


Memahami klausa WHERE dan HAVING dalam pertanyaan SQL
Pembangun SQL sering menghadapi cabaran untuk membezakan antara klausa WHERE dan HAVING. Artikel ini bertujuan untuk menjelaskan penggunaan berbeza mereka dalam pertanyaan SQL.
Bila hendak digunakan DI MANA
- Menapis baris individu: Klausa WHERE digunakan untuk mengenakan syarat pada baris individu dalam jadual atau gabungan set hasil. Ia menilai setiap baris dan memilih hanya yang memenuhi kriteria yang ditentukan.
Bila menggunakan HAVING
- Tapis hasil agregat: Klausa HAVING menggunakan syarat pada kumpulan baris yang diwakili oleh fungsi agregat (seperti COUNT(), SUM(), AVG()). Gunakannya apabila anda perlu menetapkan syarat pada data diringkaskan selepas operasi pengagregatan.
Contoh: Pensyarah dengan jurusan terbanyak
Untuk menggambarkan perbezaan ini, pertimbangkan jadual berikut:
<code>1. Lecturers (LectID, Fname, Lname, degree) 2. Lecturers_Specialization (LectID, Expertise)</code>
Matlamatnya adalah untuk mencari pengajar yang mempunyai jurusan terbanyak.
WHERE pertanyaan (ralat)
SELECT L.LectID, Fname, Lname FROM Lecturers L, Lecturers_Specialization S WHERE L.LectID = S.LectID AND COUNT(S.Expertise) >= ALL (SELECT COUNT(Expertise) FROM Lecturers_Specialization GROUP BY LectID);
Pertanyaan WHERE ini tidak berfungsi kerana ia cuba menggunakan WHERE untuk menapis berdasarkan fungsi agregat (COUNT(S.Expertise)). Klausa WHERE digunakan untuk menapis baris individu, bukan hasil agregat.
MEMPUNYAI pertanyaan (betul)
SELECT L.LectID, Fname, Lname FROM Lecturers L, Lecturers_Specialization S WHERE L.LectID = S.LectID GROUP BY L.LectID, Fname, Lname HAVING COUNT(S.Expertise) >= ALL (SELECT COUNT(Expertise) FROM Lecturers_Specialization GROUP BY LectID);
Pertanyaan HAVING ini berjaya mendapatkan hasil yang betul kerana ia menetapkan syarat pada data agregat (COUNT(S.Expertise)) selepas operasi GROUP BY.
Versi sambungan ANSI (disyorkan)
Menggunakan sintaks gabungan ANSI, pertanyaan boleh ditulis semula sebagai:
SELECT L.LectID, Fname, Lname FROM Lecturers L JOIN Lecturers_Specialization S ON L.LectID=S.LectID GROUP BY L.LectID, Fname, Lname HAVING COUNT(S.Expertise)>=ALL (SELECT COUNT(Expertise) FROM Lecturers_Specialization GROUP BY LectID)
Versi ini menghapuskan klausa WHERE untuk syarat gabungan theta, menghasilkan pertanyaan yang lebih cekap dan mematuhi piawaian.
Atas ialah kandungan terperinci WHERE vs. HAVING dalam SQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap Klausa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma