


Dapatkan baris terbesar dalam partition dengan cekap dan elakkan akses jadual berlebihan
Dalam bidang pertanyaan data, kecekapan adalah penting, terutamanya apabila berurusan dengan jadual besar. Cabaran pengoptimuman yang biasa adalah untuk mencari baris dengan nilai terbesar dalam lajur tertentu daripada setiap partition jadual.
Andaikan kita perlu mendapatkan markah yang diperolehi oleh setiap ID dalam pusingan terkini (PUSINGAN) daripada jadual SKOR:
ID | ROUND | SCORE |
---|---|---|
1 | 1 | 3 |
1 | 2 | 6 |
1 | 3 | 2 |
2 | 1 | 10 |
2 | 2 | 12 |
3 | 1 | 6 |
Kaedah awal:
Salah satu cara ialah mendapatkan semula semua baris dan kemudian menapis baris yang tidak mewakili PUSINGAN maksimum setiap ID:
SELECT * FROM (SELECT id, round, CASE WHEN (MAX(round) OVER (PARTITION BY id)) = round THEN score ELSE NULL END score FROM SCORES where id in (1,2,3) ) scorevals WHERE scorevals.round is not null;
Walaupun kaedah ini berkesan, ia tidak cekap kerana imbasan jadual yang berlebihan.
Pelan pengoptimuman:
Satu lagi cara yang lebih cekap ialah menggunakan fungsi tetingkap dan klausa DISTINCT:
SELECT DISTINCT id ,max(round) OVER (PARTITION BY id) AS round ,first_value(score) OVER (PARTITION BY id ORDER BY round DESC) AS score FROM SCORES WHERE id IN (1,2,3) ORDER BY id;
Dalam kaedah ini, fungsi tetingkap max(round) OVER (PARTITION BY id)
mengira PUSINGAN maksimum untuk setiap ID. Kemudian gunakan klausa DISTINCT selepas fungsi tetingkap, memastikan hanya baris PUSINGAN tertinggi untuk setiap ID dikembalikan. Akhir sekali, fungsi tetingkap first_value(score) OVER (PARTITION BY id ORDER BY round DESC)
mendapatkan semula SKOR pertama yang dikaitkan dengan ROUND terbesar untuk setiap ID.
Skim yang dioptimumkan ini mencapai hasil yang diinginkan tanpa memerlukan beberapa imbasan jadual, meningkatkan prestasi dengan ketara.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memilih Baris Maks dengan Cekap daripada Pemisahan Tanpa Imbasan Jadual Berbilang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
