


Meringkaskan Data daripada Pelbagai Lajur dalam MySQL dengan cekap
Bekerja dengan pangkalan data hubungan selalunya memerlukan data pengagregatan yang tersebar merentas berbilang lajur dalam jadual yang berbeza. Hanya menggabungkan beberapa pertanyaan boleh membawa kepada hasil yang tidak tepat. Contoh ini menunjukkan masalah biasa dan penyelesaiannya yang cekap menggunakan MySQL.
Pertimbangkan pertanyaan MySQL awal ini yang direka untuk meringkaskan data pesakit daripada jadual t_hospital
:
SET @start_res = 20150301; SET @finish_res= 20150501; SET @finish_check= 20150801; SET @start_check= 20150301; SET @daily_hos= 3; SELECT* from ( SELECT COUNT(DAY_IN) AS arr FROM t_hospital WHERE DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN )e, (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS ONG1 FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS like '%ong%' and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN ) a, (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS RTED FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS like '%rtde%'and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN )b, (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS POLI FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS like '%pol%'and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN )c, (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS para FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS like '%para%' and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN )d;
Masalahnya: Hanya arr
(mengira DAY_IN
) menghasilkan keputusan yang betul. ONG1
, RTED
, POLI
dan para
(mengira kejadian bagi nilai PAT_STATUS
yang berbeza) adalah tidak tepat disebabkan penggabungan pertanyaan berasingan yang tidak betul.
Penyelesaian: Menggunakan fungsi agregat MySQL (SUM
dan IF
) dalam satu pertanyaan menyediakan penyelesaian yang lebih cekap dan tepat:
SELECT DAY_IN, COUNT(*) AS arr, SUM(IF(PAT_STATUS like '%ong%', 1, 0)) AS ONG1, SUM(IF(PAT_STATUS like '%rtde%', 1, 0)) AS RTED, SUM(IF(PAT_STATUS like '%pol%', 1, 0)) AS POL1, SUM(IF(PAT_STATUS like '%para%', 1, 0)) AS para FROM t_hospital WHERE DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos GROUP BY DAY_IN;
Pertanyaan yang disemak ini mengagregatkan data dengan betul untuk setiap DAY_IN
, memberikan kiraan yang tepat untuk setiap kategori PAT_STATUS
dalam satu pertanyaan yang cekap. Pendekatan ini mengelakkan produk Cartesian dan mengakibatkan ketidaktepatan pertanyaan asal.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengumpul Data dengan Cekap daripada Pelbagai Lajur Merentasi Jadual Berbeza dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),