktamad harus dipacu oleh keperluan unik aplikasi dan ciri prestasi. Pendekatan yang seimbang, dengan mengambil kira kesederhanaan dan kebolehskalaan, adalah penting.
Atas ialah kandungan terperinci Sekiranya Anda Menggunakan Panggilan Async dalam Aplikasi EF 6 Anda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan